Introduzione Intelligenza Artificiale nelle imprese
L'IA aziendale sta guidando il business in una nuova era digitale di automazione, efficienza e decisioni aziendali basate sui dati.
La trasformazione digitale rimane in cima alla lista delle priorità e continua a un ritmo rapido per le aziende di tutte le dimensioni e in tutti i settori. Anche le organizzazioni di settori notoriamente lente ai cambiamenti e fortemente dipendenti da processi manuali profondamente radicati stanno cambiando il loro modo di fare le cose, dando origine a una tendenza innegabile: una costante adozione dell'Enterprise AI per focalizzare ancora di più il cliente, i dati e su un processo decisionale efficiente.
Le ricerche di mercato, insieme ai numeri del settore, indicano che le aziende comprendono l'importanza dell'IA aziendale. Ad esempio, uno studio di Gartner ha previsto che le entrate del software di intelligenza artificiale ammonteranno a 62,5 miliardi di dollari nel 2022, con un aumento del 21,3% rispetto al 2022.
Chiaramente, le aziende credono nell'importanza dell'IA e ci stanno investendo. Ancora più importante, tuttavia, in che modo le organizzazioni dovrebbero essere sicure di sfruttare l'IA aziendale nel modo più efficace?
Ciò solleva alcune altre domande chiave:
Cos'è esattamente l'Intelligenza Artificiale aziendale?
Quali sono alcuni dei suoi vantaggi?
Quali sono alcune delle sue sfide intrinseche?
Diamo un'occhiata più da vicino.
Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale aziendale
La nostra definizione di "Intelligenza Artificiale Aziendale" :
L'intelligenza artificiale aziendale si riferisce all'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nei processi aziendali quotidiani per automatizzare le attività, migliorare il processo decisionale basato sui dati e produrre approfondimenti migliori.
L'intelligenza artificiale aziendale viene applicata su scala aziendale come strumento fondamentale e mira a fornire approfondimenti, dati strutturati e informazioni aziendali facili da assimilare e utilizzare per chiunque nell'azienda.
Con l'Intelligenza Artificiale aziendale, i dirigenti, i manager e le parti interessate con capacità decisionali possono acquisire informazioni ed efficienze create dall'IA e aggiungere valore umano per migliorare i processi e, in definitiva, gestire meglio il proprio business.
A titolo di esempio, i budget organizzativi che mostrano gli investimenti nell'IA riflettono il valore che l'IA aziendale può portare in tavola. Secondo Forbes , l'83% delle imprese ha aumentato i propri budget per IA e ML anno dopo anno dal 2019 al 2020, con un numero destinato a crescere ancora entro il 2022.
TERZA INDAGINE ANNUALE DI ALGORITMIA Fonte: Forbes
Come l'Intelligenza Artificiale può aiutare le aziende
L'uso dell'IA aziendale può aiutare le aziende in vari modi. L'automazione fa risparmiare tempo, gli algoritmi ML forniscono informazioni dettagliate sul business ed entrambi promuovono un ambiente basato sui dati.
Ecco alcuni esempi di Come l'Intelligenza Artificiale può aiutare le aziende:
Intelligenza artificiale nelle IMPRESE : Automazione del processo
Dalle pratiche burocratiche alla sicurezza informatica fino alla manutenzione, la coerenza e la scalabilità dell'IA consentono di automatizzare completamente molti processi di basso livello, risparmiando ore di lavoro manuale. L'automazione delle attività di base lascia quindi spazio agli esseri umani per dedicare tempo al lavoro più prezioso che richiede ancora un tocco umano.
Intelligenza artificiale nelle IMPRESE : Ricerca guidata dall'intelligenza artificiale
Le funzioni di ricerca guidate dall'IA offrono una nuova prospettiva alle aziende che desiderano offrire ai propri clienti un'esperienza migliore e più personalizzata. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale aiuta le aziende a comprendere fattori come il contesto o il ragionamento alla base degli elementi ricercati, oltre alle tendenze guidate dai loro clienti. Ciò significa che invece di sapere semplicemente ciò che le persone cercano, ottengono informazioni dettagliate sul motivo per cui lo cercano, migliorando l'esperienza del cliente e comprendendo la domanda.
Intelligenza artificiale nelle IMPRESE : Chatbot
I chatbot sono un esempio di automazione dei processi di cui si è discusso sopra, ma fanno parte di una categoria a sé stante nel modo in cui l'IA può aiutare le aziende. L'utilizzo dei chatbot come punto di contatto di prima linea nell'esperienza del cliente e persino nei processi interni delle risorse umane fornisce un prezioso strumento di comunicazione per i clienti e le parti interessate interne, automatizzando una parte ampia e dispendiosa in termini di tempo dei processi aziendali.
Intelligenza artificiale nelle IMPRESE : Processo decisionale basato sui dati
Secondo lo studio di Gartner , entro il 2030 il supporto decisionale e l'aumento rappresenteranno il 44% del valore aziendale derivato dall'IA, su scala globale. Mentre le aziende lavorano per prendere decisioni basate sui dati, AI e ML possono fornire quelle informazioni per creare una strategia aziendale davvero impressionante.
Intelligenza artificiale nelle IMPRESE : Privacy e governance dei dati
Con l'aumento della quantità di dati disponibili per le aziende, aumentano anche le preoccupazioni relative alla privacy e alla governance dei dati. Le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale migliorano la gestione da parte di un'organizzazione di grandi quantità di dati potenzialmente sensibili grazie alla capacità di ordinare e classificare i dati in modo efficiente. In risposta alle leggi sulla privacy recenti (e future) come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione Europea, l'IA può essere utilizzata per gestire le richieste di privacy dei dati da parte di individui, che richiedono una risposta rapida e creano un grande onere amministrativo.
VALORE AZIENDALE MONDIALE PER TIPO DI AI Fonte: Gartner (agosto 2019)
Ostacoli alla diffusione dell'Intelligenza Artificiale nelle aziendale
Considerando i vantaggi dell'IA aziendale, è difficile capire perché la maggior parte delle aziende non l'abbia già abbracciata completamente e completamente. È uno strumento potente, quindi usiamolo, giusto?
Si scopre che non è così semplice.
Esistono diversi ostacoli principali all'adozione, che abbiamo delineato qui:
Trovare il talento giusto
Lo sviluppo e il lancio di una solida strategia di IA aziendale richiede il team giusto. Le aziende hanno bisogno di data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico e altri professionisti dell'IA con forti capacità di automazione e digitalizzazione per eseguire una nuova strategia. Di conseguenza, la domanda di questi professionisti è alta e la guerra per i talenti è aperta. Ad esempio, Burning Glass Technologies ha scoperto, in uno studio basato sul mercato del lavoro negli Stati Uniti, che la domanda di competenze di intelligenza artificiale e ML sta crescendo a un tasso di crescita annuale composto del 71% fino al 2025.
Ottenere l'allineamento in tutta l'organizzazione
I CIO, i CTO e i responsabili delle decisioni tecniche all'interno di qualsiasi organizzazione comprendono l'elevata importanza dell'adozione dell'IA. Tuttavia, ottenere l'allineamento in tutta l'organizzazione pone un problema più grande. Molti progetti di Enterprise AI terminano come sforzi individuali o supportati solo dai dipartimenti tecnici, poiché apportare modifiche all'intera organizzazione si rivela difficile e richiede tempo.
Aspettative irrealistiche sulle capacità dell'IA
Piuttosto che essere una soluzione rapida o una singola soluzione, gli sforzi di Enterprise AI devono far parte di una strategia più ampia che incorpori varie soluzioni di AI in più fasi. In molti casi, quando un'iniziativa di IA non produce risultati immediati, le aziende perdono interesse a perseguire ulteriormente l'IA aziendale.
Non esiste una soluzione facile alle sfide di cui sopra e, in quanto tali, questi problemi incombono sull'adozione efficace dell'IA. Tuttavia, possono essere risolti ottenendo l'allineamento prima di un progetto, stabilendo obiettivi e aspettative realistici per tutti i soggetti coinvolti e garantendo un accordo completo nell'implementazione dell'IA aziendale. Infine, le organizzazioni devono utilizzare gli strumenti giusti, scegliere partner commerciali di intelligenza artificiale competenti e impegnarsi in un investimento a lungo termine per portare a termine la soluzione.
Il valore dell'IA aziendale supera di gran lunga le sfide affrontate, il che significa che le organizzazioni in grado di superare queste barriere saranno molto più avanti delle altre quando si tratta di ottenere il massimo valore dalle iniziative di IA e ML.
Casi d'uso dell'Intelligenza Artificiale nelle aziendale
L'impatto dell'IA aziendale è più chiaramente visibile nel miglioramento dell'efficienza nelle operazioni aziendali e nel miglioramento dell'esperienza e della soddisfazione dei clienti. Di seguito sono riportati diversi esempi specifici di casi d'uso di Enterprise AI in vari settori.
1 Intelligenza Artificiale nelle aziendale ) Vedere al dettaglio
Nel settore della vendita al dettaglio, l'IA aziendale viene spesso applicata sotto forma di algoritmi di apprendimento automatico che forniscono previsioni accurate per la domanda e aiutano nelle decisioni sui prezzi. Per le operazioni di vendita al dettaglio di e-commerce, le funzioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale migliorano i consigli sui prodotti e i posizionamenti dei prodotti, creando un'esperienza iper-personalizzata per ogni consumatore. Un'altra parte essenziale del successo nel settore della vendita al dettaglio è il servizio clienti e le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale come chatbot e modelli ASR possono essere utilizzate per facilitare una comunicazione facile e costante tra il cliente e l'organizzazione.
2 Intelligenza Artificiale nelle aziendale ) Produzione e filiera
Nella produzione, le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale come gli algoritmi ML che consentono la manutenzione predittiva consentono di risparmiare tempo e costi di manutenzione. Le capacità di previsione della domanda sono estremamente preziose per la gestione della catena di approvvigionamento, consentendo alle organizzazioni di ottimizzare i processi di produzione ed eliminare i costosi ritardi della catena di approvvigionamento.
3 Intelligenza Artificiale nelle aziendale ) Assistenza sanitaria
L'IA aziendale ha il maggiore impatto sul settore sanitario con le sue capacità di automazione. L'elaborazione dei dati da parte dell'IA riduce il carico amministrativo di scartoffie e archiviazione, consentendo alle organizzazioni di reindirizzare le risorse, risparmiare sui costi operativi e, in definitiva, fornire una migliore assistenza ai pazienti stessi.
Adattarsi e crescere grazie all'applicazione dell'Intelligenza Artificiale nella tua Azienda.
Spesso, quando si parla di Intelligenza Artificiale e Machine Learning negli affari, la mente delle persone salta in un luogo di lavoro in cui l'intelligenza umana è sostituita da macchine indifferenti.
Tuttavia, la realtà è molto più sfumata e molto meno spaventosa: l'IA aziendale, implementata in modo pratico e ponderato, aiuta ad aumentare l'intelligenza umana, dandoci lo spazio per esibirci al meglio, costruendo un futuro con l'IA aziendale che sembra davvero molto brillante .
La trasformazione digitale e l'adozione di AI e ML all'interno delle organizzazioni non sono più un'opzione: è una risposta obbligatoria al mutevole ambiente aziendale e le aziende devono adattarsi e adottare per rimanere competitive nei prossimi anni.
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