Il rilevamento delle anomalie svolge un ruolo cruciale in varie attività, in particolare quelle che si occupano di transazioni finanziarie

Questa guida pratica ti insegna come creare addestrare il tuo primo modello con PyTorch

Web app per prevedere il rischio di malattie cardiache nei prossimi 10 anni.

Previsione dei tempi di consegna del cibo utilizzando Python

Quasi tutti i siti Web popolari che visiti utilizzano sistemi di raccomandazione.

In questo progetto, eseguirai il rilevamento dei veicoli in tempo reale in Python utilizzando la libreria OpenCV.

L'industria del turismo sta cambiando rapidamente e questo attira molti più viaggiatori ogni anno.

Scopri come eseguire analisi statistiche e generare approfondimenti con Python su FIFA 22

In questo progetto programmeremo con python un chat bot intelligente, che potrai facilmente estendere per i tuoi progetti.

Ti è mai capitato su youtube, netflix o amazon di leggere "Contenuti per te" ? Bene questi sono sistemi di raccomandazione che usano Filtri collaborativi per cercare somiglianze e correlazioni.

Ce lo avete chiesto in molti e vi abbiamo accontentato ! Non usatelo come strumento Finanziario.

Si sa che l'oro è un bene ciclico, e se fosse prevedibile ? Magari con il M.L.

Durante lo studio dell'apprendimento automatico devi esserti imbattuto in questo termine chiamato Boosting. È il termine più frainteso nel campo della scienza dei dati. Ma non preoccuparti ci siamo noi

Crea il tuo primo script di machine learning, senza bisogno di configurazioni per il tuo computer, ma semplicemente da una finestra del browser

Progetto Python – Cattura automaticamente i selfie rilevando il sorriso
Ottieni bellissimi selfie catturati automaticamente quando sorridi: Python Project per rilevare e catturare automaticamente i selfie.

Ti fidi di tutte le notizie che ascolti dai social media?

Tutte le notizie non sono reali, giusto?

Esempio pratico deep learng (DL) : le previsioni del ristorante Collatz, con Python e Pytorch (LSTM)

Personalmente penso che i progetti sono il modo migliore per approfondire la conoscenza della scienza dei dati e delle applicazioni dell'intelligenza artificiale.

Visualizzare i dati con il LinePlot o grafico a linee con Python e MatplotLib

Questo progetto consente ai chatbot di interagire con qualsiasi PDF

Creiamo un app in grado di riconoscere volti

In questo progetto utilizziamo l'IA per analizzare i dati delle startup e prevedere i profitti

Ogni dipartimento di assistenza clienti riceve migliaia di reclami ogni giorno e deve identificare la natura delle lamentele per agire prima su quelli più importanti.

n questo articolo, vedremo come creare un modello per l'attività di previsione dei terremoti utilizzando l'apprendimento automatico e il linguaggio di programmazione Python.

Se vuoi imparare a prevedere il traffico su un sito web, questo articolo è per te.

Abbiamo creato un Notebook che ti guiderà passo dopo passo nel tuo progetto di M.L.

Ti fideresti di più di un venditore di auto o di un algoritmo ?

La manutenzione è un’attività antica, intrecciata con l’evoluzione stessa della civiltà.

Trovare un modello di machine learning accurato non è la fine del progetto.

Il più grande investimento per un imprenditore sono i Dipendenti. Capiamo se stanno per chiederci di licenziarsi con il M.L.

Mettiamo la mano sul fuoco che almeno una volta hai visto un pubblicità su Facebook o Youtube. In questo progetto analizzeremo i dati delle inserzioni e farci previsioni

Diciamoci la verità, capire cosa accade durante la fase di apprendimento automatico è complicato. Ci sono innumerevoli parametri, iperparametri, variabili, layer, etc.. disponibili e molto da monitorare.

Analizziamo step by step un dataset sui vini, per capire quali sono i passaggi base che un datascientist junior deve applicare appena vede un set di dati.

Il machine learning ad oggi sta prendendo sempre più piede in ambito medico e diagnostico, capiamo con questo progetto il motivo

Deep learnign e python : Object Recognition e Object Predict esempio pratico in 13 righe di codice

Esempio pratico di Deep Learning con Python : Previsione del prezzo delle azioni

Importare un dataset per creare modelli predittivi è il primo passo per il tuo progetto. Se no sai come fare in questi file troverai tutto il necessario.

Visualizzare i dati con lo ScatterPlot o grafico a dispersione con Python e MatplotLib