Case study sull'apprendimento automatico: potenza che va oltre ogni immaginazione!
Il machine learning è pubblicizzato come la "prossima grande novità" e viene messo in pratica dalla maggior parte delle aziende. Ha anche raggiunto un ruolo di primo piano in aree dell'informatica come il recupero delle informazioni, la coerenza dei database e il rilevamento dello spam per far parte delle aziende. Di seguito sono riportati alcuni casi di studio del mondo reale su applicazioni di machine learning per risolvere problemi reali. Abbiamo appositamente selezionato aziende diverse dalle solite (come Google, Amazon, Facebook, ecc... ). Così da rendere più concreto il caso di studio e vedere come le nuove tecnologie rivoluzionano anche aziende con più di 100 anni di vendite alle spalle.
1) Case study sull'apprendimento automatico su Dell
La multinazionale leader nella tecnologia, Dell, fornisce a persone e comunità di tutto il mondo software e hardware di qualità superiore. Poiché i dati sono una parte fondamentale del disco rigido di Dell, il loro team di marketing aveva bisogno di una soluzione basata sui dati che aumentasse i tassi di risposta e mostrasse il motivo per cui alcune parole e frasi hanno prestazioni migliori di altre.
Dell ha collaborato con Persado, la tecnologia leader a livello mondiale nell'intelligenza artificiale e nella creatività di marketing generata dal ML, per sfruttare il potere delle parole nel proprio canale di posta elettronica e raccogliere analisi basate sui dati per ciascuno dei loro segmenti di pubblico chiave.
Come risultato di questa partnership, Dell ha notato un aumento medio del 50% del CTR e un aumento medio del 46% delle risposte dei clienti . Ha anche generato un aumento medio del 22% delle visite alle pagine e un aumento medio del 77% dei carrelli aggiuntivi .
Entusiasta del loro successo e delle conoscenze acquisite con la posta elettronica, Dell non vedeva l'ora di migliorare l'intera piattaforma di marketing con Persado. Dell ora utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la copia di marketing delle e-mail promozionali e del ciclo di vita, annunci Facebook, banner display, posta diretta e persino contenuti radio.
2) Case study sull'apprendimento automatico su Sky
Sky UK trasforma le esperienze dei clienti con l'aiuto dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale tramite Adobe Sensei.
“Abbiamo 22,5 milioni di clienti molto diversi. Anche il tentativo di dividere le persone in base al loro genere televisivo preferito può portare a segmenti piuttosto ampi "
ha affermato il responsabile delle decisioni digitali e dell'analisi, Sky UK. Questo sarà:
Crea segmenti iper-focalizzati per coinvolgere i clienti.
Usa l'apprendimento automatico per fornire intelligenza utilizzabile.
Migliora le relazioni con i clienti.
Applica le nozioni di intelligenza artificiale su tutti i canali per capire cosa conta per i clienti.
L'azienda è stata in grado di dare un senso ai suoi grandi volumi di informazioni sui clienti con l'aiuto di framework di apprendimento automatico per consigliarli con prodotti e servizi che risuonavano di più con ogni cliente. "Le persone pensano al machine learning come a uno strumento per fornire esperienze rigorosamente definite e molto robotiche, ma in realtà è il contrario. Con Adobe Sensei, stiamo tracciando una linea che collega la customer intelligence e le esperienze personalizzate che sono preziose e appropriate ", afferma McLaughlin.
3. Case study sull'apprendimento automatico su Trendyol
Trendyol, una delle principali società di e-commerce con sede in Turchia, è stata minacciata da concorrenti globali come Adidas e ASOS, in particolare per l'abbigliamento sportivo. Per aiutare a fidelizzare i clienti e migliorare il suo sistema di posta elettronica, ha collaborato con il fornitore Liveclicker, specializzato nella personalizzazione in tempo reale. Trendyol ha utilizzato l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per creare diverse campagne di marketing altamente personalizzate. Ha anche aiutato a distinguere quali messaggi sarebbero stati più rilevanti per i clienti. Ha anche creato un'offerta per una maglia da calcio che impone il nome del destinatario sul retro per aumentare la personalizzazione. Utilizzando in modo creativo la personalizzazione uno a uno, i tassi di apertura, le percentuali di clic, le conversioni e le vendite del rivenditore hanno raggiunto i massimi storici. Ha generato un aumento del 30% delle percentuali di clic per Trendyol, una crescita del 62% dei tassi di risposta e un impressionante aumento del 130% dei tassi di conversione . Ora ha anche impiegato solide funzioni di marketing come l'utilizzo dei social media, app per dispositivi mobili, blog SEO, approvazione di celebrità, ecc. Per raggiungere la sua base di clienti.
BONUS ) Case study sull'apprendimento automatico su Harley Davidson
Il luogo in cui ci troviamo oggi è quello in cui è difficile sfondare il marketing tradizionale. Per un'azienda come Harley Davidson NYC, Albert (un robot alimentato dall'intelligenza artificiale) ha molto fascino. Alimentati dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale , i robot scrivono notizie, lavorano negli hotel, gestiscono il traffico e gestiscono persino McDonald's. Albert può essere applicato a vari canali di marketing, inclusi social media ed e-mail. Il software prevede quali consumatori hanno maggiori probabilità di convertire e modifica da solo le copie creative personali. Harley Davidson è l'unico marchio a utilizzare Albert. L'azienda ha analizzato i dati dei clienti per determinare il comportamento dei clienti precedenti le cui azioni sono state positive in termini di acquisto e di spesa superiore al tempo medio di navigazione sul sito web. Con queste informazioni, Albert ha creato segmenti di clienti e ha ampliato le campagne di test di conseguenza. I risultati mostrano che Harley Davidson ha aumentato le sue vendite del 40% con l'uso di Albert. Il marchio ha anche avuto un aumento del 2.930% dei lead , con il 50% di quelli da "sosia" ad alto tasso di conversione identificati dall'intelligenza artificiale e dal machine learning.
Conclusioni
Questi casi di studio sull'apprendimento automatico sopra elencati sarebbero stati quasi impossibili anche solo da pensare fino a dieci anni fa, eppure il ritmo con cui stanno avanzando scienziati e ricercatori è a dir poco sorprendente.
Grazie mille per la lettura, condividi l'articolo se pensi che l' I.A. sia fondamentale nelle aziende oggi giorno.
.png)
