Iniziamo l'articolo con la definizione di Api.
CHE COSA SONO LE API (Application Programming Interface) ?
Le API sono un insieme di strumenti e protocolli utilizzati per la creazione di software e modelli. Esistono vari tipi di API come l'API locale, l'API Web e l'API del programma, che aiutano gli sviluppatori di machine learning a comunicare tra loro e condividere le conoscenze su varie piattaforme.
In questo articolo, vedremo le prime API che ogni sviluppatore che lavora con ML e AI dovrebbe conoscere:
migliori API per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico :
(L'elenco è in ordine alfabetico)
1| API di apprendimento automatico di Amazon
2| API di apprendimento automatico BigML
3| API di Google Cloud
4| API di elaborazione del linguaggio naturale Geneea
5| API IBM Watson Discovery
6| Kairos API
7| Servizio cognitivo di Microsoft Azure — Analisi del testo
8| API di apprendimento automatico Pronostico IO
9| API TensorFlow
Ma adesso vediamole una per una...
1| API di apprendimento automatico di Amazon
L' API di machine learning di Amazon è una delle API più popolari tra le organizzazioni. Consente agli utenti di eseguire vari tipi di attività di apprendimento automatico e ha la capacità di creare, addestrare e distribuire facilmente modelli di apprendimento automatico. Qui, un utente può scegliere tra una serie di servizi di intelligenza artificiale pre-addestrati per visione artificiale, linguaggio, raccomandazioni, previsioni, tra gli altri. È costruito sulla piattaforma cloud di Amazon e ottimizzato principalmente per l'apprendimento automatico con prestazioni elevate.
2| API di apprendimento automatico BigML
BigML è un'API REST di machine learning in cui un utente può facilmente creare, eseguire e portare modelli predittivi in ​​un progetto di machine learning. Questa API può essere utilizzata per eseguire attività di apprendimento automatico supervisionate e non supervisionate e anche per creare pipeline di apprendimento automatico sofisticate. BigML.io ha diverse funzionalità come fornisce agli utenti un accesso completamente white-box a set di dati, modelli, cluster e rilevatori di anomalie, fornisce previsioni quasi in tempo reale e molto altro.
3| API di Google Cloud
Le API di Google Cloud includono una serie di attività per gli sviluppatori di machine learning come l'API Vision che offre potenti modelli di machine learning pre-addestrati tramite API REST e RPC. L'API Vision viene utilizzata per rilevare oggetti e volti, leggere testo stampato e scritto a mano e creare preziosi metadati in un catalogo di immagini. L'API Cloud Speech consente agli sviluppatori di convertire l'audio in testo applicando potenti modelli di rete neurale in un'API di facile utilizzo. I potenti modelli pre-addestrati dell'API Natural Language consentono agli sviluppatori di lavorare con funzionalità di comprensione del linguaggio naturale che includono analisi del sentiment, analisi delle entità , analisi del sentiment delle entità , classificazione dei contenuti e analisi della sintassi.
4| API di elaborazione del linguaggio naturale Geneea
Geneea è una piattaforma di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che aiuta principalmente gli utenti a sfruttare i dati di testo. Offre quattro tipi di API pubbliche e sono General API, Media API, VoC API e Intent Detection. L'API generale o API G3 è un'API LU generica che può eseguire una o più analisi linguistiche come il rilevamento della lingua, l'analisi del sentimento, ecc. L'API Geneea Media rileva di cosa trattano gli articoli di notizie, assegnando loro tag semantici. L'API Voice of the Customer offre agli utenti di analizzare il feedback dei clienti, rilevando gli argomenti di cui parlano i clienti, ecc. Infine, il rilevatore di intenti può essere utilizzato per rilevare un intento non parametrizzato in un testo.
5| API IBM Watson Discovery
IBM Watson Discovery è un motore di ricerca cognitiva e di analisi dei contenuti in cui uno sviluppatore può aggiungere applicazioni al fine di identificare modelli, tendenze e informazioni fruibili per guidare un migliore processo decisionale. L'API Watson Discovery include vari servizi di apprendimento automatico come IBM Watson Assistant, IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Natural Language Processing, IBM Watson Speech to Text, tra gli altri.
6| Kairos API
Con l'aiuto della visione artificiale e dell'apprendimento profondo, l' API Kairos consente agli sviluppatori di apprendimento automatico di creare tecniche di riconoscimento facciale nei loro prodotti software insieme a varie altre funzionalità come la ricerca di volti umani in foto, video e immagini, rilevamento di gruppi di età , ricerca di corrispondenza dei volti, rilevamento del genere, riconoscimento della diversità , riconoscimento multi-faccia, tra gli altri.
7| Servizio cognitivo di Microsoft Azure — Analisi del testo
L'API di analisi del testo in Microsoft Azure Cognitive Services è un servizio basato su cloud che fornisce l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale su testo non elaborato. È fondamentalmente una raccolta di algoritmi di apprendimento automatico e intelligenza artificiale nel cloud per progetti di sviluppo. L'API include quattro funzioni principali, ovvero analisi del sentiment, estrazione di frasi chiave, rilevamento della lingua e riconoscimento di entità denominate.
8| API di apprendimento automatico Pronostico IO
PredictionIO è un'API basata su previsioni ed è un server di apprendimento automatico open source che si basa su uno stack open source all'avanguardia per sviluppatori e data scientist per creare motori predittivi per qualsiasi attività di apprendimento automatico. Questa API ha diverse funzionalità intuitive come l'accelerazione della modellazione dell'apprendimento automatico con processi sistematici e misure di valutazione predefinite, semplifica la gestione dell'infrastruttura dati, supporta l'apprendimento automatico e le librerie di elaborazione dati come Spark MLLib e OpenNLP, unifica i dati da più piattaforme in batch o in tempo reale per analisi predittive complete e molto altro ancora.
9| API TensorFlow
L' API TensorFlow può essere utilizzata dagli sviluppatori di machine learning per costruire ed eseguire un grafico TensorFlow. È disponibile in diversi linguaggi come JavaScript, Python, Java, Go, C++ e Swift. Attualmente, l'API TensorFlow in Python è la più completa e facile da usare.
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