5 settori che l'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando

Aggiornato il: gen 5


rivoluzione intelligenza artificiale

Il tempo della tanto amata intelligenza artificiale è arrivato e proprio sotto in nostri occhi sta completamente rivoluzionando, proprio come la rivoluzione industriale/agricola, determinati settori del nostro lavoro e vita privata.


Naturalmente ci tengo a precisare che non è l'intelligenza artificiale in modo autonomo a rivoluzionare il mondo, possiamo dire che è un ottimo aiuto a favore dell'uomo, grazie al quale stiamo creando un "nuovo mondo", vedremo, con il passare del tempo, quali vantaggi o svantaggi porterà.


Allora vediamo quali sono questi SETTORI :

settore automobilistico

I primi passi sulle macchine automatiche/guida autonoma sono stati condotti fin dal 1920 😱.

I primi risultati con le vetture "autosufficienti" arrivarono circa 60 anni dopo nel 1980 grazie ad una collaborazione tra un Università Americana e la Mercedes-Benz e al progetto EUREKA nel 1987.

Dal 1987 ad oggi, sono stati fatti passi da giganti rispetto alle auto autosufficienti.

Per farvi capire meglio a che punto dello sviluppo siamo, vi riporto qui una Tabella la quale divide in 5 livelli i sistemi di guida autonoma presenti ad oggi:


  • Livello 0: In questo livello non è presente alcuna automazione, il guidatore ha il pieno controllo dell macchina

  • Livello 1: piccole automazioni come il controllo velocità e il controllo per colpi di sonno o distrazioni

  • Livello 2: parziale automazione, la macchina è in grado di mantenere la corsia per brevi tratti e di parcheggiare da sola in alcune condizioni

  • Livello 3: automazione, la macchina è in grado di fare brevi tratti in città

  • Livello 4: alta automazione, la macchina è in grado di compiere in modo autonomo brevi tragitti dalla partenza all' arrivo

  • Livello 5: automazione completa, la macchina è in grado di compire qualsiasi tragitto senza alcun intervento umano in qualsiasi condizione ( Non spaventarti qui ancora non ci siamo arrivati 😄 )

In Italia sono presenti e registrate alcune vetture di livello 3


Salute & Medicina

Come sappiamo questi algoritmi di intelligenza artificiale sono molto "bravi" a classificare e organizzare i dati, in modo tale da poterne successivamente fare predizioni basate su dei modelli.

Se ci fermiamo a pensare la Medicina e la Salute dipendono da moltissimi valori, vi faccio un esempio veloce:

un medico a due pazienti entrambi con gli stessi sintomi, un paziente ha 20 anni e un altro ne ha 84, per i quali deve assegnargli due piani terapeutici diversi in base a molti fattori, come dicevamo prima, tra i quali età, peso, valori del sangue molto altri.

Proprio il campo di applicazione degli algoritmi sopra menzionati !

Un altro nuovo campo della medicina riguarda la generazione di nuovi farmaci grazie a programmi, attualmenti sviluppati in Python, chiamati GANs.


Finanza

La Finanza è un mondo molto sensibile all' avvenimento di queste nuove tecnologie.

Per farvi capire meglio vi lascio un link ad un video il quale in 6 minuti fa un esempio su come utilizzando il linguaggio di programmazione python è possibili fare predizioni sui mercati

Clicca qui.

Come potete vedere anche in questo settore l'AI sta portando grandissimi rivoluzioni e novità



Science

Gli attuali motori di ricerca semantici sono in grado di leggere l’enorme mole di articoli scientifici generati e portare all’attenzione del ricercatore notizie e ricerche che potrebbero sfuggirgli e persino suggerire spunti di ricerca mettendo in relazioni le evidenze emerse. È una metodologia di ricerca e tool attiva in molti campi, dalla medicina alla matematica.

Giovanni Colavizza, data scientist operativo all’Istituto Alan Turing a Londra sull’analisi delle pubblicazioni scientifiche, ha scritto sull’International Journal of Science che gli strumenti di IA sono capaci di estrarre informazioni significative da tali pubblicazioni. L’articolo afferma che un enorme numero di pubblicazioni scientifiche sono disponibili su internet con almeno 1 milione di nuovi lavori pubblicati ogni anno. Dati questi numeri è impossibile per un ricercatore mettere in ordine, leggere e analizzare gli articoli che suggeriscono diverse ipotesi.

Il problema può essere risolto, almeno parzialmente, utilizzando strumenti di IA che possono aiutare gli scienziati ad estrarre specifici contenuti mettendoli in ordine di importanza, filtrandoli e raggruppandoli. Un esempio di questa tecnologia è rappresentato da Iris.ai, un sistema che assiste il ricercatore nel processo di mappare e acquisire nuova conoscenza scientifica.

Marketing

Si chiama invece Artificial Intelligence Marketing (AI Marketing) il Marketing che usa l’Intelligenza Artificiale per interagire con i clienti, migliorare la comprensione del mercato e delle persone e suggerire più rapidamente dell’uomo le azioni da intraprendere per affinare le tecniche di persuasione.

L’Intelligenza Artificiale nel Marketing che sfrutta le più moderne tecnologie che rientrano nell’ambito dell’AI, come Machine Learning e NLP (Natural Language Processing) , integrate a tecniche matematiche/statistiche (come quelle delle reti bayesiane, modello grafico probabilistico che rappresenta un insieme di variabili con le loro dipendenze condizionali) e di Marketing comportamentale (behavioral targeting). Il tutto con un obiettivo molto chiaro e diretto: migliorare la capacità di persuasione per portare gli utenti a “convertire” la “call to action” aziendale, ossia a compiere un’azione che genera valore per l’utente stesso ma che ha un risvolto positivo anche per l’azienda.




Grazie mille per la lettura, se pensi che abbiamo saltato qualche settore faccelo sapere nei commenti



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