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Prerequisiti per le carriere di Intelligenza Artificiale - Machine Learning - Deep Learning


Quali sono i prerequisiti per le carriere di Intelligenza artificiale e Machine learning
Quali sono i prerequisiti per le carriere di Intelligenza artificiale e Machine learning

Hai intenzione di iniziare una carriera nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico?


Bene, allora questo articolo è per te. Costruire una carriera in AI e ML non è né facile né difficile. Ma richiede un approccio dedicato. A volte, quando provieni da un background IT, potresti aver voglia di scambiare anche le opzioni di carriera, a causa delle diverse opportunità. Per prima cosa comprendiamo i prerequisiti per accedere alle carriere di AI e ML.


Quali sono i prerequisiti per lavorare con l'Intelligenza Artificiale ?

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno requisiti e qualifiche propri. Per costruire una carriera in AI e ML è necessario possedere set di competenze . Di seguito abbiamo elencato alcune abilità richieste.

1 ) Abilità statistiche

In qualità di aspirante AI , devi avere una conoscenza approfondita delle statistiche e delle probabilità per comprendere e analizzare algoritmi complessi. Poiché la maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale dipende dalla ricerca di modelli in grandi quantità di informazioni, è fondamentale conoscere bene i metodi statistici utilizzati per ottenere informazioni dai dati.

2 ) Abilità matematiche e algebriche/geometriche

È necessaria una conoscenza completa delle abilità matematiche e di probabilità poiché l' intelligenza artificiale è un campo che presenta molti concetti matematici per creare l'intelligenza artificiale. La probabilità aiuta a determinare una varietà di risultati nell'intelligenza artificiale, con una comprensione più profonda dell'argomento che è parte integrante della creazione di modelli di intelligenza artificiale.

3 ) Abilità di programmazione

Se le abilità matematiche sono uno dei prerequisiti, le abilità di programmazione sono l'altra parte. Gli aspiranti all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico richiedono linguaggi di programmazione Java, C++, Python e R.

Poiché il C++ aiuta gli ingegneri ad aumentare la velocità del loro processo di codifica, Python aiuterà a comprendere e creare algoritmi complessi. E quindi questi programmi sono importanti considerando tutti i ruoli nel settore AI e ML .

4 ) tecniche avanzate di elaborazione dati

Quando si tratta di machine learning, l'estrazione delle funzionalità è una caratteristica integrale. Per comprendere la prossima funzionalità e come distribuire i modelli, gli ingegneri di Intelligenza Artificiale e Machine Learning dovrebbero avere familiarità con varie tecniche avanzate di elaborazione dei dati.

5 ) Calcolo distribuito

Poiché tutti i lavori di intelligenza artificiale richiedono che i professionisti si occupino di set di dati grandi e complessi, è necessario distribuirli equamente su un intero cluster e quindi è obbligatorio disporre di competenze informatiche distribuite. Ciò include competenze in applicazioni, come MongoDB, oltre alla creazione e al funzionamento di ambienti cloud.

Come diventare un professionista di Intelligenza Artificiale ?

Inizia a prepararti

Ora che sai quali sono i prerequisiti per entrare a far parte del settore sei idoneo, ma ciò richiede anche set di abilità di prestazione lavorativa. Il prossimo passo della carriera è iniziare a lavorare sulle abilità che percepisci più ostili. La cosa migliore da fare è acquistare libri sulla probabilità o sulle statistiche e rispolverare le abilità di programmazione(NON INIZIARE CON FRAMEWORK CHE LAVORANO AL POSTO TUO!).

O l'altro modo potrebbe anche partecipare a corsi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning molto richiesti che possono aiutarti a potenziare le tue abilità a livelli avanzati. Quando si arriva a comprendere le funzioni e il lavoro del settore su base giornaliera, un esperto può aiutarti a navigare facilmente.

Lavora su progetti di Intelligenza Artificiale

Lavorare su progetti diversi ti offre un'ampia esperienza pratica sul campo e aiuta a mettere in evidenza il tuo curriculum. Quindi, lavora su tanti progetti e collabora con altri aspiranti ai progetti, questo può aiutarti a migliorare le tue capacità per soddisfare i requisiti del settore. La conoscenza della teoria è apprezzata quando viene applicata nell'ambiente reale. Quindi, è obbligatorio cimentarsi nell'applicazione delle proprie capacità per ottenere applicazioni pratiche.

Conclusioni

Ora che hai un'idea di come iniziare una carriera in AI e ML , è tempo per te di iniziare ad agire in tal senso. È anche importante analizzare i tuoi punti di forza e lavorare sui tuoi punti deboli e iniziare a lavorarci sopra. Questo può aiutarti a costruire una carriera di successo nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico.


Nel caso potesse tornarti utile, ti lascio qui sotto un percorso che racchiude molto grossolanamente gli step formativi da seguire per avere successo in questo campo.


Quali sono i prerequisiti per le carriere di Intelligenza artificiale e Machine learning
Quali sono i prerequisiti per le carriere di Intelligenza artificiale e Machine learning

3 comentarios

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Romeo Ceccato
Romeo Ceccato
03 ago 2021

Io, da vecchio cibernetico, ho imparato che, per scalare una montagna è utile partire con una camminata calma e costante, questo ti permette anche di assaporare il paesaggio, certo, ci sono persone che fanno le gare di corsa in salita, sono molto più bravi di me, ma io, durante il percorso e con l'esperienza che mi ha tramandato il nonno, ho potuto raccogliere i funghi buoni e lasciare nel bosco quelli cattivi.

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Deep Learning And Co.
Deep Learning And Co.
03 ago 2021

Molto utile questo Articolo, anche se da laureato sconsiglio di prepararsi da autodidatti in questo mondo...

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Contestando a

Grazie Mille per il commento, con buone probabilità avere una laurea in una materia scientifica come Matematica, Fisica, Statistica, Informatica, Ingegneria e/o un Master comporterà una carriera più agevolata nel mondo dell'I.A.


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