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I Migliori Libri Sull’ Intelligenza Artificiale in Italiano da Leggere 2023

I libri che vi consigliamo sull'intelligenza artificiale possono aprirvi un nuovo mondo davanti ai vostri occhi: non solo i possibili scenari futuri di utilizzo dell'intelligenza artificiale, ma anche la realtà attuale più sorprendente e come usarla a vostro vantaggio.


L'intelligenza artificiale sta cambiando il mondo e continuerà a cambiare il mondo, e il modo in cui gestiremo questo processo avrà un impatto importante sul futuro sociale ed economico.


L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono concetti e campi di ricerca in continua evoluzione e le persone sono sempre più interessate a loro. Sebbene le implementazioni avanzate di machine learning che ascoltiamo sui giornali possano anche farci sentire spaventati e incomprensibili, i concetti fondamentali sono sicuramente accessibili a tutti. In questo articolo esploreremo le risorse più popolari per coloro che stanno facendo il primo passo nel campo dell' Intelligenza Artificiale, o anche per coloro che sono solo curiosi di imparare.


Le aziende stanno investendo molto nell'intelligenza artificiale per aumentare il suo business futuro. Uno dei modi migliori per comprendere il fenomeno dell'intelligenza artificiale è leggere alcune pubblicazioni interessanti.


Pertanto, i seguenti sono libri sull'intelligenza artificiale, che vale la pena acquistare e leggere.


Indice Migliori Libri Intelligenza Artificiale:


I Migliori Libri Sull’ Intelligenza Artificiale in Italiano da Leggere 2021
I Migliori Libri Sull’ Intelligenza Artificiale in Italiano da Leggere 2021


Libri per capire cosa è l'Intelligenza Artificiale e come ha cambiato le nostre vite.


  • Intelligenza artificiale. Cos'è davvero, come funziona, che effetti avrà

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Trama: L'Intelligenza Artificiale è la rivoluzione tecnologica che stiamo vivendo. Non è fantascienza e non ci aspetta certo al varco tra qualche anno sotto forma di un robot umanoide. No, è già qui, e tutti noi - consapevolmente o meno - la stiamo abbondantemente usando ogni giorno. Ogni volta che facciamo una ricerca su Internet, l'Intelligenza Artificiale sta già operando da remoto, sul nostro smartphone, mostrandoci i risultati che ritiene più adatti a noi, e lo fa con una precisione inquietante. Ma questo è solo l'esempio più ovvio: in realtà l'Intelligenza Artificiale sta già condizionando le nostre vite in mille altri modi, che spesso neppure immaginiamo. A dispetto del fatto che si tratta di una tecnologia che ormai pervade le nostre vite, pochi di noi sanno effettivamente come funzioni e in cosa consista questa novità tanto dirompente. E questo è un problema, perché, come ogni grande innovazione tecnologica, anche l'Intelligenza Artificiale ha (e avrà sempre più in futuro) ricadute importanti in ogni settore della società. C'è chi la vede come una promessa salvifica e chi invece la teme come una terribile potenza distruttrice; in mezzo ci sono gli indifferenti, che spesso la usano senza neppure saperlo. Ma si temono (o si osannano) solo le cose che non si conoscono. Per questo motivo, in questo volume sono state riunite le competenze di sei diversi esperti del settore, determinati a spiegare in termini comprensibili cosa sia effettivamente questa nuova tecnologia e che effetti ha (e potrà avere) nei più diversi ambiti delle nostre vite.



  • Intelligenza artificiale. L’impatto sulle nostre vite, diritti e libertà

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Trama: L’intelligenza artificiale sta entrando con forza anche nella società italiana. Lo dimostra il primo boom di apparecchi legati a questa tecnologia, sempre più diffusi nelle nostre case (soprattutto in forma di assistenti vocali domotici). Gli esperti concordano che ne deriveranno forti ricadute socio-economiche, all’interno della quarta rivoluzione industriale ora in corso; con la promessa di rilanciare la produttività, migliorare il benessere dei lavoratori ma anche il rischio di aumentare le diseguaglianze. Di certo, sta già cambiando il modo di lavorare e ancora maggiori impatti avrà sull’occupazione del futuro. Questa trasformazione pone anche sfide inedite per la tutela della nostra privacy e in generale dei nostri diritti fondamentali. Il libro si propone di aiutare a comprendere la rivoluzione in atto e le relative sfide; a essere più preparati ai forti cambiamenti previsti nel mondo del lavoro e nella nostra vita (pubblica e privata). In modo divulgativo ma con riferimenti scientifici puntuali si delinea lo stato dell’arte di questa tecnologia e i suoi principali impatti. Si illustrano i benefici previsti, i rischi da affrontare e i possibili strumenti etici e giuridici da mettere in campo.




  • Intelligenza Artificiale il Futuro alle Porte: Guida Semplice per Principianti

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Trama: L’intelligenza artificiale è una realtà della nostra società attuale e diventerà sempre più importante nel futuro. Già la usiamo tutti i giorni nei nostri telefonini digitali, sui nostri computer, nelle banche e negli ospedali, nei videogiochi e in innumerevoli altre applicazioni. Ma, ho notato, la maggior parte di noi non si rende conto di stare usando questa nuova tecnologia nella vita di tutti i giorni.

Questo libro è un invito ad esplorare in modo semplice, e senza troppa matematica, il mondo dell’intelligenza artificiale. Il libro è scritto per la persona che non ha particolari esperienze di informatica, per la persona che, però, vuole rimanere informata sugli ultimi sviluppi tecnologici senza dover diventare necessariamente esperta.

Quindi questo libro è un punto di partenza, un inizio di viaggio in un mondo forse nuovo per alcuni di voi. Il libro è uno spunto per ulteriore esplorazione e ricerca. Dopo aver letto questa introduzione al mondo dell’intelligenza artificiale, il lettore sarà in grado di decidere come portare avanti questo interesse e su quale argomento fare ulteriore ricerca.

Il mondo dell’intelligenza artificiale è ampio, complesso, e pieno di branche altrettanto convolute. Iniziare semplificando sembra essere il modo migliore per non perdersi.



  • Intelligenza artificiale - Le basi

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Trama: L'opera è un'introduzione concisa e aggiornata all'universo in rapida evoluzione dell'A.I.

L'autore, Kevin Warwick, un pioniere della materia, esamina ciò che significa essere uomo o macchina e osserva gli avanzamenti compiuti nel campo della robotica che hanno reso questo confine meno nitido. Tra gli argomenti trattati: come definire l'intelligenza; il possibile "pensiero" delle macchine; gli input sensoriali dei sistemi artificiali; la natura della coscienza; la controversa pratica della coltivazione di neuroni umani in provetta.

Questo libro è adatto a chiunque sia interessato ai temi legati all'A.I., offrendo un'introduzione accessibile a questo soggetto.



  • Vita 3.0. Essere umani nell'era dell'intelligenza artificiale

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Trama: In che modo l'intelligenza artificiale influirà su criminalità, giustizia, occupazione, società e sul senso stesso di essere umani? Come possiamo far crescere la nostra prosperità grazie all'automazione senza che le persone perdano reddito o uno scopo? Quali consigli dobbiamo dare ai bambini di oggi per la loro futura carriera lavorativa? Dobbiamo temere una corsa agli armamenti con armi letali autonome? Le macchine alla fine ci supereranno sostituendo gli umani nel mercato del lavoro? L'intelligenza artificiale aiuterà la vita a fiorire come mai prima d'ora o ci darà un potere più grande di quello che siamo in grado di gestire? Questo libro offre gli strumenti per partecipare alla riflessione sul tipo di futuro che vogliamo e che noi, come specie, potremmo creare. Non teme di affrontare l'intero spettro dei punti di vista o i temi più controversi: dalla superintelligenza al significato dell'esistenza, alla coscienza e ai limiti ultimi che la fisica impone alla vita nel cosmo.




 



Libri per capire come Applicare l'Intelligenza Artificiale al Business.


  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L'IMPRESA: Machine Learning, Deep Learning e tutto ciò che Manager e Imprenditori devono sapere sulla nuova elettricità

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Trama: “Intelligenza Artificiale per l’Impresa”

fa al caso tuo se:

✓ sei stanco di formatori e divulgatori generalisti che si riempiono la bocca di “intelligenza artificiale”, senza aver mai lavorato ad applicazioni di successo in ambito industriale

✓ non hai chiaro se l’intelligenza artificiale conviene alla tua impresa, e cerchi strumenti ed esempi pratici per decidere in autonomia

✓ vuoi capire come evitare che il TUO progetto di intelligenza artificiale abortisca, imparando dai successi e dagli errori degli altri, e dalle procedure dei professionisti. Solo chi opera giorno dopo giorno in questo mondo conosce in concreto problemi e opportunità. Noi di Bluetensor siamo ingegneri, informatici e imprenditori a nostra volta che hanno gestito decine di progetti in aziende italiane e internazionali, di cui ti mostreremo diversi casi studio inediti.



  • IA | Intelligenza artificiale applicata al web marketing: Comprendere facilmente l'Intelligenza Artificiale ed applicarla al business del web marketing avanzato

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Trama: Parlare di Intelligenza Artificiale nel nostro tempo è un qualcosa di assolutamente necessario per chi lavora nel settore del web marketing.Il business online è senza alcun dubbio uno dei settori che maggiormente è interessato dai cambiamenti e dall'influenza dell’Intelligenza Artificiale. Una guida pratica e aggiornata per chi lavora nel web marketing e nella comunicazione per ottimizzare al massimo gli obiettivi con l'intelligenza artificiale e sovrastare la concorrenza gli strumenti forniti all'interno di questo libro rivoluzioneranno il modo di lavorare risparmiando tempo ed automatizzando le operazioni al fine di raggiungere i risultati in tempi sorprendenti. Siti internet, social media, assistenti vocali, influencer, sistemi di direct marketing, User Experience, graphic design e software aziendali sono i principali canali descritti minuziosamente dall'autore con esempi e risorse pratiche per verificare immediatamente i benefici dell'Intelligenza Artificiale. Scegliendo questo libro potrai ottenere inoltre una consulenza gratuita per l'avvio dei tuoi progetti.




  • Fare marketing con l'AI. (Intelligenza Artificiale) Aumentata per comunicare brand, prodotti e idee

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Trama: Nei prossimi anni l'AI diventerà una tecnologia dominante e "generalista" che ci supporterà nella nostra vita quotidiana e professionale risultando, come è avvenuto in passato per l'elettricità, una commodity irrinunciabile. La sua affermazione su larga scala aprirà le porte a una nuova fase evolutiva della società. Già oggi essa è ampiamente diffusa nelle nostre vite e in grado di produrre grande valore per le imprese. Nell'ambito del marketing – ormai totalmente data-driven – l'AI, ri-definita nel volume Intelligenza Aumentata, consente di realizzare quello che può essere considerato il mantra riassuntivo dell'inbound marketing al tempo dei big data: portare il contenuto giusto, alla persona giusta, nel momento giusto, attraverso il canale giusto, per generare valore per il cliente e l'azienda. Partendo da queste premesse, il libro sistematizza in modo innovativo un territorio ancora poco esplorato e ricostruisce una mappa concettuale completa delle opportunità offerte dall'AI per le attività di marketing e comunicazione aziendale, in tutte le fasi del funnel di conversione. Il volume, attraverso trattazioni approfondite, istruzioni per l'uso e molti contenuti online, tra cui schede costantemente aggiornate delle piattaforme di AI utilizzabili dalle aziende, è uno strumento utile per imparare a fare marketing con l'Intelligenza Aumentata e realizzare soluzioni innovative per comunicare brand, prodotti, servizi e aumentare il proprio business.



  • AI marketing. Capire l'intelligenza artificiale per coglierne le opportunità

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Trama: Una guida pratica per aiutare chi lavora nel marketing e nella comunicazione a sfruttare al meglio l’intelligenza artificiale e a non farsi cogliere impreparato dal cambiamento che ci aspetta. Il mondo sta cambiando rapidamente. L’innovazione e in particolare gli strumenti dell’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il nostro lavoro così come la nostra vita: potremo risparmiare tempo automatizzando innumerevoli attività e avremo in questo modo la possibilità di concentrarci sulle nostre doti creative. Uno dei principali attori protagonisti di questo cambiamento sarà sicuramente il marketing: come evolverà? E parallelamente come evolverà l’esperienza del consumatore? Questo libro ci fa capire come cogliere tutte le opportunità che nasceranno da questa rivoluzione, analizzando i mezzi pubblicitari digitali integrati con strumenti di intelligenza artificiale: dal content al search marketing, dai social media agli influencer, dai sistemi di direct marketing alla user experience, fino alla descrizione delle soft skill necessarie per essere protagonisti attivi dell’innovazione.



  • codiceTrading: Intelligenza Artificiale e Mercati Finanziari

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Trama: Il trading di prodotti finanziari è ormai governato pressoché totalmente da algoritmi di intelligenza artificiale. Gli investitoti istituzionali, i grossi operatori, coloro che praticano High Frequency Trading affidano ai computer le loro decisioni operative. La macchina scruta il mercato, ne coglie le opportunità, agisce assai più rapidamente di qualunque essere umano. Chi non è attrezzato adeguatamente non può tenere il passo. L’autore di questo libro, da oltre venti anni introdotto sia nel mondo dell’intelligenza artificiale che in quello del trading, rende disponibili a un largo pubblico le sue esperienze con un lavoro pionieristico, accessibile a tutti. L’obiettivo è di mettere qualsiasi lettore in grado di realizzare, già dalle prime pagine, i suoi primi modelli di intelligenza artificiale e di metterli all’opera in competizione con avversari assai più potenti di lui. Decision trees, random forests, neural networks, support vector machines, knn-nearest neighbors sono i principali modelli descritti. Alla fine vengono unificati in un “ensemble”, per rendere più potente e competitivo il progetto. La descrizione degli algoritmi è accompagnata dal codice realizzativo, scritto in maniera semplice e progressiva. Ogni modello viene convalidato da una serie di test che ne verificano l’efficacia. Il lavoro è infine corredato da alcune metriche statistiche, che ne misurano le prestazioni e ne calcolano le probabilità di successo. Tutto agevolmente replicabile sul computer del lettore.




 


Libri sull'etica dell'Intelligenza Artificiale.


  • Comprendere le Intelligenze Artificiali: Fondamenti, limiti ed etica delle intelligenze artificiali

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Trama: Quando si parla di intelligenza come attributo umano e di intelligenza artificiale, la prima vera fonte di confusione è l’uso della parola intelligenza per entrambi i concetti. Il termine intelligenza artificiale, coniato negli anni cinquanta, è sempre stato carico di grandi promesse che fino ad ora si sono materializzate più nella letteratura fantascientifica che nella realtà. La modellizzazione di principi matematico – informatici e lo sviluppo della tecnologia ci sta mostrando finalmente numerose applicazioni interessanti ma specializzate, creando così il filone delle intelligenze artificiali deboli. La prima parte del testo si concentra sulla comprensione dei principi alla base di questo tipo di software per i non addetti ai lavori. La seconda parte del testo riflette su aspetti più cognitivi e psicologici, sull’ipotesi di intelligenze artificiali forti, sulla loro relazione con l’umano-creatore, e sul tema dell’etica e del controllo di queste entità, anche prendendo spunto da alcune opere letterarie e cinematografiche note. Pur essendo un testo divulgativo sono richieste alcune nozioni di base.


  • Intelligenza Artificiale: Problemi e Prospettive: Oltre i riti e i miti. Business, Tecnica ed Etica

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Trama: Il grande e continuo sviluppo tecnologico ha un impatto sconvolgente sulla nostra vita. È già in atto da almeno trent'anni ed è destinato ancora di più a prodursi nel futuro. Soprattutto la velocità con cui si sviluppano le tecnologie elettroniche, informatiche e di telecomunicazione, insieme alle loro conseguenti applicazioni, è un fenomeno tipico dei nostri tempi.Più che l’Intelligenza Artificiale in sé, sono proprio questi fattori di diffusività e di rapidità di sviluppo delle tecnologie derivate le principali cause di continuo “sconvolgimento” della vita sociale organizzata, dunque nelle comunicazioni, nel lavoro, in casa, nei servizi, nell'industria. In molti casi tale impatto è addirittura un “effetto collaterale” di studi e ricerche che avevano altre finalità principali, dando così luogo ad effetti e innovazioni che non fanno parte di un progetto organico e che, per questo, nascono un po’ qui e là come i funghi.




  • Etica delle macchine. Dilemmi morali per robotica e intelligenza artificiale

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Trama: I veicoli a guida autonoma possono contribuire a ridurre il numero di vittime della strada, ma sono già stati coinvolti in gravi incidenti stradali. Le armi autonome possono attaccare obiettivi militari legittimi senza richiedere l’approvazione di un operatore umano, ma potrebbero colpire dei civili estranei al conflitto. Quali decisioni e azioni che incidono sul benessere fisico e sui diritti delle persone possono essere affidate all'autonomia operativa di una macchina? Quali responsabilità devono rimanere in capo agli esseri umani? Che peso dare alle limitazioni che affliggono la nostra capacità di spiegare e prevedere il comportamento di robot che apprendono dall'esperienza e interagiscono con altri sistemi informatici e robotici? Questi gli interrogativi etici affrontati nel libro, insieme ai dilemmi morali e ai problemi di scelta collettiva che da essi scaturiscono.



  • Tecnologie dell'informazione e intelligenza artificiale. Sfide etiche al diritto

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Trama: Assistiamo in questi ultimi anni ad un progresso scientifico e tecnologico senza precedenti per complessità e velocità dell’innovazione. Si parla di una ‘nuova ondata tecnologica’ che investe in particolare i più recenti sviluppi delle tecnologie della informazione e della comunicazione (ICT), i big data, la robotica, l’intelligenza artificiale (IA), il potenziamento cognitivo. Sono i temi che costituiscono, oggi, un nuovo capitolo dell’etica delle scienze e nuove tecnologie. Il volume affronta gli aspetti etici e giuridici connessi a tale sviluppo, sul piano filosofico, con attenzione alle implicazioni pratiche, evidenziando le nuove opportunità dischiuse dal progresso ma anche i rischi per l’uomo oggi e per l’umanità futura. La rivoluzione digitale comporta rischi relativi alla identità personale e interpersonale, alle ‘fake news’, alla dipendenza digitale, alla sorveglianza, all’equità di accesso. I big data sollevano questioni in relazione alla qualità dei dati, alla proprietà/condivisione/donazione dei dati, alla trasparenza degli algoritmi, alla privacy, alla giustizia. La robotica e l’intelligenza artificiale sollevano problemi relativi alla dignità umana e post-umana, alla autonomia e responsabilità, alla giustizia, nella sostituzione dell’uomo con la macchina e nella interazione uomo-macchina, in particolare nell’ambito del lavoro. Il potenziamento cognitivo apre riflessioni sul limite umano, sul significato del superamento del limite e della vulnerabilità umana. Si tratta di temi in corso di discussione che esigono una riflessione etica ‘critica’ mediante il confronto tra argomentazioni nel contesto pluralistico e un’innovazione nel diritto alla ricerca di percorsi di governance. È questo l’oggetto di discussione nei principali organismi istituzionali internazionali e nazionali.



  • Intelligenza artificiale. Il diritto, i diritti, l'etica

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Trama:I tempi sono maturi per una fondazione organica del diritto dell'Intelligenza Artificiale quale "manifesto" della lex robotica e, in specie, della robotica self-learning. Il volume intende apportarvi un contributo, analizzando sia gli aspetti etici che quelli afferenti alle scienze giuridiche: dal diritto civile, commerciale e industriale a quello costituzionale, amministrativo, penale, tributario, del lavoro, processuale ed eurounitario. Gli esiti del confronto multidisciplinare fra giuristi testimoniano decisive aperture ad un maggior - e finora stentato - dialogo con le scienze tecniche di settore, e dunque fra le due culture, e poi fra teoria e prassi. Argomento centrale è la dialettica fra le istanze di innovazioni normative e la idoneità delle evoluzioni interpretative a dare mediazione giuridica compiuta a fenomeni "nuovi"; con le conseguenti proposte di articolate interpretazioni evolutive, censite dal volume, per tradurre in tecno-diritto le esigenze tecno etiche. L'opera, pur parlando a (e fra) etici e giuristi, resta agevolmente fruibile anche per i "non addetti". Ai quali altresì intende rivolgersi. Perché approfondisce, ma anche divulga, tematiche quali le responsabilità da Intelligenza Artificiale e da algoritmo; gli smart product e le auto self-driving; gli smart contract; i diritti della persona e le frontiere dello human enhancement come della privacy; le privative e i diritti d'autore sulle invenzioni e sulle opere robotiche; le emergenti problematiche societarie, antitrust, concorrenziali e nei rapporti di lavoro; i provvedimenti algoritmici e la cd. giustizia predittiva; la cyber-security; la "personalità elettronica". Prefazione di Guido Alpa e Augusto Barbera.



 


Libri per entrare nel mondo della Programmazione dell'Intelligenza Artificiale.


  • Algoritmi per l'intelligenza artificiale. Progettazione dell’algoritmo, dati e machine learning, neural network, deep learning

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Trama: Che cos'è l'intelligenza artificiale? Come creare un algoritmo per risolvere problemi computazionali complessi? Quali sono i vantaggi e gli svantaggi? Come organizzare i dati? Come preparare l'input e interpretare l'output? Come scegliere le librerie e gli strumenti di programmazione? Questo libro intende rispondere a queste e altre domande con un approccio pragmatico orientato al "ragionare per trovare soluzioni". Rivolto al programmatore che vuole avviare lo sviluppo degli algoritmi, è utile anche a chi desidera capire come funzionano certe soluzioni o immaginare nuovi utilizzi. Il volume è fornito di esempi, consigli, codice in linguaggio Python e link, selezionati con cura per cominciare subito a sperimentare gli approcci principali e conoscere le problematiche esistenti.



  • Intelligenza artificiale for dummies

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Trama: L'intelligenza artificiale è ormai del tutto intorno a noi: protegge dalle frodi, prende appuntamenti per le visite mediche, è d'aiuto nei customer service e assiste nella scelta dei programmi televisivi e nelle pulizie della casa. In questo libro gli autori descrivono i diversi usi dell'AI nelle applicazioni informatiche, in campo medico e spaziale e nel machine learning e spiegano inoltre come sviluppare robot, come far volare droni e come guidare un'auto con l'intelligenza artificiale. Rivolto sia a tecnofili sia a semplici curiosi, questo volume contiene anche alcune considerazioni sulle questioni etiche implicate nell'utilizzo dell'AI e le descrizioni di alcune meraviglie che, in un futuro non troppo distante, sarà in grado di fare.




  • Machine learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza

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Trama: Conoscenza e informazioni sono oggi valori fondamentali e per questo elaborare il magma di dati disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile. Il machine learning è la risposta: grazie ai suoi algoritmi è infatti possibile creare macchine in grado di apprendere in modo automatico e rispondere alle domande chiave per il successo. Questa edizione accompagna nel mondo dell'apprendimento automatico e mostra come Python sia il linguaggio di programmazione ideale per costruire algoritmi sofisticati in grado di interrogare i dati e recuperare preziosi insight. Viene spiegato l'utilizzo di librerie dedicate – tra cui l'ultimo aggiornamento di scikit-learn – applicate in ambiti come la selezione e la compressione dei dati, l'analisi del linguaggio naturale, l'elaborazione di previsioni, il riconoscimento delle immagini, e viene dato spazio a due tecniche di machine learning all'avanguardia: il reinforcement learning e le reti generative avversarie (GAN). L'approccio è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi di codice e tutorial passo-passo. La lettura è consigliata a chi ha già alle spalle qualche studio teorico nel campo del machine learning oltre a una buona conoscenza di programmazione in Python.


  • Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati

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Trama: La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.



  • Deep Learning con Python

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Trama: Negli ultimi anni il machine learning ha compiuto passi da gigante, con macchine che ormai raggiungono un livello di accuratezza quasi umana. Dietro questo sviluppo c'è il deep learning: una combinazione di progressi ingegneristici, teoria e best practice che rende possibile applicazioni prima impensabili. Questo manuale accompagna il lettore nel mondo del deep learning attraverso spiegazioni passo passo ed esempi concreti incentrati sul framework Keras. Si parte dai fondamenti delle reti neurali e del machine learning per poi affrontare le applicazioni del deep learning nel campo della visione computerizzata e dell'elaborazione del linguaggio naturale: dalla classificazione delle immagini alla previsione di serie temporali, dall'analisi del sentiment alla generazione di immagini e testi. Con tanti esempi di codice corredati di commenti dettagliati e consigli pratici, questo libro è rivolto a chi ha già esperienza di programmazione con Python e desidera entrare nel mondo degli algoritmi di apprendimento profondo





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