La scienza dei dati

Aggiornato il: feb 1

Partiamo con un po di storia

Futuro

Il termine "Scienza dei dati" è stato usato per la prima volta nel 1974 dall'informatico danese Peter Naur nel suo libro Concise Survey of Computer Methods. In questa prima definizione, Naur intende la Scienza dei dati come una materia inerente alla gestione e alla manipolazione dei dati così come si presentano, dando poca importanza però a quante informazioni essi potessero nascondere al loro interno.

È stata riconosciuta come disciplina a sé stante (quindi non più una branca di informatica e statistica) soltanto nel 2001, quando William Cleveland ne delineò i campi di competenza, elencando sei diverse aree: ricerca multidisciplinare, modelli, elaborazione dati, pedagogia, valutazione degli strumenti e teoria.

Con l'avvento dei big data e dell'idea di "valore del dato" propria di questo paradigma, è evoluto il concetto stesso di Scienza dei dati il quale principio fondante non è la gestione del dato, ma una più ampia valorizzazione della grande. La Scienza dei dati al giorno d'oggi va quindi intesa come una disciplina trasversale, cui fanno capo sia le sfere dell'informatica, della statistica e della matematica, come nell'accezione originale, sia un insieme di competenze più manageriali, legate alla più recente necessità di sapere leggere, interpretare e capitalizzare i dati a fini di business.



Quindi in altre parole cosa è la DATA SCIENCE ?

La Data Science è un settore interdisciplinare che

utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre valore dai dati. I data scientist combinano le competenze in varie discipline, tra cui statistica, informatica ed economia aziendale, per analizzare i dati raccolti dal Web, dagli smartphone, dai clienti, dai sensori e da altre fonti.

La data science mostra i trend e produce insight che le aziende possono utilizzare per prendere decisioni più mirate e creare prodotti e servizi più innovativi. I dati costituiscono la base dell'innovazione, ma il loro valore deriva dalle informazioni che i data scientist possono ottenere e in base alle quali agire.


Quali sono i principali campi di utilizzo della scienza del dato ?

  1. Rilevazione di frodi e rischi

  2. Assistenza sanitaria

  3. Ricerca Internet

  4. Pubblicità mirata

  5. Raccomandazioni del sito web

  6. Riconoscimento avanzato delle immagini

  7. Riconoscimento vocale

  8. Pianificazione delle rotte aeree

  9. Gaming

  10. Realtà aumentata




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