Lavora su progetti di machine learning e deep learning per apprendere nuove competenze e aumentare le tue possibilità di essere assunto.
C'è una forte domanda di posti di lavoro per ingegneri di apprendimento automatico, ma il processo di assunzione è difficile. Le aziende vogliono assumere professionisti con esperienza nella gestione di vari problemi di apprendimento automatico.
Per un principiante o un neolaureato, ci sono solo alcuni modi per mostrare abilità ed esperienza. Possono ottenere uno stage, lavorare su progetti open source, fare volontariato in progetti di ONG o lavorare su progetti propri.
In questo post, ci concentreremo su progetti di apprendimento automatico che miglioreranno il tuo curriculum e ti aiuteranno durante il processo di reclutamento. Lavorare da solo al progetto ti rende anche più bravo nella risoluzione dei problemi.
1° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Degradazione dell'mRNA utilizzando il modello di Deep Learning
Il progetto di degradazione dell'mRNA è un complesso problema di regressione. La sfida in questo progetto è prevedere i tassi di degradazione che possono aiutare gli scienziati a progettare vaccini più stabili in futuro.
Il progetto potrebbe eichiederti fino a 2 anni, ma imparerai molto sulla risoluzione dei problemi di regressione utilizzando la manipolazione di dati 3D complessi e modelli GRU di deep learning. Inoltre, prevediamo 5 target: reattività, deg_Mg_pH10, deg_Mg_50C, deg_pH10, deg_50C.
2° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Sottotitoli automatici delle immagini
La didascalia automatica delle immagini è il progetto indispensabile nel tuo curriculum. Imparerai la visione artificiale, i modelli pre-addestrati dalla CNN e l'LSTM per l'elaborazione del linguaggio naturale.
Alla fine, creerai l'applicazione su Streamlit o Gradio per mostrare i tuoi risultati. Il generatore di didascalie dell'immagine genererà un semplice testo che descrive l'immagine.
Puoi trovare più progetti simili online e persino creare la tua architettura di deep learning per prevedere i sottotitoli in diverse lingue.
Lo scopo principale del progetto portfolio è lavorare su un problema unico. Può essere la stessa architettura del modello ma un set di dati diverso. Lavorare con vari tipi di dati aumenterà le tue possibilità di essere assunto.
3° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Previsione del prezzo delle azioni tramite Deep Learning
La previsione tramite Deep Learning è un'idea di progetto popolare e imparerai molte cose sull'analisi dei dati di serie temporali, sulla gestione dei dati, sulla pre-elaborazione e sulle reti neurali per problemi di serie temporali.
La previsione delle serie temporali non è semplice. È necessario comprendere la stagionalità, le festività natalizie, le tendenze e le fluttuazioni giornaliere. La maggior parte delle volte, non hai nemmeno bisogno di reti neurali e una semplice regressione lineare può fornirti il modello con le migliori prestazioni. Ma nel mercato azionario, dove il rischio è alto, anche una differenza dell'uno per cento significa milioni di dollari di profitto per l'azienda.
4° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Progetto di auto a guida autonoma
Avere un progetto di apprendimento per rinforzo sul tuo curriculum ti dà un vantaggio durante il processo di assunzione. Il reclutatore presumerà che tu sia bravo a risolvere i problemi e che tu sia desideroso di espandere i tuoi confini per conoscere complesse attività di apprendimento automatico.
Nel progetto Self-Driving car , addestrerai il modello Proximal Policy Optimization (PPO) nell'ambiente OpenAI Gym (CarRacing-v0).
Prima di iniziare il progetto, è necessario apprendere i fondamenti dell'apprendimento per rinforzo in quanto è abbastanza diverso da altre attività di apprendimento automatico. Durante il progetto, sperimenterai vari tipi di modelli e metodologie per migliorare le prestazioni degli agenti.
5° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Bot di intelligenza artificiale conversazionale
L'IA conversazionale è un progetto divertente. Imparerai a conoscere Hugging Face Transformers, Facebook Blender Bot, la gestione dei dati di conversazione e la creazione di interfacce chatbot (API o Web App).
Grazie all'enorme libreria di set di dati e modelli pre-addestrati disponibili su Hugging Face, puoi sostanzialmente mettere a punto il modello su un nuovo set di dati. Può essere una conversazione tra Rick e Morty, il tuo personaggio cinematografico preferito o qualsiasi celebrità che ami.
A parte questo, puoi migliorare il chatbot per il tuo caso d'uso specifico. In caso di richiesta medica. Il chatbot ha bisogno di conoscenze tecniche e comprende il sentimento del paziente.
6° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
Riconoscimento vocale automatico
Il riconoscimento vocale automatico è il mio progetto preferito in assoluto. Ho imparato tutto sui trasformatori, sulla gestione dei dati audio e sul miglioramento delle prestazioni del modello. Mi ci sono voluti 2 mesi per capire i fondamenti e altri due per creare l'architettura che funzionerà sul modello Wave2Vec2.
Puoi migliorare le prestazioni del modello potenziando Wav2Vec2 con n-grammi e pre-elaborazione del testo. Ho anche pre-elaborato i dati audio per migliorare la qualità del suono. La parte divertente è che puoi mettere a punto il modello Wav2Vec2 su qualsiasi tipo di lingua.
7° Progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum :
NY Taxi Trips: progetto di apprendimento automatico
L'esperienza di un progetto di machine learning end-to-end è un must. Senza di essa, le tue possibilità di essere assunto sono piuttosto scarse.
Imparerai:
Analisi dei dati
Gestione dati
Costruzione di modelli e formazione
Monitoraggio degli esperimenti
Pipeline di orchestrazione e apprendimento automatico
Distribuzione del modello
Cloud computing
Monitoraggio del modello
Migliori pratiche di MLOps
Lo scopo principale di questo progetto non è costruire il modello migliore o apprendere una nuova architettura di deep learning. L'obiettivo principale è familiarizzare con gli standard e le tecniche del settore per la creazione, la distribuzione e il monitoraggio di applicazioni di apprendimento automatico. Imparerai molto sulle operazioni di sviluppo e su come creare un sistema completamente automatizzato.
Ti ricordiamo che se non sai da dove iniziare sul nostro portale troverai tutto, anche progetti open source pronti per essere modificati e inseriti nel tuo curriculum
Conclusione sui migliori progetti di machine learning per potenziare il tuo curriculum
Dopo aver lavorato su alcuni progetti, ti consiglio vivamente di creare un profilo su GitHub o qualsiasi sito di condivisione del codice in cui puoi condividere i risultati e la documentazione del tuo progetto.
Lo scopo principale di lavorare su un progetto è aumentare le tue probabilità di essere assunto. Mostrare i progetti e presentarti di fronte a un potenziale reclutatore è un'abilità.
Quindi, dopo aver lavorato a un progetto, inizia a promuoverlo sui social media, crea un'app web divertente utilizzando Gradio o Streamlit e scrivi un blog post coinvolgente ( puoi anche scriverci e pubblicarlo sul nostro blog gratuitamente ) . Non pensare a cosa diranno le persone. Continua a lavorare su un progetto e continua a condividere. E sono sicuro che in pochissimo tempo più reclutatori ti contatteranno !!
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