L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il settore dell'e-commerce in modo significativo, offrendo una serie di vantaggi per i rivenditori online. Dalle interazioni personalizzate con i clienti, alla razionalizzazione dei processi aziendali, l'IA sta rendendo l'esperienza di acquisto online più efficiente e soddisfacente per i consumatori.
Immaginate di entrare in un negozio virtuale dove il sistema è in grado di capire le vostre preferenze e di consigliarvi i prodotti più adatti alle vostre esigenze, oppure di poter effettuare un acquisto con solo un comando vocale. Questo e molto altro è possibile grazie all'utilizzo dell'IA nel mondo dell'e-commerce.
Un esempio eclatante di come l'IA sta cambiando il modo in cui acquistiamo online è Amazon, che utilizza l'IA per personalizzare le raccomandazioni dei prodotti, il servizio di assistenza clienti e la gestione dei magazzini.
Scopriamo insieme come l'IA sta cambiando il modo in cui acquistiamo online e quali sono i vantaggi che i rivenditori possono trarne.
Progressi dell IA nell'e-commerce
Dalla trasformazione digitale e dal software-as-a-service alla realtà virtuale e all'intelligenza artificiale, la tecnologia continua a spingere i limiti di ciò che può fare l'e-commerce. Con l'aumento dei progressi tecnologici, ogni giorno c'è qualcosa di nuovo che compete per attirare l'attenzione dei rivenditori online. Non ti ritroverai mai a corto di qualcosa di nuovo e diverso da provare: il vero compito è identificare le migliori opportunità per la tua attività di e-commerce.
L'intelligenza artificiale sta cambiando il settore dell'e-commerce
L'intelligenza artificiale non è solo una nuova tecnologia implementata per il suo "fattore interessante". L'implementazione dell'IA ha il potenziale per avere un impatto su qualsiasi numero di funzioni aziendali all'interno dell'organizzazione. Per capire come potrebbe influire sulla tua attività, è utile avere una comprensione dei componenti dell'intelligenza artificiale. La definizione di AI è ampia e comprende il data mining, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico.
Il data mining si riferisce alla raccolta di dati attuali e storici per informare le previsioni.
L'elaborazione del linguaggio naturale si concentra sull'interazione uomo-computer e su come i computer interpretano il linguaggio umano naturale.
L'apprendimento automatico riguarda l'utilizzo di una raccolta di algoritmi per applicare l'esperienza passata o fornire esempi per risolvere un problema.
Negli ultimi due anni, la tecnologia AI è maturata ed è diventata un potente strumento per incrementare le vendite e ottimizzare le operazioni. Anche molte piccole imprese di e-commerce utilizzano la tecnologia con un qualche tipo di capacità di intelligenza artificiale.
Vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce
Amazon ha da tempo riconosciuto i vantaggi dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie correlate. La gigantesca società di e-commerce utilizza l'apprendimento automatico per migliorare la selezione dei prodotti e l'esperienza utente e per ottimizzare la logistica. Una recente pubblicazione di McKinsey & Company e della Retail Industry Leaders Association ha nominato sette imperativi per ripensare la vendita al dettaglio nel 2021, e ognuno potrebbe in qualche modo essere supportato da un qualche tipo di tecnologia basata sull'intelligenza artificiale.
1. Marketing e pubblicità più mirati.
La personalizzazione è una priorità assoluta, secondo i rivenditori intervistati, ma solo il 15% afferma di aver implementato completamente la personalizzazione su tutti i canali. Distinguiti dalla massa con un messaggio più personalizzato e intrattieni conversazioni individuali con i tuoi clienti. I progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico hanno consentito tecniche di personalizzazione profonda per personalizzare i contenuti in base all'utente. Analizzando i big data dalle cronologie degli acquisti e da altre interazioni con i clienti, puoi concentrarti su ciò che i tuoi clienti vogliono veramente e trasmettere il messaggio che risuonerà di più.
2. Maggiore fidelizzazione dei clienti.
Fornire messaggi di marketing e pubblicità mirati personalizzati per i propri clienti può aumentare la fidelizzazione. La ricerca sulla personalizzazione omnicanale di McKinsey ha indicato che esiste un potenziale di aumento del 10-15% delle entrate e della fidelizzazione derivante dalle strategie di personalizzazione omnicanale. Il rapporto recita: “Un elemento critico della personalizzazione è la creazione di dati e approfondimenti migliori sui clienti, una risorsa che genera anche valore aggiunto lungo la catena del valore. … La nostra ricerca suggerisce che il ROI per la personalizzazione supererà rapidamente quello del marketing di massa tradizionale”.
3. Automazione continua.
L'obiettivo dell'automazione è portare a termine un compito con il minor intervento umano possibile. Ciò può significare qualsiasi cosa, dalla pianificazione delle e-mail in un CRM o uno strumento di marketing , all'utilizzo di Zapier per automatizzare le attività o all'utilizzo di una tecnologia avanzata per facilitare le assunzioni. Nel contesto delle future tendenze dell'e-commerce , tuttavia, alcuni dei più discussi oggi sono la robotica e l'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo importante nell'aiutarti ad automatizzare le attività ripetitive che mantengono in funzione il tuo negozio online. Con l'intelligenza artificiale, puoi automatizzare cose come consigli sui prodotti, sconti fedeltà, supporto di basso livello e altro ancora.
4. Processo di vendita efficiente.
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale può aiutarti a creare un processo di vendita più efficiente raccogliendo dati sui tuoi clienti, automatizzando le richieste di follow-up sui carrelli abbandonati e altro ancora. Puoi aiutare a spostare i clienti attraverso la canalizzazione facendoli interagire con i chatbot per semplici domande.
Applicazioni dell'IA nell'e-commerce:
Ci sono molti casi d'uso nell'e -commerce per l'IA e probabilmente ne conosci molti, ecco sei dei più comuni:
Consigli personalizzati sui prodotti.
Ottimizzazione dei prezzi.
Servizio clienti migliorato.
Segmentazione della clientela.
Logistica intelligente.
Previsione delle vendite e della domanda.
1. Consigli personalizzati sui prodotti.
È più facile che mai raccogliere ed elaborare i dati dei clienti sulla loro esperienza di acquisto online. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per offrire consigli personalizzati sui prodotti basati sul comportamento dei clienti passati e sui clienti simili. I siti Web che consigliano articoli che potrebbero piacerti in base ad acquisti precedenti utilizzano l'apprendimento automatico per analizzare la cronologia degli acquisti. I rivenditori si affidano all'apprendimento automatico per acquisire dati, analizzarli e utilizzarli per offrire un'esperienza personalizzata, implementare una campagna di marketing, ottimizzare i prezzi e generare informazioni sui clienti. Nel tempo, l'apprendimento automatico richiederà sempre meno coinvolgimento da parte dei data scientist per i tipi di applicazioni quotidiane nelle società di e-commerce.
2. Ottimizzazione dei prezzi
Il prezzo dinamico abilitato all'intelligenza artificiale è una strategia per modificare il prezzo del prodotto in base alla domanda e all'offerta. Con l'accesso ai dati giusti, gli strumenti odierni possono prevedere quando e cosa scontare, calcolando dinamicamente lo sconto minimo necessario per la vendita.
3. Servizio clienti migliorato.
Con gli assistenti virtuali e la tecnologia chatbot, puoi fornire l'aspetto di un'assistenza clienti più touch . Sebbene questi bot non siano completamente autosufficienti, possono facilitare transazioni semplici, lasciando gli agenti di supporto dal vivo in grado di concentrarsi su problemi più complessi. Gli agenti virtuali hanno anche il vantaggio di essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, quindi domande e problemi di basso livello possono essere affrontati in qualsiasi momento della giornata, senza far aspettare il cliente.
4. Segmentazione della clientela.
L'accesso a più dati aziendali e dei clienti e alla potenza di elaborazione consente agli operatori di e-commerce di comprendere i propri clienti e identificare le nuove tendenze meglio che mai. In una panoramica di Accenture , scrivono: “I sistemi di intelligenza artificiale possono esplorare molto rapidamente opzioni altamente complesse e varie per il coinvolgimento dei clienti e ottimizzare continuamente le loro prestazioni man mano che diventano disponibili più dati ". Ciò significa che i professionisti del marketing possono impostare i parametri e consentire all'intelligenza artificiale di ottimizzare e imparare a raggiungere la precisione".
5. Logistica intelligente.
Secondo un rapporto di Emerging Tech Brew , "i poteri predittivi del machine learning brillano nella logistica, aiutando a prevedere tempi di transito, livelli di domanda e ritardi nelle spedizioni". Logistica intelligente o logistica intelligente, consiste nell'utilizzare informazioni in tempo reale attraverso sensori, tag RFID e simili, per la gestione dell'inventario e per prevedere meglio la domanda. I sistemi di apprendimento automatico diventano più intelligenti nel tempo per costruire previsioni migliori per la loro catena di approvvigionamento e le funzioni logistiche.
6. Previsioni delle vendite e della domanda.
In particolare in un mondo durante e dopo la pandemia , ti consigliamo di pianificare il tuo inventario sia in tempo reale che su dati storici. L'intelligenza artificiale può aiutarti a fare proprio questo. Un recente rapporto di McKinsey suggerisce che gli investimenti nell'analisi dei clienti in tempo reale continueranno ad essere importanti per monitorare e reagire ai cambiamenti nella domanda dei consumatori che possono essere sfruttati per l'ottimizzazione dei prezzi o per il marketing mirato.
Come implementare l'intelligenza artificiale nell'e-commerce
L'adozione di nuove e innovative tecnologie può essere molto allettante per le aziende che vogliono rimanere competitive e migliorare i propri processi. Tuttavia, prima di procedere con l'implementazione di una nuova tecnologia è importante avere un piano ben definito per evitare sprechi di tempo e denaro e per non incorrere in false partenze.
1. Crea una strategia.
Devi iniziare da qualche parte e la tua strategia definirà il percorso che devi intraprendere da lì al tuo obiettivo di intelligenza artificiale. Non limitarti ad assegnare questo a un esperto di intelligenza artificiale appena assunto o al tuo CIO o CTO. Pensa davvero a ciò che vuoi ottenere con l'IA. Adotta un approccio pratico e non dimenticare di iniziare in piccolo. Puoi sempre costruire sui tuoi successi lungo la strada.
2. Trova casi d'uso ristretti rilevanti per la strategia aziendale complessiva.
I casi d'uso dell'IA di maggior successo vivono all'intersezione di obiettivi di business, differenziazione dei dati e modelli di intelligenza artificiale prontamente disponibili. Tutto questo per dire: dovresti concentrarti su opportunità di generazione di entrate in cui hai un vantaggio in termini di dati e in un contesto appropriato per una comprovata tecnologia AI.
3. Sfrutta le competenze di terze parti.
Anche se sei un appassionato di AI da poltrona, vorrai accettare l'assistenza di esperti su questo. Coinvolgi una squadra di tigri su un progetto o part-time per scavare e aiutarti a costruire una roadmap strategica per l'IA. Queste terze parti possono essere utili anche per dare vita al tuo MVP (prodotto minimo vitale).
4. Costruisci una soluzione completa.
Una volta che sei sicuro di ciò che il tuo team ha prodotto, è il momento di costruire la soluzione completa. Non sorprenderti se ci vogliono ancora alcune iterazioni prima che funzioni come ti aspetti. Man mano che tu e il tuo team vi sentirete più a vostro agio nel lavorare nel regno dell'IA, inizierete a vedere maggiori benefici dai progetti che implementate.
Se vuoi offrire la migliore esperienza di acquisto possibile sul tuo sito web di e -commerce , esamina i vari vantaggi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Può aiutarti a fare un uso migliore dei dati dei tuoi clienti e aziendali per impostare un piano per il tuo futuro che funzionerà.
Domande frequenti sull'intelligenza artificiale nell'e-commerce
Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nell'e-commerce?
L'intelligenza artificiale (IA) viene utilizzata in molti modi nell'e-commerce. Ad esempio, può essere utilizzata per personalizzare le raccomandazioni dei prodotti per i singoli clienti, per fornire assistenza clienti automatizzata e per ottimizzare la gestione dei magazzini. Inoltre, l'IA può anche essere utilizzata per analizzare i dati dei clienti per prendere decisioni aziendali più informate e per prevedere il futuro delle vendite.
Quali sono i vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce?
I vantaggi dell'utilizzo dell'IA nell'e-commerce sono numerosi. Ad esempio, può aiutare a migliorare l'esperienza del cliente personalizzando le raccomandazioni dei prodotti e la comunicazione. Inoltre, può anche aiutare a ridurre i costi automatizzando i processi aziendali e rendendo più efficiente la gestione dei magazzini.
In che modo l'intelligenza artificiale migliorerà il business dell'e-commerce?
L'IA migliorerà il business dell'e-commerce in diversi modi. Ad esempio, può aiutare a generare maggiori entrate automatizzando i processi di vendita e migliorando l'esperienza del cliente. Inoltre, può anche aiutare a ridurre i costi automatizzando i processi aziendali e rendendo più efficiente la gestione dei magazzini.
Qual è l'esempio di AI nell'e-commerce?
Un esempio di IA nell'e-commerce è Amazon, che utilizza l'IA per personalizzare le raccomandazioni dei prodotti, il servizio di assistenza clienti e la gestione dei magazzini.
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