I progetti di machine learning non possono vivere senza dati. petrolifere di tutto il mondo. web scraper per Siti di shopping competitor Alcuni diversi siti Web e applicazioni È così che possiamo ottenere dati per i nostri progetti di machine learning. Il tuo Primo Programma di Machine Learning con Python e Google Colab Il tuo primo Programma di Deep Learning python : Object Recognition e Object Predict esempio Come salvare e caricare il tuo modello di deep learning

Sfruttando algoritmi di machine learning all'avanguardia, questi sistemi analizzano una vasta gamma di dell'Analisi Predittiva in Ambito Medico Questi strumenti rivoluzionari sfruttano tecniche come il deep learning La Stanford University ha creato un modello di deep learning che prevede la comparsa del diabete di tipo Visionari per Immagini Cristalline Questi sofisticati sistemi di IA sfruttano tecniche come il deep learning

Quindi chiunque può mettere a punto Falcon con i propri dati per creare la propria applicazione da questo Questi possono essere utilizzati direttamente per creare applicazioni di chat. Falcon AI con LangChain Langchain è una libreria Python che aiuta a creare applicazioni con Large Language Possiamo creare applicazioni con modelli Falcon per uso commerciale? Sì. È esente da diritti d'autore e può essere utilizzato per creare applicazioni commerciali. Q5.

Modelli: GPT-3 , GPT-2 , GPT-Neo Applicazione: classificazione e generazione di testi Modelli di linguaggio Applicazione: classificazione del testo Modelli di linguaggio codificatore-decodificatore: i modelli Encoder-decodificatore LM: UniLM 1 , UniLM 2 , ERNIE-M , T5 , BART , MASS Applicazione: classificazione e generazione di testi Vediamolo in azione in un'altra applicazione di esempio: Codex Babylon . Codex Babylon è un'applicazione Typescript che utilizza BabylonJS per il rendering di una scena 3D.

Nonostante quei titoli "anti-AI", l'industria finanziaria utilizza algoritmi di machine learning da anni ed estrazione di insight da documenti come report annuali, contratti assicurativi e trascrizioni di earning leader del settore credono che la capacità dell'IA di rilevare e fermare crimini finanziari e frodi sia un'applicazione

Siccome teniamo molto a voi lettori e da un indagine abbiamo visto che per la maggior parte site studenti o professori abbiamo deciso di raccogliere per voi una lista con I migliori software di Data Science gratuiti per studenti e professori Introduzione ai software di Data science gratis in questo articolo, vorrei riassumere i migliori software gratuiti che puoi ottenere come studente o professore. Non importa in quale campo stai studiando/insegnando. Questa guida può aiutarti a trovare i tuoi nuovi software o strumenti preferiti. Tieni presente che mi concentrerò solo sui software/strumenti che di solito costano qualcosa e salterò il software che di solito è gratuito/open source. Ad esempio non parleremo di Python o software opensource simile. Ma solo di tool per la data science che anche solo per provarli devi pagare o fare un abbonamento. Mi raccomando salvati questo articolo o condividilo per non perdertelo in futuro. software di Data science gratis 1 : Pacchetto per sviluppatori GitHub per studenti ** Consigliato per sviluppatori di software. Pacchetto per sviluppatori GitHub per studenti Il pacchetto di sviluppo Github è una delle migliori fonti per sviluppatori che conoscessi. Non solo otterrai Github Pro, ma avrai accesso a un sacco di prodotti popolari come un dominio gratuito, Unity Student, alcuni crediti presso Digital Oceans, AWS, Microsoft e molti altri. Ecco alcuni software gratis che potrai ottenere ... Se sei un insegnante o un membro della facoltà, puoi registrarti a GitHub Teacher Toolbox invece che fornisce un po' meno prodotti rispetto al pacchetto di sviluppo per studenti. software di Data science gratis 2 : Bitbucket ** Consigliato per sviluppatori di software. Bitbucket Education per sviluppatori studenti | Bitbucket Puoi ottenere repository Git privati ​​illimitati gratuiti su Bitbucket . Se hai già un GitHub Pro, potresti chiederti perché Bitbucket... Puoi controllare la loro differenza qui (tramite bitbucket e upguard ). Oppure, dai un'occhiata tu stesso, è gratis! Inoltre, se non conosci Git , ti consiglio di studiarlo su Github o bitbucket . software di Data science gratis 3 : Servizi di cloud computing ** Consigliato per sviluppatori di software! Esistono diversi fornitori di servizi cloud. Buone notizie, la maggior parte di loro offre crediti gratuiti per studenti e insegnanti da utilizzare/provare gratuitamente! Amazon AWS Educa Azure per studenti Google Cloud per l'istruzione Non preoccuparti se sei nuovo nel cloud computing. Su queste tre gigantesche piattaforme tecnologiche, hai molte risorse per imparare anche se sei all'inizio. software di Data science gratis 4 : JetBrains per gli studenti ** Consigliato per sviluppatori di software! Licenze educative gratuite — Supporto della community JetBrains è un insieme di strumenti di sviluppo software professionali per la codifica in Java, Kotlin, C#, C++, Ruby, Python, PHP, JavaScript e altri linguaggi. Puoi ottenere l'accesso gratuito a tutti gli IDE JetBrains se sei studente o insegnante. Puoi verificare con diverse opzioni: la tua e-mail didattica, la carta ISIC o ITIC, il documento ufficiale o il pacchetto Github. software di Data science gratis 5 : Tableau Desktop e Prep Builder ** Consigliato per i data scientist Gli studenti possono scaricare gratuitamente Tableau Desktop e Tableau Prep tramite i Programmi accademici. Provalo ora. "Tableau è uno dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati di sempre! Se hai un'e-mail educativa, vai avanti con il link sopra e ottieni questo fantastico strumento gratuitamente! Riceverai licenze Tableau gratuite per un anno di Tableau Desktop e Tableau Prep ." - Evelina Judeikytë software di Data science gratis 6 : Autodesk Education ** Consigliato per Designer, Ingegneri, Architetti Comunità studentesca Autodesk | Software e risorse gratuiti per l'istruzione Autodesk offre accesso aperto a oltre 100 prodotti, disponibili per studenti, docenti e istituzioni a livello globale. Ricevi tutti questi prodotti popolari gratuitamente!! per l'architettura : Revit + AutoCAD + Civil 3D + … per Product designer : Inventor + AutoCAD + Fusion 360 + … per Media designer : Maya + 3ds Max + Arnold +... software di Data science gratis 7 : Microsoft Office 365 ** Consigliato a tutti Microsoft Office 365 gratuito per scuole e studenti Non c'è bisogno di dire molto sui prodotti Microsoft. Lo sanno tutti. Quindi ricevilo gratuitamente se sei uno studente! Non ti bastano ?? Qui trovi tutti gli altri Speriamo che questo articolo sugli strumenti gratuiti di data science per studenti e professori ti sia piaciuto. Abbiamo visto una varietà di strumenti che puoi usare per fare il tuo lavoro in modo più produttivo. Se hai domande, usa i commenti qui sotto. Grazie per aver letto l'articolo, condividilo per aiutarci.

Scientist analizza i dati per ottenere informazioni utili e crea modelli predittivi utilizzando tecniche di Machine learning e Deep Learning. di raccomandazione Conoscenza pratica del lavoro con i dati di serie temporali Comprensione di Deep Learning

LangChain è un potente strumento che facilita lo sviluppo di applicazioni con Large Language Models ( più notevoli è l'implementazione delle "Chain", che permettono di combinare più componenti per creare un'applicazione sulle Catene o Chain dn LangChain, illustrando come possono essere utilizzate per migliorare le tue applicazioni Sono il modo in cui combiniamo diversi componenti per creare un'applicazione funzionante. Questo è solo un esempio di come le Chain e gli Agenti possono lavorare insieme per creare applicazioni

Inoltre, esamineremo alcune delle applicazioni più interessanti dei modelli GPT e discuteremo alcune Applicazioni dei modelli GPT, GPT2, GPT3: I modelli GPT sono stati sviluppati per comprendere e generare il linguaggio naturale, e quindi possono essere utilizzati in diverse applicazioni linguistiche. Applicazioni dei modelli GPT, GPT2, GPT3: Risposta alle domande: i modelli GPT possono essere utilizzati In futuro, si prevede che i modelli GPT saranno utilizzati in una varietà di applicazioni linguistiche

= StandardScaler() X_train = sc.fit_transform(X_train) X_test = sc.transform(X_test) Passaggio 5: Applicazione della funzione PCA Applicazione della funzione PCA al set di training e test per l'analisi. from sklearn.decomposition

Se sei interessato al deep learning, probabilmente hai già sentito parlare di TensorFlow e PyTorch, i classi e programmazione orientata agli oggetti, e che tu sia familiare con le nozioni di base del deep learning esperienza con PyTorch, questo articolo ti darà gli strumenti necessari per creare modelli di deep learning PyTorch è un framework open source di deep learning che viene utilizzato principalmente per lo sviluppo PyTorch particolarmente utile per la sperimentazione rapida e l'ottimizzazione dei modelli di deep learning

L'overfitting è una grande preoccupazione per qualsiasi azienda che utilizza modelli di deep learning Diversi metodi sono comunemente usati per prevenire l'overfitting nei modelli di deep learning. La libreria Python Keras semplifica la creazione di modelli di deep learning. La libreria di deep learning può essere utilizzata per creare modelli per attività di classificazione Sia la regolarizzazione L1 che L2 possono essere applicate ai modelli di deep learning specificando un

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Un chatbot è probabilmente una delle migliori applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale. Prerequisiti : Se non sai cosa è il Machine Learning, clicca qui Se non sai cosa è il Deep Learning,

Grazie all'adozione di algoritmi avanzati e all'incremento delle risorse computazionali, le macchine Questo approccio sta portando a risultati straordinari nelle applicazioni di business e nella ricerca Personalizzazione del trattamento medico Un'applicazione significativa dell'IA nel settore biotech è Dal personalizzare l’apprendimento degli studenti all’agire come tutor virtuali, le applicazioni dell della paura dell'automazione La paura dell'automazione e della sostituzione dell'uomo da parte delle macchine