Le principali Librerie per il Deep Learning di Python

Aggiornato il: 13 dic 2020

Per sviluppare modelli di Deep Learning è possibile utilizzare il linguaggio di programmazione Python il quale offre una vasta scelta di Librerie dedicate per l'apprendimento automatizzato e reti neurali.



Tra le principali librerie di Deep Learning abbiamo:


Numpy

Veloce e versatile, i concetti di vettorizzazione, indicizzazione e trasmissione di NumPy sono oggi gli standard dell'elaborazione di array. NumPy offre funzioni matematiche complete, generatori di numeri casuali, routine di algebra lineare, trasformate di Fourier e altro ancora.


Link per maggiori informazioni : https://numpy.org/



Pandas

Pandas è un libreria principale per ogni applicazione di Intelligenza Artificiale. Questa libreria è adatta per strutture e analisi dati di alto livello. Consente l'unione e il filtraggio dei dati, nonché la raccolta da altre fonti esterne come Excel, ad esempio.


Link per maggiori informazioni : https://pandas.pydata.org/



Matplotlib

Questa libreria è un altro "must" per chi vuole lavorare con il machine learning. In Matplotlib troverete una serie di funzioni che vi permetteranno di creare grafici in 2d e 3d. Con questa libreria è possibile vedere, ad esempio, quanto le nostre predizioni sono lontane da quelle desiderate.


Link per maggiori informazioni : https://matplotlib.org/



Teano

Teano è una libreria di basso livello specializzata in calcoli efficienti. Lo userai direttamente solo se hai bisogno di personalizzazione e flessibilità. Grazie a questa libreria è possibile, ad esempio, scrivere manualmente le principali funzioni dell'apprendimento automatico.


Ad esempio, ecco come scrivere una funzione di attivazione logistica in Theano:

import theano
import theano.tensor as T

x = T.dmatrix('x')
s = 1 / (1 + T.exp(-x))
logistic = theano.function([x], s)
logistic([[0, 1], [-1, -2]])

Link per maggiori informazioni : http://deeplearning.net/software/theano/


TensorFlow

TensorFlow è un'altra libreria di basso livello meno matura di Theano. Tuttavia, è supportato da Google e offre un'elaborazione distribuita pronta all'uso.

TensorFlow consente un calcolo numerico efficiente utilizzando i grafici del flusso di dati. È commercializzato come un Theano 2.0 . Anche il suo sostegno da parte di un'azienda come Google è promettente.


Link per maggiori informazioni : https://www.tensorflow.org/


Keras

Tra tutte le librerie di deep learning Python, Keras è la mia preferita per 3 motivi:

Innanzitutto, Keras è una libreria che ti consente di utilizzare il backend Theano o TensorFlow! Ciò significa che puoi facilmente passare da uno all'altro, a seconda dell'applicazione.

In secondo luogo, ha bellissimi principi guida: modularità, minimalismo, estensibilità e natività Python. In pratica, questo rende il lavoro in Keras semplice e divertente.

Infine, Keras ha implementazioni pronte all'uso di strutture di rete comuni. È facile e veloce installare e far funzionare una rete neurale convoluzionale.


Ecco un esempio di un modello sequenziale super veloce:


from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
 
# Semplice architettura feed-forward
model = Sequential()
model.add(Dense(output_dim=64, input_dim=100))
model.add(Activation("relu"))
model.add(Dense(output_dim=10))
model.add(Activation("softmax"))
 
# ottimizziamo con SGD
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])
 
# alleniamo il modello
model.fit(X_train, Y_train, nb_epoch=5, batch_size=32)
 
# valutiamo il modello
loss_and_metrics = model.evaluate(X_test, Y_test, batch_size=32)

Link per maggiori informazioni : https://keras.io/


Grazie mille per la lettura, condividi l'articolo per sostenerci.

5,295 visualizzazioni0 commenti

Post recenti

Mostra tutti

VUOI SCRIVERE ARTICOLI PER NOI.

Se vuoi scrivere articoli sul mondo dell' AI ed avere la tua visibilità, contattaci adesso.
Grazie per l'interesse dimostrato.

VUOI DIVENTARE UN MEMBRO UFFICIALE DELLA NOSTRA COMMUNITY E TRARNE I SEGUENTI BENEFICI?

Forum

Accedi al forum e fai domande o crea discussioni con esperti del settore. Potrai anche fare proposte di lavoro, condividere i tuoi progetti ed altro

Sfide

Accedi a diverse e diverti sfide sulla programmazione e intelligenza artificiale. Appena completerai la sfida riverai la certificazione

Download

Potrai scaricare in modo gratuito tutti i file dei vari progetti nel portale. Ogni progetto è disponibile in formato PDF, PYTHON, NOTEBOOK

E molto altro

Appena ti sarai registrato ti arriverà un e-book in regalo e in futuro ne riceverai altri...

In oltre potresti ricevere sconti o buoni

Se ti piacciono i benefici, i regali e vuoi essere aggiornato quando escono nuovi articoli, progetti o news premi il tasto qui sotto e registrati/accedi con Google, Facebook o con la tua email

Se invece preferisci solo sapere quando esce un nuovo articolo Senza ricevere i privilegi nel portale sopra descritti iscriviti qui sotto alla news letter

Rimani aggiornato, tranquillo anche noi odiamo lo SPAM

Segui i nostri canali social

Segui i nostri canali social 

  • YouTube Icona sociale

Youtube

  • Instagram

Instagram

  • Spotify Icona sociale

Spotify

  • White Facebook Icon

Facebook

  • Twitter Icon sociale

Twitter

©2020 Intelligenza Artificiale Italia

  • Instagram
  • Facebook Icona sociale
  • Youtube