Se dovessi imbatterti in un articolo che inizia affermando che l'importanza della tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA) per l'umanità è paragonabile a quella della ruota, avresti dei dubbi? Non credo. A meno che tu non sia completamente all'oscuro della sua influenza perché vivi in una caverna, concorderesti con l'affermazione.
L'avvento dell'intelligenza artificiale e del machine learning ha rivoluzionato la nostra percezione del mondo odierno, spingendosi oltre i confini dell'immaginazione umana in tutte le sue sfaccettature.
Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale generativa e strumenti come ChatGPT e DALL-E, anche l'approccio al marketing ha subito significative trasformazioni.
Unisciti a noi in questo viaggio alla scoperta di come l'intelligenza artificiale generativa possa risolvere varie situazioni nel marketing, dando impulso a strategie di marketing guidate dall'IA.
Statistiche sull'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel Marketing
L'IA ha permeato la nostra vita in modo tale che è quasi impossibile immaginare un mondo senza di essa.
Negli ultimi quattro anni, l'adozione di AI da parte delle imprese è cresciuta di oltre il 270%, afferma Gartner. Entro il 2027, ci si aspetta che il mercato globale dell'IA raggiunga i 267 miliardi di dollari, secondo Fortune Business Insights del 2020. ( Mica spicci ) Si tratta di un aumento decuplicato in otto anni, dato che il valore del mercato dell'IA nel 2019 era di 27,23 miliardi di dollari. La maggior parte dei prodotti popolari che usi oggi sono alimentati da sistemi di intelligenza artificiale. ( Facebook, Maps, Amazon, Netflix, Gmail, Glovo, etc.. )
L'azienda in questione potrebbe non essere nemmeno un'azienda tecnologica, ma molte delle sue funzioni, come il servizio clienti, le operazioni, ecc., potrebbero essere abilitate da sistemi di IA. Naturalmente, i marketer non sono da meno nel sfruttare la tecnologia, motivo per cui troverai sistemi di IA che li aiutano in ogni fase del percorso del cliente.
Ecco alcune statistiche interessanti che mostrano i tassi di adozione e implementazione:
Il 90% dei marketer che utilizzano l'IA afferma che è efficace per la creazione di contenuti.
I creatori di contenuti risparmiano più di 5 ore di lavoro ogni settimana utilizzando l'IA.
L'85% degli utenti di marketing AI impiega l'IA per personalizzare i contenuti.
Secondo Deloitte, l'82% dei primi utilizzatori di AI ha ottenuto un ritorno finanziario dagli investimenti in AI.
Forrester prevede che entro la fine del 2023, il 10% delle aziende creerà contenuti con l'AI.
Per i meno esperti vediamo velocemente che vuol dire Intelligenza Artificiale, perchè di questi tempi vuol dire tutto e niente...
In termini molto semplici, l'intelligenza artificiale è "la scienza di rendere le macchine intelligenti". Pertanto, il marketing basato su IA sarebbe un modo per rendere il marketing più intelligente :)
In termini meno semplici l'intelligenza artificiale (IA) è un ramo dell’informatica che si occupa dello sviluppo di algoritmi e sistemi in grado di eseguire compiti che normalmente richiedono l’intervento umano. Questi compiti includono l’apprendimento, il ragionamento, la percezione, la comprensione del linguaggio naturale e la capacità di creare "Cose".
L’obiettivo finale dell’IA è di creare sistemi che possono funzionare autonomamente in un’ampia varietà di contesti e compiti.
Cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa?
L'Intelligenza Artificiale Generativa si riferisce a una sotto-categoria dell'intelligenza artificiale che si concentra principalmente sulla creazione di contenuti, anziché solo sulla loro analisi. Questo include principalmente testi, design, musica, audio e video.
A differenza di altre tecnologie IA addestrate per svolgere un singolo compito, l'IA generativa possiede un'ampia gamma di capacità. Basta inserire un prompt basato su testo per generare contenuti unici che assomigliano ai dati di addestramento. Con l'interesse crescente per l'IA generativa, il numero di settori che la utilizzano è aumentato, specialmente nel campo del marketing e della pubblicità.
Continua a leggere per esplorare come l'IA generativa sta cambiando il panorama del marketing e come le aziende stanno sfruttando queste innovative tecnologie per raggiungere obiettivi di marketing sempre più ambiziosi.
I Vantaggi dell'Intelligenza Artificiale Generativa
Secondo un sondaggio condotto da McKinsey, il 90% dei leader del marketing si aspetta di vedere un aumento nell'uso di strumenti di intelligenza artificiale generativa nei prossimi due anni. Un segnale chiaro che le aziende che continuano a implementare l'IA nei loro sforzi vedranno sicuramente benefici nel prossimo futuro, se dovessimo credere alle statistiche pubblicate.
Dunque, quali sono i principali vantaggi che possiamo attenderci?
Innovazione e Creatività: L'IA generativa è una fonte inesauribile di ispirazione per nuovi concetti e design. I marketer possono abbandonare vecchi tipi di contenuto e sperimentare con idee fresche che potrebbero migliorare le conversioni. L'innovazione diventa un compagno costante, guidando l'evoluzione creativa delle campagne di marketing.
Insight Basati su Dati: Prendere decisioni migliori è ora una realtà accessibile. Le aziende possono ottenere preziosi insights per guidarle lungo tutti i punti di contatto con il cliente e trovare soluzioni uniche che risolvano le loro problematiche. L'IA diventa un consulente strategico, fornendo una mappa dettagliata delle esigenze del cliente.
Sviluppo del Prodotto: Accelerare i test e lo sviluppo del prodotto è uno degli impatti più tangibili. I developer possono automatizzare compiti ripetitivi, introdurre diversità e creare un prodotto personalizzato. L'IA diventa una risorsa di sviluppo agile, riducendo i tempi di lancio sul mercato e migliorando la qualità dei prodotti.
Esperienza Personalizzata per il Cliente: Fine al marketing "taglia unica per tutti". Analizzando i dati dei clienti, è possibile adattare contenuti e visuali ai gusti individuali. Tutto con un semplice clic. L'IA diventa il curatore personale di ogni interazione, garantendo un coinvolgimento mirato e un legame più stretto con il cliente.
Efficienza Temporale e di Costo: La riduzione dei tempi creativi è uno degli aspetti più rivoluzionari. I sistemi di intelligenza artificiale possono generare contenuti in meno di un minuto, dando alle aziende la libertà di automatizzare compiti di marketing semplici. L'IA diventa il garante dell'efficienza operativa, consentendo ai team di concentrarsi su attività più strategiche e creative.
Esempi Concreti di Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel Marketing
Sebbene ci siano rischi da considerare nell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale Generativa nel marketing, i benefici sono altrettanto evidenti. Questa tecnologia offre svariate applicazioni, dalla creazione di contenuti alla segmentazione e personalizzazione dei clienti.
Ecco sette scenari concreti in cui puoi imparare come utilizzare modelli di IA generativa:
1. Creazione di Contenuti:
L'IA generativa è la nuova frontiera nella creazione di contenuti. Dai post del blog alle e-mail e ai post sui social media, passando per la redazione di copie pubblicitarie e descrizioni di prodotti, l'IA accelera il processo fornendo idee fresche e una varietà di contenuti su cui lavorare. Strumenti come Jasper AI mitigano la qualità inferiore dei contenuti generati, fornendo template immediati per diversi tipi di copie pubblicitarie.
2. Produzione di Immagini o Video:
Strumenti come Runway e Midjourney sfruttano le reti generative avversarie (GAN) per tradurre il testo in immagini. Questa capacità consente ai marketer di generare:
Immagini e video di alta qualità per i prodotti.
Loghi e altri asset di branding.
Immagini per i post sui social media. Inoltre, è possibile aggiungere doppiaggi vocali e musica AI per creare video di marketing coinvolgenti, aumentando la consapevolezza del marchio e le conversioni.
3. Ottimizzazione per i Motori di Ricerca (SEO):
Un'approfondita ricerca delle parole chiave è fondamentale per un progetto SEO di successo. L'IA semplifica questo processo ordinando i dati sulle parole chiave e individuando quelle più performanti. Inoltre, consente di:
Scoprire cluster di argomenti correlati al settore.
Condurre una ricerca sulle intenzioni di ricerca.
Identificare opportunità e lacune di parole chiave.
Sviluppare contenuti in linea con i parametri SEO. In sintesi, l'IA permette ai content marketer di comprendere meglio gli argomenti e le parole cercate dalla loro audience online, creando contenuti pertinenti.
4. Segmentazione di Marketing:
Secondo un sondaggio di BCG, il 41% dei CMO sfrutta il potere dell'IA generativa per un targeting migliore. La segmentazione di marketing con l'IA coinvolge l'analisi di grandi quantità di dati dei clienti in brevi periodi. Questo processo automatizzato aiuta i marketer a:
Utilizzare efficientemente le risorse.
Migliorare la strategia di marketing e prodotto.
Aumentare il ritorno sugli investimenti (ROI).
Scoprire nuovi segmenti di clientela. Una volta compresa a fondo la propria audience target, è possibile offrire esperienze personalizzate.
5. Personalizzazione:
I marketer possono utilizzare l'IA generativa per sviluppare campagne di marketing personalizzate. Con le preferenze degli utenti a portata di mano, è possibile concentrarsi sul cliente e fornire loro ciò che desiderano, nel modo in cui lo desiderano. Inoltre, sarà possibile:
Adattare contenuti e design dei prodotti.
Creare un piano di marketing centrato sul cliente.
Costruire percorsi di cliente personalizzati.
Fornire raccomandazioni individuali. Dal momento che gli acquirenti richiedono la personalizzazione ad ogni passo del loro percorso di acquisto, è cruciale che i marchi la offrano per assicurarsi la fedeltà e la ritenzione del cliente.
6. Supporto Clienti:
Gli strumenti di IA conversazionale possono rispondere e risolvere le domande dei clienti attraverso chatbot, social media e persino al telefono. Questo è veloce, efficiente e può ottimizzare i modelli di assistenza clienti. Inoltre:
I chatbot alimentati da IA offrono assistenza 24/7 su diverse piattaforme.
Raccomandazioni personalizzate basate sulla cronologia di navigazione e transazioni.
Capacità multilingue per supportare richieste in numerose lingue e localizzazioni.
Supporto vocale AI per gestire conversazioni telefoniche.
Coinvolgimento con acquirenti su canali social per mantenere la presenza del marchio.
Automatizzazione delle e-mail per affrontare prontamente i problemi comuni. I chatbot possono migliorare l'esperienza complessiva del cliente e dare ai team di supporto clienti più tempo per concentrarsi su altre attività importanti, potenziando l'efficienza operativa.
7. Marketing Senza Cookie:
Il marketing senza cookie non si basa sui cookie del browser per il targeting degli utenti, una scelta sempre più popolare dato che molti browser stanno limitando l'uso dei cookie di terze parti. Senza i cookie, l'unico opzione è utilizzare i dati di prima parte in combinazione con le tecnologie di IA generativa per:
Analizzare i dati esistenti.
Trovare pattern nel comportamento dell'utente.
Visualizzare annunci contestuali. Naturalmente, è essenziale assicurarsi di raccogliere dati con il consenso esplicito dell'utente e conformarsi alle normative sulla privacy esistenti. La combinazione di dati di prima parte e IA generativa offre un modo innovativo per continuare a mirare agli utenti senza compromettere la privacy.
Migliori software di Intelligenza Artificiale per Marketer
Abbiamo esplorato alcune delle applicazioni dell'IA nel marketing. Sappiamo che è possibile creare blog, e-mail, contenuti visivi e persino produrre video per annunci e dimostrazioni di prodotti.
Gli strumenti di IA utilizzano reti generative avversarie (GAN) o autoencoder variazionali (VAE) per elaborare i dati e produrre tali risultati.
Ci sono circa un milione di strumenti disponibili sul mercato, ma questi sono i migliori.
Migliori software di IA Generativa per Testo (blog, e-mail)
ChatGPT Plus: ChatGPT Plus è l'avanzata versione di ChatGPT, basata sul modello GPT-4. Risulta essere il generatore di testo più potente, superando tutti gli altri. Vantaggi:
Altamente creativo e preciso.
Tempi di risposta rapidi e connettività efficiente.
Adatta il suo stile di scrittura a diverse situazioni d'uso.
Svantaggi:
Numero limitato di prompt.
Costoso per alcuni utenti.
Risposte estremamente lunghe.
Alternative: Bing Chat
Jasper AI: Come già menzionato, Jasper AI è uno strumento di marketing basato sul modello GPT-3 che consente agli utenti di creare copie per tutti i tipi di contenuti, come blog, post sui social e pagine di destinazione del sito web. Vantaggi:
Privi di plagio e imparziali.
Integrazione con Grammarly per evitare errori grammaticali.
Opzioni di modelli, creazione di contenuti e automazione.
Svantaggi:
Inefficace nella creazione di contenuti eccessivamente tecnici.
Il controllo del plagio costa extra.
Wordtune: Wordtune è un altro strumento che puoi utilizzare per diversificare il tuo lavoro scritto. Comprende il contesto del testo inserito e suggerisce correzioni in tempo reale. Vantaggi:
Interfaccia utente pulita (UI).
Disponibile come estensione del browser gratuita.
Funziona su diverse piattaforme (Google Docs, Gmail, Word, LinkedIn, Twitter, Slack, ecc.).
Svantaggi:
Funzionalità limitate disponibili nella versione gratuita.
Non dispone di un controllo del plagio.
Migliori software di IA Generativa per Immagini (contenuti visivi, creatività)
DALL-E: DALL-E è il generatore di immagini di OpenAI che crea design basati su descrizioni testuali. DALL-E 3 è la versione aggiornata addestrata per produrre risultati migliori. Vantaggi:
Opere d'arte surreali ad alta risoluzione.
Versioni multiple ed editabili su un singolo prompt.
Rifiuta input impropri per prevenire contenuti dannosi.
Incorpora concetti, attributi e stili differenti.
Svantaggi:
Fatica a produrre immagini fotorealistiche.
Comprende solo la lingua inglese.
Midjourney: Simile a DALL-E, Midjourney è un generatore di immagini AI basato su algoritmi di apprendimento automatico. Vantaggi:
Capacità di design avanzate focalizzate su estetica e creatività.
Piani di prezzo personalizzati per aziende e individui.
Funziona direttamente attraverso l'app Discord.
Svantaggi:
Non offre una versione gratuita.
Gli utenti devono iscriversi a Discord per utilizzarlo.
Adobe Firefly: Firefly è un programma di IA generativa sviluppato da Adobe che consente agli utenti di creare ed editare tutti i tipi di design grafico con prompt di testo. Vantaggi:
Integrazione con altri prodotti Adobe.
Generazione di immagini consapevole del contesto (riempimento generativo di IA).
Funzionalità personalizzabili.
Svantaggi:
Allenato solo sui dati di Adobe Stock e opere con licenza aperta.
Solo per uso non commerciale.
Top Strumenti di IA Generativa per Video (video pubblicitari, dimostrazioni di prodotti)
Runway: Runway è una piattaforma che ha sviluppato un modello testo-video, Gen-2, che consente agli utenti di creare video con prompt (a volte utilizzando le proprie immagini). Vantaggi:
Facile da usare, dettagli migliorate e qualità superiore.
Tempi di elaborazione veloci.
Varietà di funzioni di editing (mascheratura, correzione del colore, VFX, ecc.).
Svantaggi:
Frame rate inferiori richiedono lavoro di post produzione.
I clip video tendono a essere granulosi e sfocati.
L'abbonamento per gli account a pagamento è costoso.
Synthesia: Synthesia è un'altra piattaforma testo-video che consente di creare rapidamente contenuti video di IA di alta qualità. Vantaggi:
Opzioni di personalizzazione amichevoli per l'utente.
Disponibile in oltre 120 lingue e accenti.
Avatar e doppiaggio AI realistici.
Svantaggi:
Mancanza di accesso API.
Il piano personale consente solo 10 crediti video al mese.
La maggior parte di questi strumenti semplifica il tuo lavoro e ti guida nella giusta direzione. Inoltre, puoi utilizzare strumenti di automazione del marketing come Hubspot e Mailchimp per aumentare l'efficienza del lavoro.
Aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per il successo del marketing
Molte aziende si stanno unendo al fenomeno dell’Intelligenza Artificiale generativa, sfruttandone le potenzialità in vari modi. Alcune la utilizzano per ottimizzare le interazioni con i clienti, mentre altre la impiegano per creare contenuti visivi accattivanti.
Atlassian, nota azienda di software, è famosa per le sue soluzioni collaborative che aiutano sviluppatori e project manager a lavorare insieme in modo efficiente.
Di recente, ha introdotto Atlassian Intelligence, un assistente virtuale basato su Intelligenza Artificiale. Questo assistente, costruito con i modelli di linguaggio di OpenAI, è in grado di comporre risposte ai clienti, redigere contenuti basati su specifiche di prodotto, automatizzare le interazioni di supporto all’interno di Slack e Teams, estrarre informazioni da articoli della knowledge base, riassumere documenti e trascrizioni di riunioni per agenti appena assegnati e traduce query in linguaggio naturale.
Non possiamo parlare di Intelligenza Artificiale generativa senza menzionare le campagne pubblicitarie creative. ‘Create Real Magic’ è una di queste iniziative, lanciata da Coca-Cola, che combina l’IA con l’arte e l’engagement del cliente. La campagna utilizza GPT-4, DALL-E e gli asset del brand Coca-Cola per promuovere creatori provenienti da mercati diversi. Le persone possono visitare il sito createrealmagic.com e sviluppare arte con gli asset di Coca-Cola. Se creano qualcosa di straordinario, la loro opera d’arte verrà esposta su cartelloni pubblicitari in luoghi come New York City e Londra. Essendo inclusiva, ‘Create Real Magic’ aiuta il brand a raggiungere vari obiettivi: democratizzare l’iconografia del brand e gli asset pubblicitari, favorire la connessione umana e le esperienze, dimostrare l’impegno nell’uso dell’IA per scopi creativi.
Duolingo, una delle app più famose per l’apprendimento delle lingue, ha stretto una partnership con OpenAI per incorporare GPT-4 nei suoi servizi e personalizzare l’apprendimento in un modo mai visto prima. Sfruttando i dati forniti dai 500 milioni di studenti che utilizzano la piattaforma, l’integrazione viene utilizzata per alimentare due nuove funzionalità. ‘Explain My Answer’ fornisce agli utenti una spiegazione dettagliata del perché le loro risposte sono giuste o sbagliate, con esempi, proprio come farebbe un tutor umano. ‘Role Playing’ permette agli utenti di interagire con personaggi AI per impegnarsi in compiti unici basati sulla lingua, praticando la lingua in vari scenari.
Conclusioni: Guidando il Futuro del Marketing con l'Intelligenza Artificiale
In conclusione, l'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il panorama del marketing, introducendo nuovi orizzonti di creatività e efficienza. Attraverso strumenti di IA generativa, i marketer hanno accesso a un arsenale di risorse che vanno dalla creazione di contenuti innovativi alla personalizzazione su misura per ogni cliente.
La velocità e la precisione offerte da queste tecnologie aprono le porte a una nuova era del marketing digitale. Dai testi creati da ChatGPT Plus alle immagini sorprendenti di DALL-E3, il futuro del marketing è guidato dall'IA.
Tuttavia, mentre abbracciamo questa rivoluzione, è cruciale comprendere che il successo deriva dalla giusta combinazione di creatività umana e potenza computazionale dell'IA. Gli strumenti menzionati rappresentano solo la punta dell'iceberg, offrendo un assaggio di ciò che è possibile.
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