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<|im_end|> L'esempio sopra può essere tokenizzato, raggruppato e inserito nell'algoritmo di addestramento , num_train_epochs=epochs, lr_scheduler_type="constant", optim="paged_adamw_32bit", learning_rate suddivisione di valutazione indica quando interrompere l'addestramento e quale checkpoint è il migliore. learning_rate Regola gli iperparametri: learning_rate, epochs, rank r, lora_alpha.
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