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Migliori IDE Python per il machine learning e data science

Cos'è un IDE?

Un IDE (Integrated Development Environment) viene utilizzato per lo sviluppo del software.


Un IDE può avere un compilatore, un debugger e tutti gli altri requisiti necessari per lo sviluppo del software. Gli IDE aiutano a consolidare diversi aspetti di un programma per computer. IDE viene utilizzato anche per lo sviluppo in Data Science (DS) e Machine Learning (ML) grazie alle sue vaste librerie.


Vari aspetti della scrittura del codice possono essere implementati tramite IDE come la compilazione, il debug, la creazione di eseguibili, la modifica del codice sorgente, ecc. Python è un linguaggio ampiamente utilizzato dai programmatori e gli IDE Python aiutano a codificare e compilare facilmente. Ci sono IDE che vengono usati molto al giorno d'oggi, vediamo alcuni dei migliori IDE Python per DS e ML sul mercato.



Migliori IDE Python per il machine learning e data science
Migliori IDE Python per il machine learning e data science


Elenco dei migliori IDE Python per Machine Learning e Data Science


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2. Spyder

Scientific Python Development Environment (Spyder) è un IDE Python gratuito e open source. È leggero ed è un eccellente ide Python per data science e ML. Viene utilizzato da molti analisti di dati per l'analisi del codice in tempo reale. Spyder ha un modello interattivo di esecuzione del codice che ti dà la possibilità di compilare qualsiasi singola riga, una sezione del codice o l'intero codice in una volta sola.


Puoi trovare le variabili ridondanti, gli errori, i problemi di sintassi nel tuo codice senza nemmeno compilarlo in Spyder tramite la funzione di analisi del codice statico. È anche integrato con molti pacchetti DS come NumPy, SciPy, Pandas, IPython, ecc. Per aiutarti nell'analisi dei dati.


Puoi controllare il flusso di esecuzione del tuo codice sorgente dalla GUI (Graphical User Interface) di Spyder tramite il debugger di Spyder. La pagina del registro storico di Spyder registra tutti i comandi utilizzati nell'editor per ulteriori riferimenti. Puoi anche conoscere qualsiasi funzione, metodo, classe, ecc. incorporati in Spyder tramite il riquadro della guida di Spyder. È uno strumento eccellente per gli appassionati di scienza dei dati.


3. Thonny

Thonny è un eccellente IDE Python che funzionerà su Windows, Linux e Mac. Il debugger di Thonny aiuta nel debug dei codici riga per riga, questo processo aiuta molto i principianti che stanno imparando a programmare. L'eccellente GUI di Thonny rende l'installazione di pacchetti di terze parti molto più semplice.


Thonny completa automaticamente il codice in base alla sua previsione e controlla il codice per la mancata corrispondenza delle parentesi ed evidenzia l'errore che è un'ottima funzionalità per i principianti. È completamente gratuito da scaricare. Quando chiami una funzione in Thonny, verrà eseguita in una finestra separata che consente all'utente di comprendere meglio le variabili locali e lo stack di chiamate della funzione.

Il gestore dei pacchetti di Thonny ti aiuta a scaricarli e ad aumentare le funzionalità di Python.



4. JupyterLab

È un IDE Python basato sul Web per i professionisti di Machine Learning e DS. Puoi testare il tuo codice mentre scrivi tramite il sistema di output interattivo di JupyterLab. L'interfaccia di JupyterLab è abbastanza buona in quanto fornisce una vista simultanea del terminale, dell'editor di testo, della console e della directory dei file.


Funzionalità come il completamento automatico del codice, la formattazione automatica, il salvataggio automatico, ecc. lo rendono uno dei migliori IDE Python gratuiti per i professionisti di ML e DS. C'è una modalità zen in JupyterLab che consente agli utenti di ridurre al minimo le distrazioni, le schermate non richieste e di concentrarsi sul progetto in elaborazione. I file creati in JupyterLab possono essere scaricati in vari formati come .py, pdf, ecc. Puoi anche scaricarli come diapositive, ad esempio '.png'.


5. PyCharm

È un eccellente IDE Python che ha funzionalità come il completamento automatico del codice, il rientro automatico del codice, ecc. Ha un debugger intelligente che analizza il codice ed evidenzia gli errori. I professionisti di DS e ML che si occupano di sviluppo web preferiscono PyCharm anche per la sua facilità di navigazione. Puoi cercare qualsiasi simbolo particolare utilizzato nei codici lunghi tramite la funzione di navigazione in PyCharm. Anche l'interconnessione di più script è più semplice in PyCharm.


È possibile ristrutturare facilmente il proprio codice tramite la funzione di refactoring di PyCharm in cui è possibile modificare la firma del metodo, rinominare il file, estrarre qualsiasi metodo nel codice. I professionisti del ML utilizzano unit test integrati per testare le loro pipeline ML.


Aiuta a conoscere le prestazioni di un particolare modello ML. PyCharm viene fornito con unit test integrato e si possono vedere i risultati in un layout grafico. Ha anche un sistema di controllo della versione che aiuta a tenere traccia delle modifiche apportate a qualsiasi file/applicazione particolare.


6. Visual Code

Visual Code è uno degli IDE Python più utilizzati dai professionisti di ML e DS. Funziona su sistemi operativi Windows, Mac e Linux. VS Code supporta molti linguaggi oltre a Python come C, C#, JavaScript, HTML, CSS, ecc. Visual Code è un IDE Python open source leggero che dispone di una versione gratuita e di una versione a pagamento per aziende/imprese.

È anche una buona piattaforma per i principianti poiché riceverai suggerimenti nel codice VS ogni volta che crei funzioni o classi. Il completamento automatico del codice aiuta anche gli utenti a risparmiare tempo durante la codifica. VS Code è anche integrato con PyLint che controlla gli errori nel codice sorgente. Puoi eseguire facilmente unit test sui tuoi modelli ML o DS tramite VS Code.


Il REPL (read-evaluate-print loop) aiuta a vedere risultati rapidi di qualsiasi piccolo codice Python in una finestra separata. Aiuta molto quando si sperimenta con qualsiasi nuova API o funzione.


VS Code semplifica l'utilizzo di SQL, Unity, .NET, Node.js e molti altri strumenti. È possibile rinominare un file, estrarre metodi, aggiungere importazioni, ecc. Nel codice tramite il refactor VS Code. VS Code è un eccellente IDE per ML e DS per ottimizzare ed eseguire facilmente il debug dei codici.


6. Atom

Atom è un eccellente IDE per professionisti di ML e DS che supporta molti altri linguaggi oltre a Python come C, C++, HTML, JavaScript, ecc. Puoi usarlo su Windows, Linux e Mac. Atom supporta MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server che ti aiuta a scrivere ed eseguire query/comandi SQL.


Ci sono molti pacchetti utili in Atom come il pacchetto atom-beautify che abbellisce il tuo codice e lo rende più accurato. La funzione di visualizzazione struttura di Atom ti consente di vedere una vista ad albero del tuo codice e puoi controllare facilmente le tue classi, funzioni, ecc. Atom ti fornirà molti temi e modelli da GitHub tra cui scegliere.


I professionisti di ML e DS preferiscono anche Atom per la sua capacità di editing multipiattaforma. È uno dei migliori IDE gratuiti open source da utilizzare attualmente.


Conclusione

Machine Learning e Data Science stanno cambiando il modo di lavorare nello sviluppo web e in altri processi automatizzati. Un buon IDE è richiesto dai professionisti di ML e DS per compilare, eseguire il debug, testare il proprio codice e renderlo privo di errori. Questi erano alcuni dei migliori IDE attualmente sul mercato.

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