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Analizzando i numeri, gli scienziati dei dati nel settore sanitario stanno esplorando le opportunità Il clamore dei big data mette uno scienziato dei dati sanitari in una posizione privilegiata. Uno scienziato dei dati medici può prendere i dati di qualsiasi dimensione e iniziare a sviluppare, implementare dei dati per soddisfare lo scopo dell'azienda Uno scienziato dei dati sulla salute pubblica sta contribuendo ai set di dati sulla salute pubblica Esecuzione di audit della base informativa Gli scienziati dei dati

Uno scienziato dei dati può progettare il modo in cui i dati vengono archiviati, manipolati e analizzati In poche parole, un analista di dati ricava un senso dai dati esistenti, mentre uno scienziato di dati Uno scienziato dei dati può lavorare a un livello più macro per sviluppare nuovi modi di porre e rispondere Sebbene ogni ruolo sia focalizzato sull'analisi dei dati per ottenere informazioni utili per la propria Gli scienziati dei dati tendono a utilizzare Python, Java e l'apprendimento automatico per manipolare

SQL (Structured Query Language) è un linguaggio specifico del dominio utilizzato per la gestione dei dati in un sistema di gestione di database relazionali. SQL è un po' come Hadoop in quanto gestisce i dati, tuttavia, l'archiviazione dei dati è molto diversa Sebbene SQL non possa essere utilizzato esclusivamente per la scienza dei dati, è imperativo che uno scienziato dei dati sappia come lavorare con i dati nei sistemi di gestione dei database .

Uno scienziato dei dati sarà in genere più coinvolto nella progettazione di processi di modellazione dei dati , nella creazione di algoritmi e modelli predittivi. e framework di dati. Rispetto a un analista di dati, uno scienziato di dati può essere più concentrato sullo sviluppo di nuovi dati.

Può sembrare che uno scienziato dei dati non abbia bisogno di Java, tuttavia, framework come Hadoop vengono Hadoop è un framework di elaborazione che gestisce l'elaborazione e l'archiviazione dei dati per le applicazioni Ciò consente l'archiviazione di enormi quantità di dati e consente una maggiore potenza di elaborazione Java ha effettivamente una serie di librerie e strumenti per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, è facilmente scalabile per applicazioni più grandi ed è veloce.

In conclusione, Python sembra essere il linguaggio di programmazione più utilizzato oggi dai data scientist Questo linguaggio consente l'integrazione di SQL, TensorFlow e molte altre utili funzioni e librerie per data Python consente inoltre a un programmatore di creare output CSV per leggere facilmente i dati in un foglio di data science Python e SQL prima di esaminare altri linguaggi di programmazione. È anche evidente che è imperativo che uno scienziato dei dati abbia una certa conoscenza di Hadoop.

Testo Lezione : Gli scienziati dei dati raccolgono e analizzano grandi insiemi di dati strutturati e Il ruolo di uno scienziato dei dati combina : Informatica. Statistica. Matematica. Gli scienziati dei dati spesso esistono in contesti aziendali e hanno il compito di comunicare idee complesse e prendere decisioni organizzative basate sui dati. , dalla pulizia all'elaborazione e all'archiviazione dei dati.