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29 risultati trovati per "scienziato dei dati"
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning·20 febbraio 2024Io posseggo circa 1000 righe di una tabella contente i dati della commessa: • n° fogli utilizzati • Quantità Il progetto, dopo aver normalizzato i dati ed escluso gli outliner, funziona, ma con un loss altissimo In realtà ho i dati di ogni singolo articolo contenuto nella commessa, ma non saprei proprio come utilizzare questi dati per il mio progetto.1783
- Dataset machine learning: quale scegliere?In Machine Learning ·31 gennaio 2023alcuni sono complessi per via delle numerose variabili presenti oppure della difficoltà di esporre i dati Nello specifico il mio progetto si basa su cleaning ed esplorazione dei dati, scelta di modello e algoritmo uno studente di psicologia che si approccia la prima volta in un progetto e nella manipolazione di dati11108
- Da Xml a dataFrame di pandasIn Machine Learning20 dicembre 2020Risposta miglioreXML è un linguaggio di markup utilizzato per rappresentare e distribuire strutture di dati che possono Supponiamo che questi dati vengano salvati in un file XML chiamato "students.xml". Una rappresentazione tabulare di questi dati sarebbe come questa: Quindi vogliamo trovare un modo per convertire i dati strutturati in XML in una tabella più funzionale. contiene l'intera struttura dati.11
- GIn Machine Learning11 novembre 2022import KerasClassifier import tensorflow as tf from sklearn.model_selection import GridSearchCV #read data data = pd.read_csv("/content/Dataset_Terremoti.csv") data = data[['Date', 'Time', 'Latitude', 'Longitude ', 'Depth', 'Magnitude']] data.head() #preprocessing dati timestamp = [] for d, t in zip(data['Date' = 'ValueError'] final_data.head() #display data m = Basemap(projection='mill',llcrnrlat=-80,urcrnrlat =80, llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='c') longitudes = data["Longitude"].tolist()0
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning18 luglio 2024Ho dato un'occhiata alla tua situazione e vedo che ci sono un paio di cose che potremmo migliorare insieme deep learning. 🚀 * Checkup iniziale: Prima di tutto, facciamo un rapido controllo sulla pulizia dei dati model.add(Dropout(0.5)) # Dove 0.5 è la frazione di input da annullare * Bilancia il Dataset: Se i tuoi dati Questo evita che il modello si "memorizzi" i tuoi dati di training. * Debugging e Log: Dai un'occhiata Potrebbe essere utile anche visualizzare i dati in input al modello proprio prima del training per assicurarsi21
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning·18 luglio 2024Arrivo al dunque spiegando il mio quesito: Ho una tabella chiamata Dati con i seguenti campi: • Scadenza : Date > X • Portaf : String > X • Tipo_CR : String > X • Lag : String > X • Tipo_Doc : String > X • Fornendo un set di dati input, a seguito dell'apprendimento della tabella, mi dovrà predire quali record Purtroppo la predizione non è vera, in quanto i parametri usati in input per il test sono relativi a dati Quindi tempo di aver sbagliato qualcosa nell'approccio ( considerato la tipologia dei dati a disposizione0461
- Dataset machine learning: quale scegliere?In Machine Learning2 febbraio 2023prediction e un tipo di classificazione binaria sul quale devi eseguire cleaning ed esplorazione dei dati Per rimanere nel tema della Psicologia/Medicina ti consigliamo i seguenti set di Dati, alcuni più semplici altri più complessi : - Quì troverai 130 set di dati riguardanti la psicologia - Previsione introversa Dataset del diabete , Predire l'insorgenza del diabete sulla base di misure diagnostiche - Set di dati personali sui costi medici , Previsione assicurativa utilizzando la regressione lineare - Set di dati10
- Non solo IAIn Business Intelligence·23 aprile 2025Oggi hai anche la necessità di capire e vedere come i dati trattati dall'IA interagiscono tra di loro1011
- MATEMATICA PER MACHINE LEARNINGIn Machine Learning ·17 settembre 2021Studio già per conto mio e in università il mondo dell'AI, del data mining. ma ho un problema: ho delle21549
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024Preparazione dei dati - Converti le sequenze esadecimali in array numerici per facilitare l'elaborazione - Crea un dataset di addestramento e di test suddividendo i dati storici disponibili. - Normalizza i dati per migliorare le prestazioni del modello. ( Questo passaggio non è obbligatorio - Queste architetture sono particolarmente adatte per elaborare sequenze di dati e apprendere le di base e richiederà sicuramente ulteriori ottimizzazioni e personalizzazioni per adattarsi ai tuoi dati31
- Benvenuto sul Forum di Intelligenza Artificiale ItaliaIn Benvenuto nel forum·5 ottobre 2020Per molti anni ho dato supporto alle persone che cercavano ispirazione, aiuto o consigli.41244
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning22 febbraio 2024chiare: se l'obbiettivo è quello di calcolare i tempi di lavorazione in base ad un ordine, ci sono dei dati che servono alla elaborazione e dei dati "etichetta", che servono solo come riferimento. I dati che sono variabili nel processo di lavoro sono, se non ho capito male: Numero e tipologia dei0
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning22 febbraio 2024soluzioni proposte ma il risultato rimane comunque alto, sicuramente a causa della scarsa quantità di dati • Orario di fine (preso da ordine - uguale per tutti gli articoli del medesimo ordine) • Tutti i dati14
- Cerco AiutoIn Deep Learning25 ottobre 2022su testi biblici è un po difficile, però hugging face ti permette di allenare i modelli con i tuoi dati0
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024le sequenze, contengono dei dati temporali... criptografati?11
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