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28 risultati trovati per "data scientist"
- MATEMATICA PER MACHINE LEARNINGIn Machine Learning ·17 settembre 2021Studio già per conto mio e in università il mondo dell'AI, del data mining. ma ho un problema: ho delle21549
- GIn Machine Learning11 novembre 2022import KerasClassifier import tensorflow as tf from sklearn.model_selection import GridSearchCV #read data data = pd.read_csv("/content/Dataset_Terremoti.csv") data = data[['Date', 'Time', 'Latitude', 'Longitude ', 'Depth', 'Magnitude']] data.head() #preprocessing dati timestamp = [] for d, t in zip(data['Date' = 'ValueError'] final_data.head() #display data m = Basemap(projection='mill',llcrnrlat=-80,urcrnrlat =80, llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='c') longitudes = data["Longitude"].tolist()0
- Da Xml a dataFrame di pandasIn Machine Learning20 dicembre 2020Risposta miglioreOgni informazione è delimitata da un tag specifico, come questo: <data> <student name = "John"> email> hannah@mail.com </email> <grade> A </grade> <age> 17 </age> </student> </data riferiti allo studente dato. Data la struttura dei file XML, possiamo rappresentarli come un albero, e questo è l'approccio utilizzato L'analisi del nostro file "students.xml" inizia dalla radice dell'albero, ovvero l' <data>elemento, che11
- Dataset machine learning: quale scegliere?In Machine Learning2 febbraio 2023Allora esistono letteralmente un infinità di data set che puoi scegliere e che fanno al tuo caso. prediction e un tipo di classificazione binaria sul quale devi eseguire cleaning ed esplorazione dei dati Per rimanere nel tema della Psicologia/Medicina ti consigliamo i seguenti set di Dati, alcuni più semplici altri più complessi : - Quì troverai 130 set di dati riguardanti la psicologia - Previsione introversa personali sui costi medici , Previsione assicurativa utilizzando la regressione lineare - Set di dati10
- Cerco aiuto per iniziare un sistema espertoIn Machine Learning7 aprile 2022Sono sicuro che, data la mia ignoranza totale sul linguaggio, dovrò accontentarmi di trovare qualche10
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning·20 febbraio 2024Io posseggo circa 1000 righe di una tabella contente i dati della commessa: • n° fogli utilizzati • Quantità Il progetto, dopo aver normalizzato i dati ed escluso gli outliner, funziona, ma con un loss altissimo In realtà ho i dati di ogni singolo articolo contenuto nella commessa, ma non saprei proprio come utilizzare questi dati per il mio progetto.1783
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning18 luglio 2024Ho dato un'occhiata alla tua situazione e vedo che ci sono un paio di cose che potremmo migliorare insieme deep learning. 🚀 * Checkup iniziale: Prima di tutto, facciamo un rapido controllo sulla pulizia dei dati Assicurati che non ci siano valori mancanti o incoerenti, specialmente nelle date convertite in timestamp model.add(Dropout(0.5)) # Dove 0.5 è la frazione di input da annullare * Bilancia il Dataset: Se i tuoi dati Questo evita che il modello si "memorizzi" i tuoi dati di training. * Debugging e Log: Dai un'occhiata21
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning·18 luglio 2024Arrivo al dunque spiegando il mio quesito: Ho una tabella chiamata Dati con i seguenti campi: • Scadenza : Date > X • Portaf : String > X • Tipo_CR : String > X • Lag : String > X • Tipo_Doc : String > X • String > X • Netto_Split : Decimal > X • Importo1 : Decimal > X • Importo2 : Decimal > X • Data_Invio : Date Essendo Data_Invio un campo ti tipo Date, lo converto in Booleano ( Target ) , se il campo è valorizzato Fornendo un set di dati input, a seguito dell'apprendimento della tabella, mi dovrà predire quali record0461
- Dataset machine learning: quale scegliere?In Machine Learning ·31 gennaio 2023alcuni sono complessi per via delle numerose variabili presenti oppure della difficoltà di esporre i dati Nello specifico il mio progetto si basa su cleaning ed esplorazione dei dati, scelta di modello e algoritmo uno studente di psicologia che si approccia la prima volta in un progetto e nella manipolazione di dati11108
- Benvenuto sul Forum di Intelligenza Artificiale ItaliaIn Benvenuto nel forum·5 ottobre 2020Per molti anni ho dato supporto alle persone che cercavano ispirazione, aiuto o consigli.41244
- Non solo IAIn Business Intelligence·23 aprile 2025Oggi hai anche la necessità di capire e vedere come i dati trattati dall'IA interagiscono tra di loro1011
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024Preparazione dei dati - Converti le sequenze esadecimali in array numerici per facilitare l'elaborazione - Crea un dataset di addestramento e di test suddividendo i dati storici disponibili. - Normalizza i dati per migliorare le prestazioni del modello. ( Questo passaggio non è obbligatorio - Queste architetture sono particolarmente adatte per elaborare sequenze di dati e apprendere le di base e richiederà sicuramente ulteriori ottimizzazioni e personalizzazioni per adattarsi ai tuoi dati31
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning22 febbraio 2024chiare: se l'obbiettivo è quello di calcolare i tempi di lavorazione in base ad un ordine, ci sono dei dati che servono alla elaborazione e dei dati "etichetta", che servono solo come riferimento. I dati che sono variabili nel processo di lavoro sono, se non ho capito male: Numero e tipologia dei0
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning22 febbraio 2024soluzioni proposte ma il risultato rimane comunque alto, sicuramente a causa della scarsa quantità di dati • Orario di fine (preso da ordine - uguale per tutti gli articoli del medesimo ordine) • Tutti i dati14
- Pianificazione della capacità del pronto soccorso: una rete neurale per lo smaltimento e organizzazioneIn Deep Learning·21 dicembre 2023Buongiorno, mi unisco a tutti i commenti positivi sul vostro servizio che date in questa materia.0134
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