Risultati Ricerca Intelligenza Artificiale Italia
129 risultati trovati per "data"
- Introduzione
restrizioni (RBM) Autoencoder Gli algoritmi di deep learning funzionano con quasi tutti i tipi di dati
- Matrice di correlazione Heatmap
Nell'esempio seguente, utilizzeremo il dataset dei prezzi delle case di Boston dalla libreria Scikit-learn e il metodo corr() di pandas per trovare la correlazione a coppie di tutte le caratteristiche nel dataframe Se scopri che ci sono alcune funzionalità nel tuo set di dati che sono correlate tra loro, significa
- Che cosa è il Deep Learning ( DL )
delle reti neurali riescono a creare dei modelli matematici per fare previsioni o classificare dei dati si riferisce all'idea di aggiungere un numero maggiore di 2/3 Layer (o Livelli di raffinazione dei dati
- Passaggio 1: inquadrare il problema
Devi essere in grado di tradurre le domande sui dati in qualcosa di fruibile. Dovresti iniziare comprendendo i loro obiettivi e il perché alla base delle loro domande sui dati.
- Come utilizziamo quotidianamente l' I.A.
Motori di raccomandazione: utilizzando i dati sui comportamenti di consumo passati, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare a scoprire le tendenze dei dati che possono essere utilizzate
- Autoencoder
Sono reti neurali addestrate che replicano i dati dal livello di input al livello di output.
- Reti di funzioni a base radiale (RBFN)
funzione trova la somma ponderata degli input e il livello di output ha un nodo per categoria o classe di dati
- Che cos'è la Feature Selection
La presenza di funzionalità irrilevanti nei dati può ridurre l'accuratezza dei modelli di machine learning
- XGBoost
XGBoost può anche essere integrato con Spark, Flink e altri sistemi di flusso di dati cloud con una convalida
- Deep Belief Networks (DBN)
Belief Networks (DBN) vengono utilizzate per il riconoscimento di immagini, il riconoscimento video e i dati
- Che cosa è l'Intelligenza Artificiale
Nella sua forma più semplice, l'intelligenza artificiale è un campo che combina informatica e set di dati artificiale che cercano di creare sistemi esperti che effettuano previsioni o classificazioni in base ai dati
- Spiegazione Matematica di una Rete Neurale
di un singolo nodo è superiore al valore di soglia specificato, quel nodo viene attivato, inviando i dati In caso contrario, nessun dato viene passato al livello successivo della rete.
- Reti neurali convoluzionali (CNN)
Le CNN hanno più livelli che elaborano ed estraggono caratteristiche dai dati: Livello di convoluzione
- Regressione Lineare
derivati sulla base della riduzione al minimo della differenza al quadrato della distanza tra i punti dati
- La Storia dell'Intelligenza Artificiale
La vittoria è significativa dato l'enorme numero di mosse possibili man mano che il gioco procede (oltre
