Se si addestra il modello con un intervallo di valori diverso, il modello non funzionerà bene.

Python3 ImageAI $ pip install imageAI $ pip3 install imageAI # per Python3 Ora scarica il file del modello TinyYOLOv3 che contiene il modello di classificazione che verrà utilizzato per il rilevamento degli

Spiegherò passo dopo passo come costruire il tuo primo modello di rilevamento di oggetti con ImageAI.

coinvolto nella progettazione di processi di modellazione dei dati , nella creazione di algoritmi e modelli

Vogliamo creare fiducia nei nostri set di dati prima di utilizzarli come input per i nostri modelli, , utilizziamo una varietà di diverse fonti di dati pubbliche e proprietarie come input per i nostri modelli gestione di questi tipi di transazioni richiedeva l'aggiunta di nuove regole ai calcoli del nostro modello Proprio come la produzione di un modello, uno scienziato dei dati di governance dovrebbe essere in grado significa determinare se l'aggiunta di una nuova fonte di dati migliorerà l'accuratezza dei nostri modelli

Target e features X = iris_dataset.data y = iris_dataset.target X = X.astype(int) # Creiamo il modello , criterion ='entropy', max_features = 2) # Alleniamo il modello Ciò significa che puoi utilizzare le funzionalità più importanti per addestrare il tuo modello e ottenere

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