Buonasera, Sto facendo un progetto di machine learning e sono alla ricerca di un dataset. Ho cercato all'interno del sito kaggle ma alcuni sono complessi per via delle numerose variabili presenti oppure della difficoltà di esporre i dati. Nello specifico il mio progetto si basa su cleaning ed esplorazione dei dati, scelta di modello e algoritmo di classificazione, comparazione di due o più modelli mediante l'utilizzo dello strumento di orange datamining. Al momento ho preso questo dataset che però a parer mio sembra essere troppo semplice e poco esplicativo per via delle poche e generali variabili inserite. (https://www.kaggle.com/datasets/jahnveenarang/cvdcvd-vd) Premesso che sono uno studente di psicologia che si approccia la prima volta in un progetto e nella manipolazione di dati all'interno dell'area di machine learning, sapreste darmi un tipo di dataset magari più affine oppure darmi qualche consiglio su come approfondire il dataset sopra citato? Sarebbe interessante prendere un dataset che comunque abbia una prediction e un tipo di classificazione binaria. Grazie mille dell'eventuale risposta e proposta

Non si vive solo di intelligenza artificiale, questa è solo la punta dell'iceberg. Oggi hai anche la necessità di capire e vedere come i dati trattati dall'IA interagiscono tra di loro ed è per questo che esiste la Business Intelligence e la Self BI. Con Microsoft Power BI puoi creare i tuoi report dinamici e navigabili con facilità. Se però incontri difficoltà noi di Intelligenza Artificiale Italia siamo qui per aiutarti. Scrivici o prendi appuntamento per una consulenza gratuita.

Ciao e benvenuto, ti porto qui le 17 Regole, le quali se non rispettate causeranno l'espulsione diretta dalla community : E’ vietato insultare e/o offendere altri utenti o scrivere messaggi che causino litigi e contrastino con il buon vivere civile. E’ vietato deridere, insultare e attaccare pubblicamente altri siti/community e/o aziende, i loro utenti e i loro servizi. È vietato inoltre discutere pubblicamente su esperienze con negozi online di qualunque genere. E’ vietato denigrare culture, razze, religioni, stili di vita, aziende e istituzioni. E’ vietato propagandare partiti politici, religiosi e antireligiosi. E’ vietato discutere di materiale protetto da copyright, keygen o crack per software commerciali. E’ vietato diffondere materiale contenente virus, malware, trojan e codice nocivo per la sicurezza e la privacy di terzi. E’ vietato pubblicare materiale informativo e/o software che possono causare danni economici ad aziende e/o privati. Ogni tipo di pubblicità è severamente vietato. Sono concessi link esterni per: citazione della fonte, link informativi, link a download diretti. E’ vietato vendere prodotti e servizi in cambio di valuta reale all’interno delle sezioni del forum. Sono concesse formule di collaborazione tramite retribuzione (es. cercasi webmaster, grafico, programmatore etc…). E’ vietato sviare l'argomento principale della discussione o scrivere messaggi insensati. E’ vietato pubblicare video e foto che non rientrino nelle regole del dominio pubblico E’ vietato pubblicare conversazioni private senza espressa autorizzazione delle due parti - censurate o meno. E’ vietato utilizzare la reputazione e il mi piace come merce di scambio. E’ vietato riaprire un topic chiuso da un moderatore senza aver adottato le precauzioni necessarie fornite nel motivo della chiusura. E’ vietato il multiposting/crossposting. È vietato far polemica pubblica sull’operato dello Staff.  E’ assolutamente proibito violare le leggi dello Stato Italiano e della Comunità Europea. Grazie mille per la comprensione

Ciao a tutti, sono nuovo di questo mondo e sono un paio di settimane che sto studiando , per la programmazione in python, dei vari framework, logiche, approci da applicare. Arrivo al dunque spiegando il mio quesito: Ho una tabella chiamata Dati con i seguenti campi: • Scadenza : Date > X • Portaf : String > X • Tipo_CR : String > X • Lag : String > X • Tipo_Doc : String > X • Tipo_FF : String > X • Perc : Decimal > X • Factor : String > X • Netto_Split : Decimal > X • Importo1 : Decimal > X • Importo2 : Decimal > X • Data_Invio : Date > Y Da Scadenza a Importo2 sono campi che vanno in X come input e il campo Data_Invio va in Y come output. Essendo Data_Invio un campo ti tipo Date, lo converto in Booleano ( Target ) , se il campo è valorizzato allora il record è selezionato ( 1 ) altrimenti non è selezionato ( 0 ) . Fornendo un set di dati input, a seguito dell'apprendimento della tabella, mi dovrà predire quali record verranno selezionati o no Converto i campi di tipo Date in timestamp e i campi di tipo string con OneHotEncoder, ottendendo il seguente output: Sto usando tensorflow e sklearn. Il dataset a disposizione e di circa 3M di record, durante l'addestramento, già al secondo Epoch, ottengo un accuracy di 1 che mi sembra molto strano. Questa è parte del codice che ho scritto , nella funzione train_model ho settato un Sequential 128, 64, 1 e settando il fit con batch_size=32, validation_split=0.2, Purtroppo la predizione non è vera, in quanto i parametri usati in input per il test sono relativi a dati realmente selezionati. Quindi tempo di aver sbagliato qualcosa nell'approccio ( considerato la tipologia dei dati a disposizione ) o nella configurazione della NN . Qualcuno mi saprebbe fornire un supporto in merito? Grazie mille a tutti.