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28 risultati trovati per "data scientist"
- Cerco AiutoIn Deep Learning25 ottobre 2022su testi biblici è un po difficile, però hugging face ti permette di allenare i modelli con i tuoi dati0
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024le sequenze, contengono dei dati temporali... criptografati?11
- Cerco aiuto per iniziare un sistema espertoIn Machine Learning6 aprile 2022e dovrai approcciarti a TensorFlow, Keras, Pandas e ad altri moduli basilari per il trattamento dei dati00
- GIn Machine Learning13 novembre 2022Ho dovuto levare /content/. nella parte read data... data = pd.read_csv("Dataset_Terremoti.csv")0
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning21 febbraio 2024Preprocessing dei dati: Prima di alimentare i dati alla rete neurale, è importante eseguire un buon preprocessing per preparare i dati in modo ottimale. temporali e le caratteristiche spaziali dei dati, rispettivamente. Utilizzo dei dati degli articoli: Hai menzionato di avere dati su ogni singolo articolo contenuto nella Questi dati possono essere utilizzati per arricchire il set di dati della tua rete neurale.20
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning22 febbraio 2024Una elaborazione non può che partire dai dati, se si hanno a disposizioni dati, si può cercare di fare In questo caso non credo sia possibile giungere ad una elaborazione affidabile dei dati. , allora le cose potrebbero essere messe in relazione, su un database, ovviamente bisogna avere dei dati coerenti con quella tipologia di catalogazione dei dati. parti più difficili nell'utilizzo del machine learning credo consista proprio nella preparazione dei dati0
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024Per quanto riguarda i dati, non sappiamo quale sia l'algoritmo generato dal sistema, poichè come abbiamo detto prima, è un sistema chiuso, dal quale preleviamo dati da esso.10
- Previsioni prezzo azioni con deep learningIn Deep Learning1 settembre 2021df=pd.read_csv("FileStoricoAzione.csv") df.head() df["Date"]=pd.to_datetime(df.Date,format="%Y-%m-%d ") df.index=df['Date'] #grafico storico plt.figure(figsize=(16,8)) plt.plot(df["Close"],label='Storico prezzo di chiusura') #Ordino, filtro e normalizzo, data e chiusura. data=df.sort_index(ascending=True ,axis=0) new_dataset=pd.DataFrame(index=range(0,len(df)),columns=['Date','Close']) for i in range(0, len(data)): new_dataset["Date"][i]=data['Date'][i] new_dataset["Close"][i]=data["Close"][i]20
- Previsione tempi di lavorazioneIn Deep Learning21 febbraio 2024partendo da tempistiche singole, ricavate da codice pezzo, dove il pezzo può contenere anche altri dati10
- Previsione Eventi da un Sistema SconosciutoIn Deep Learning9 marzo 2024In quale forma dovrei preparare i dati?0
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning18 luglio 2024# Gestione dei valori mancanti df.fillna(method='ffill', inplace=True) # Conversione delle date /MachineLearning.db') query = "SELECT * FROM Dati" # Assuming TARGET is also in this query df batch_size=32, validation_data=(X_val, y_val), callbacks=[tensorboard_callback]) model.save('data logs salvati in: {log_dir}") elif mode == 'predict': model = tf.keras.models.load_model('data10
- ML apprendimento tabella DBIn Deep Learning19 luglio 2024PORTAF,TIPO_CR,LAG,TIPO_DOCUMENTO,TIPO_FF,FACTOR,PERC,NETTOSPLIT,IMPORTO1,IMPORTO2,DATA_INVIO_FILE FROM Dati TIPO_FF', 'FACTOR'] .....Olltre ad aver aggiungo la scrittura dei csv per alcuni punti per vedere i dati Sto analizzando i dati elaborati, per capire: Cosa Estrae Come li "Converte" Su cosa si Addestra e cosa0
- Scelta del software più adattoIn Machine Learning ·26 marzo 2023Sto cercando un software di Machine Learning in grado di analizzare grandi set di dati così composti: Volevo analizzare alcune migliaia di set di dati, ciascuno composto da almeno 500/600 valori numerici L’idea è sia di analizzare i dati immessi, sia anche di effettuare simulazioni del tipo: se definisco L'utilità è data dal fatto che, per generare i valori di output, il mio software impiega molte ore di Grazie in anticipo per ogni suggerimento Camillo PS: anche qualche esempio di come sono formattati i dati0066
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