TensorFlow è una libreria Python per il calcolo numerico veloce creata e rilasciata da Google. In questo post scoprirai la libreria TensorFlow per Deep Learning. È una libreria di base che può essere utilizzata per creare modelli di Deep Learning direttamente o utilizzando librerie wrapper che semplificano il processo basato su TensorFlow . Creata dal team di Google Brain e inizialmente rilasciata al pubblico nel 2015, TensorFlow è una libreria

Questa versatilità è resa possibile dall'ampia libreria standard che offre una gamma di servizi intesi Le migliori librerie Python Per La Finanza Il campo delle tecnologie finanziarie è vasto e comprende Ecco un esempio di codice Python che utilizza la libreria TA-Lib per calcolare e visualizzare l'indice TA-Lib, la libreria yfinance per leggere i dati storici di un'azione e la libreria Matplotlib per disegnare Il progetto QuantLib mira a creare una libreria open source gratuita per la modellazione, il trading

Python, grazie alla sua enorme community che contribuisce al suo sviluppo, ha decine di migliaia di librerie Tra le tante librerie le più diffuse che puoi utilizzare per il Machine Learning e AI: Scikit-learn Keras TensorFlow NLTK PyBrain Vedremo più approfonditamente ognuna di queste librerie più avnti. Le Librerie più usate vengono messe a disposizione all'interno della piattaforma PyPI (Python Package Ad oggi PyPi è la più grande raccolta di librerie facilmente accessibile.

Questo è un semplice progetto di apprendimento automatico per principianti e utilizzeremo la libreria OpenCV è una libreria open source per la visione artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni Per installare la libreria, puoi utilizzare il programma di installazione pip dalla riga di comando:

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Iniziamo con una breve Panoramica sulla Computer Vision e sulle principali librerie per creare programmi

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