La Robotic Process Automation consiste nell’introduzione di una forza lavoro software mediante bot che automatizzano totalmente o parzialmente l’operatività dell’utente. Uno strumento potente e versatile che consente di sostituire le attività fisiche che non richiedono conoscenza, comprensione o intuizione. Task ripetitivi e semplici vengono codificati e, mediante la programmazione di algoritmi, vengono fornite le istruzioni per agire.
Generalmente i processi di automazione vengono realizzati sfruttando sorgenti di dati strutturati come un foglio excel o un database. I sistemi di RPA, invece, sono in grado di gestire dati non strutturati come documenti scannerizzati, immagini e video, anche nei casi in cui non sia disponibile un API adatta allo scopo.
I sistemi RPA osservano un operatore mentre svolge una determinata attività nella GUI, Graphical User Interface, e hanno la capacità di apprendere e ripetere i vari task in autonomia. Sono infatti in grado simulare comandi di input manuali eseguiti utilizzando mouse o tastiera e possono interagire con i vari applicativi informatici, esattamente come fanno gli esseri umani nello svolgimento di un compito all'interno di un processo.
Maggiore efficienza e riduzione dei costi
Automatizzare attività semplici e ripetitive fa risparmiare tempo e denaro. Una forza lavoro RPA è precisa, accurata e può svolgere il proprio compito 24 ore su 24, per 7 giorni alla settimana, senza mai perdere la concentrazione. Migliora la precisione del lavoro svolto e i tempi di esecuzione sono notevolmente ridotti.
Altro aspetto non trascurabile è il fatto che un sistema RPA ben progettato e implementato, pur gestendo un imponente mole di informazioni, riduce notevolmente i tassi di errore dei task, arrivando quasi ad azzerarli.
La tecnologia RPA trasforma il modo in cui viene gestito il lavoro
Automatizzare i processi mediante la Robotic Process Automation semplifica i flussi di lavoro e rende le organizzazioni più redditizie, flessibili e reattive e permette di avere un notevole contenimento dei costi relativi alla manodopera.
Tuttavia l’obiettivo non è solo la riduzione dei costi legati al personale, ma soprattutto liberare i dipendenti dallo svolgere task manuali ripetitivi, aumentando la loro efficienza e permettendo di concentrare l’attenzione su priorità aziendali che richiedono lavoro creativo, abilità, innovazione. Liberare tempo permette inoltre di svolgere con maggiore impegno azioni commerciali e attività strategiche come l’analisi dei dati.
Anche riguardo la gestione dei clienti è possibile evadere rapidamente le richieste, aumentando la loro soddisfazione.
Una tecnologia adatta a molteplici settori
L’utilizzo di sistemi RPA si sta rapidamente diffondendo in molteplici settori: i servizi finanziari, l’assistenza legale e sanitaria, il marketing, la gestione delle risorse umane e dei processi di produzione e vendita, il servizio clienti.
Alcuni esempi pratici dell’impiego della Robotic Process Automation sono:
L’accesso e la navigazione nei sistemi per estrapolare dati e compilare moduli. Si possono utilizzare i dati contenuti in una fattura inviata tramite un messaggio di posta elettronica per copiarli e inserirli in un ordine o in un sistema di prenotazione;
Valutare profili dei candidati attraverso la lettura dei loro curriculum;
Completare analisi e report;
Recuperare informazioni dai profili dei clienti per inserirli in sistemi e applicazioni che gestiscono ordini e spedizioni;
Comprendere immagini e completare le sequenze mancanti.
Differenze fra Robotic Process Automation e AI
Spesso si confonde RPA con l'intelligenza artificiale AI. Tra le principali differenze l'RPA tradizionale utilizza input e logica strutturati, l'AI utilizza input non strutturati e sviluppa una propria logica e un proprio metodo di attuare un processo. La loro combinazione dona alla forza lavoro robotica la capacità di prendere decisioni complesse simili a quelle umane.
Sfruttando alcune tecnologie tipiche dell’intelligenza artificiale, la Robotic Process Automation è in grado di apprendere e di adeguarsi all’ambiente nel quale viene inserita. Viceversa, la RPA consente di raccogliere dati che permettono ai modelli di AI di allenare le capacità di apprendimento perfezionando la loro azione con maggiore precisione.
L’unione fra Intelligenza artificiale e soluzioni di RPA permette di superare l’automazione di compiti ripetitivi o la corretta lettura e comprensione di un testo e un’immagine. L’obiettivo è quello di realizzare software che siano in grado di agire in modo adattivo, e quindi di apprendere mediante le esperienze, e contestualmente di operare in modo predittivo, ovvero di prevedere quale sarà il risultato di un’azione in modo da prendere decisioni autonome o semi-autonome in tempo reale.
Come realizzare sistemi di Robotic Process Automation
L'automazione dei processi robotici è in continuo aumento perché permette a molteplici tipologie di aziende di risolvere in modo innovativo e risolutivo specifiche problematiche operative.
I bot, osservando il modo in cui i dipendenti svolgono i processi, possono gestire correttamente notevoli quantità di dati. Per questo motivo, sono la soluzione ottimale per analizzare ed elaborare grandi set di informazioni, dando maggiore valore ai big data che vengono raccolti.
In numerosi settori è possibile sfruttare al meglio queste potenzialità grazie a Imita, un’azienda specializzata in IT che fornisce soluzioni personalizzate in grado di aumentare la produttività e di migliorare l’efficienza.
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