E' ufficialmente uscito GPT-4, modello di linguaggio multimodale di enormi dimensioni sviluppato da OpenAI , successore di GPT3 e GPT3.5 . Sei pronto a scoprire quali sono le novità e come iniziare a usare GPT-4 ?
Il recente rilascio di GPT-4 segna una pietra miliare significativa nel campo dell'intelligenza artificiale, in particolare nell'elaborazione del linguaggio naturale. In questo articolo, offriamo un'analisi approfondita delle sue capacità avanzate e approfondiamo la storia e lo sviluppo dei trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) e quali nuove funzionalità ha GPT-4.
🤔 Sai cosa vuol dire GPT ?
Cosa sono i trasformatori generativi preaddestrati o GPT?
I trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) sono un tipo di modello di apprendimento profondo utilizzato per generare testo simile a quello umano. Gli usi comuni includono
rispondendo alle domande
testo riassuntivo
tradurre testi in altre lingue
codice di generazione
generazione di post di blog, storie, conversazioni e altri tipi di contenuto.
Esistono infinite applicazioni per i modelli GPT e puoi persino perfezionarle su dati specifici per creare risultati ancora migliori. Utilizzando i trasformatori, risparmierai costi di elaborazione, tempo e altre risorse.
Prima di GPT4
L'attuale rivoluzione dell'intelligenza artificiale per il linguaggio naturale è diventata possibile solo con l'invenzione dei modelli di trasformazione, a partire dal BERT di Google nel 2017. Prima di gpt4 , la generazione del testo veniva eseguita con altri modelli di apprendimento profondo, come le reti neurali ricorsive (RNN) e le reti neurali a lungo termine e a breve termine. Questi hanno funzionato bene per l'output di singole parole o brevi frasi, ma non sono stati in grado di generare contenuti realistici più lunghi.
L'approccio del trasformatore di BERT è stato un importante passo avanti poiché non è una tecnica di apprendimento supervisionato. Cioè, non richiedeva un costoso set di dati con annotazioni per addestrarlo. BERT è stato utilizzato da Google per interpretare le ricerche in linguaggio naturale, tuttavia non può generare testo da un prompt.
Come siamo arrivati a GPT4? Partiamo da GPT-1
Nel 2018, OpenAI ha pubblicato un articolo ( Improving Language Understanding by Generative Pre-Training ) sull'utilizzo della comprensione del linguaggio naturale utilizzando il loro modello linguistico GPT-1. Questo modello era una prova di concetto e non è stato rilasciato pubblicamente.
Arriva GPT-2
L'anno successivo, OpenAI ha pubblicato un altro articolo ( Language Models are Unsupervised Multitask Learners ) sul loro ultimo modello, GPT-2. Questa volta, il modello è stato messo a disposizione della comunità di machine learning e ha trovato una certa adozione per le attività di generazione del testo. GPT-2 potrebbe spesso generare un paio di frasi prima di crollare.
GPT-3 stupisce tutti
Nel 2020, OpenAI ha pubblicato un altro articolo ( Language Models are Few-Shot Learners ) sul loro modello GPT-3. Il modello aveva 100 volte più parametri rispetto a GPT-2 ed è stato addestrato su un set di dati di testo ancora più grande, con conseguenti migliori prestazioni del modello. Il modello ha continuato a essere migliorato con varie iterazioni note come serie GPT-3.5, incluso ChatGPT incentrato sulla conversazione.
Questa versione ha preso d'assalto il mondo dopo aver sorpreso il mondo con la sua capacità di generare pagine di testo simili a quelle umane. ChatGPT è diventata l' applicazione web in più rapida crescita di sempre , raggiungendo 100 milioni di utenti in soli due mesi.
Cos'è GPT-4?
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer v4 ) è un modello di deep learning di generazione testo sviluppato da OpenAI. È un modello multimodale in grado di accettare sia immagini che input di testo e generare output di testo. GPT-4 utilizza la tecnologia dei trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) per migliorare l'elaborazione del linguaggio naturale.
E quindi se dai a GPT-4 una domanda da un esame di avvocato degli Stati Uniti, scriverà un saggio che dimostra la conoscenza legale; se gli dai una molecola di un medicinale e chiedi variazioni, sembrerà un esperta biochimica; e se gli chiedi di raccontarti una battuta su un pesce, sembrerà avere il senso dell'umorismo.
Benchmark delle prestazioni GPT-4
OpenAI ha valutato GPT-4 simulando esami progettati per gli esseri umani, come l'Uniform Bar Examination e LSAT per gli avvocati e il SAT per l'ammissione all'università. I risultati hanno mostrato che
GPT-4 ha raggiunto prestazioni a livello umano su vari benchmark professionali e accademici.
OpenAI ha anche valutato GPT-4 su benchmark tradizionali progettati per modelli di apprendimento automatico, dove ha superato i modelli di linguaggi di grandi dimensioni esistenti e la maggior parte dei modelli all'avanguardia che possono includere la creazione specifica di benchmark o protocolli di formazione aggiuntivi. Questi benchmark includevano domande a scelta multipla in 57 materie, ragionamenti di buon senso su eventi quotidiani, domande scientifiche a scelta multipla della scuola elementare e altro ancora.
OpenAI ha testato la capacità di GPT-4 in altre lingue traducendo il benchmark MMLU, una suite di 14.000 problemi a scelta multipla che coprono 57 argomenti, in varie lingue utilizzando Azure Translate. In 24 lingue su 26 testate, GPT-4 ha superato le prestazioni in lingua inglese di GPT-3.5 e altri modelli di linguaggi di grandi dimensioni.
Nel complesso, i risultati più fondati di GPT-4 indicano progressi significativi nello sforzo di OpenAI di sviluppare modelli di intelligenza artificiale con capacità sempre più avanzate.
Come ottenere l'accesso a GPT-4
OpenAI sta rilasciando la funzionalità di immissione di testo di GPT-4 tramite ChatGPT. Attualmente è disponibile per gli utenti di ChatGPT Plus.
C'è una lista d'attesa per l'API GPT-4.
La disponibilità pubblica della capacità di input di immagini non è stata ancora annunciata.
OpenAI ha OpenAI Evals open source , un framework per la valutazione automatizzata delle prestazioni del modello AI, per consentire a chiunque di segnalare carenze nei propri modelli e guidare ulteriori miglioramenti.
Applicazioni di GPT-4
GPT-4 può essere utilizzato in molte applicazioni, dalle conversazioni con chatbot alla scrittura di articoli di notizie, fino alla creazione di contenuti per siti web e applicazioni. Inoltre, GPT-4 potrebbe essere utilizzato per la traduzione di lingue e persino per la creazione di testo generativo in tempo reale.
GPT-4 ha il potenziale per essere utilizzato in una vasta gamma di settori, inclusi quelli medici, finanziari e legali. La sua capacità di elaborare grandi quantità di dati potrebbe essere utile per le attività di data mining, l'analisi dei dati e la previsione del mercato.
GPT-4 e Etica
L'uscita di GPT-4 solleva diverse questioni sull'etica del suo utilizzo. Qui di seguito elenchiamo alcune delle principali riflessioni da fare:
Utilizzo in campo lavorativo: GPT-4 potrebbe essere utilizzato per automatizzare alcuni processi lavorativi e creare nuove opportunità di lavoro. Tuttavia, è importante valutare se il suo utilizzo comporti la sostituzione di lavoro umano e l'eventuale impatto sull'occupazione.
Contenuti ingannevoli: GPT-4 è in grado di generare testi molto convincenti e potrebbe essere utilizzato per creare contenuti ingannevoli o fraudolenti, con conseguenze negative per i consumatori e per la società.
Discriminazione: l'uso di GPT-4 potrebbe portare alla generazione di contenuti discriminatori o offensivi, sia consapevolmente che inconsciamente, a causa del bias dei dati di addestramento.
Privacy e sicurezza dei dati: l'utilizzo di GPT-4 richiede l'elaborazione di grandi quantità di dati, il che solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati.
È importante considerare questi aspetti critici e adottare misure adeguate per mitigare i loro effetti negativi, affinché l'utilizzo di GPT-4 sia responsabile e vantaggioso per la società nel suo complesso.
L'introduzione di GPT-4 potrebbe avere un impatto significativo sull'occupazione. Il modello potrebbe essere utilizzato per automatizzare molte attività, come la scrittura di articoli di notizie e la creazione di contenuti per i siti web. Ciò potrebbe portare a una riduzione del lavoro umano in questi settori.
Tuttavia, GPT-4 potrebbe anche creare nuove opportunità di lavoro nel settore dell'IA, come la creazione di modelli e la loro manutenzione. Inoltre, le attività che richiedono creatività e intelligenza emotiva, come la scrittura di romanzi e la creazione di arte, difficilmente saranno automatizzate in futuro.
Le differenze tra GPT-3 e GPT-4?
La principale differenza tra questi due modelli sono le nuove capacità multimodali di GPT-4 .
Secondo OpenAI, GPT-4 sarà in grado di "accettare un prompt di testo e immagini".
Questo sarebbe il primo modello GPT multimodale creato dall'azienda di intelligenza artificiale ed è una funzionalità estremamente interessante per chiunque sia un fan di GPT-3.
È interessante notare che ci sono anche varie somiglianze tra i due modelli.
Sia GPT-3.5 che GPT-4 hanno una conoscenza limitata degli eventi verificatisi dopo il 2021. Quindi, sfortunatamente, avrai ancora difficoltà ad accedere a informazioni aggiornate.
Entrambi i modelli possono essere utilizzati anche per eseguire attività di elaborazione del linguaggio naturale, come la risposta a domande e il riepilogo del testo.
Quando uscirà GPT 5?
Non corriamo troppo, GPT4 è stato appena rilasciato. Secondo alcuni rumor GPT-5 dovrebbe essere previsto per la fine del 2024 o nel 2025 .
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