Iniziamo con una breve Panoramica sulla Computer Vision e sulle principali librerie per creare programmi

Per fare in modo che questo MicroCorso possa essere utile per te assicurati di avere le nozioni qui sotto Prerequisiti : Se non sai perchè utilizzeremo python, clicca qui Se non hai ancora installato Python, clicca qui Se non sai come scaricare e gestire le librerie, clicca qui Se non sai cosa sia un Dataset , clicca qui Se non sai quali sono le migliori librerie per l'I.A. , clicca qui Sei Pronto ad Iniziare

Questo linguaggio consente l'integrazione di SQL, TensorFlow e molte altre utili funzioni e librerie per data science e machine learning. Con oltre 70.000 librerie Python, le possibilità all'interno di questo linguaggio sembrano infinite. Python consente inoltre a un programmatore di creare output CSV per leggere facilmente i dati in un foglio

1) Leggi e segui l'articolo per scaricare e installare Python 🐍 2) Verifica corretta Installazione Python python" e premi invio c) Verifica che venga aperto l'interprete Python 3) Leggi e segui l'articolo per la gestione delle librerie Python 📚🐍 4) Installiamo e verifichiamo la corretta installazione della libreria Numpy a) Apri la Shell del tuo computer b) Digita all'interno della shell "pip install numpy l'interprete non genera errori tutto è andato a buon fine Buon Divertimento🎉😊, Rispondi alle domande per

settore bancario come il commercio di azioni, conosci la finanza, ecc., questo sarà molto vantaggioso per La probabilità è anche significativa per le statistiche ed è considerata un prerequisito per padroneggiare del linguaggio di programmazione una delle domande principali che sorgono è: " Ci sono vari motivi per scegliere quale lingua per Data Science in quanto entrambi hanno un ricco set di librerie per implementare Quindi è necessario avere capacità di comunicazione per diventare un data scientist.

clicca qui Se non sai come scaricare e gestire le librerie, clicca qui Se non sai cosa sia un Dataset , clicca qui Iniziamo Per scaricare questa libreria apriamo il terminale e digitiamo pip install pandas pip3 install pandas #per python3 e premiamo invio. nostro File Per importare file Excel esiste un apposita funzione " read_excel() ". Questa è la magia di Python e delle sue librerie. Grandi risultati con qualche linea di codice.

Raccontare una storia con i dati è una funzione fondamentale per qualsiasi Data Scientist e creare visualizzazioni Da un lato, abbiamo librerie che sono più facili da usare ma non sono così utili per mostrare relazioni L'indice NIFTY 50 è il punto di riferimento della Borsa nazionale indiana per il mercato azionario Importiamo le librerie e il set di dati necessari allo scopo di visualizzazione: # Importiamo le lebrerie Per poter visualizzare e interagire con i grafici, clicca su Open in Colab !

Per utilizzare ImageAI è necessario installare alcune dipendenze. Se non lo hai installato, o non sai come scaricare e gestire le librerie vai ai prerequisiti Dopo aver installato Python sul tuo computer, installa le seguenti librerie usando pip: TensorFlow $ pip install opencv-python # per Python3 Keras $ pip install keras $ pip3 install keras # per Python3 ImageAI $ pip contiene il modello di classificazione che verrà utilizzato per il rilevamento degli oggetti.

Tutti i valori non numerici devono essere convertiti in numeri interi o float per essere utilizzati nella maggior parte delle librerie di machine learning. I metodi comuni per gestire le caratteristiche categoriali li vedremo nei prossimi step...

, ma avrai acquisito le seguenti conoscenze : -Cosa è la Computer Vision -Quale linguaggio e quali librerie esistono per la Computer Vision -Preparare un ambiente per sviluppare programmi di Computer Vision - Sviluppare semplici programmi tra i quali : ------->Riconoscimento oggetti nelle Foto ------->Riconoscimento Persone nelle Foto ------->Contare Oggetti/Animali/Persona in una foto ------->Se sei una persona fantasiosa Passerai intere giornate a Divertirti In oltre per qualsiasi chiarimento o spiegazione ti basterà inviarci

Ci sono più librerie disponibili in Python e R per l'implementazione di questi algoritmi. dei valori mancanti Gestione delle variabili categoriali Condutture Convalida incrociata XGBoost Perdita di dati Conoscenza almeno del 60% degli algoritmi di ML Creare Modelli Personalizzati

Hadoop è un framework di elaborazione che gestisce l'elaborazione e l'archiviazione dei dati per le applicazioni Inoltre, Java ha effettivamente una serie di librerie e strumenti per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, è facilmente scalabile per applicazioni più grandi ed è veloce.

BUONA VISIONE 🍿 SLIDE LEZIONE

Per avere un'idea migliore delle differenze tra analisti di Analisti dei dati e scienziati di dati, ecco Creazione di tecniche di programmazione e automazione, come le librerie, che semplificano i processi quotidiani utilizzando strumenti come Tensorflow per sviluppare e addestrare modelli di machine learning Sviluppo di infrastrutture per big data utilizzando Hadoop e Spark e strumenti come Pig e Hive. Ogni ruolo analizza i dati e acquisisce informazioni utili per prendere decisioni aziendali.

Importa la calsse ObjectDetection dalla libreria ImageAI scrivendo questa riga di codice. from imageai.Detection import ObjectDetection A questo punto salva il file, e verifica che la libreria sia stata installata Per verificarne la corretta installazione apri il Terminale dei comandi e digita : cd percorso/della/ Attenzione, al momento abbiamo solo importato una libreria quindi è normale che il nostro programma non faccia nulla, l'importante è che non ci siano errori quando importiamo la libreria.