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Team I.A. Italia

Creare Chatbot Efficaci con l'IA: La Guida Definitiva

Nell'era digitale in cui viviamo, l'interazione tramite chat ĆØ diventata la norma. I clienti si aspettano un'assistenza istantanea e personalizzata, e le aziende che non riescono a soddisfare queste aspettative rischiano di rimanere indietro. ƈ qui che entrano in gioco i chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale. Questi assistenti virtuali stanno rivoluzionando il modo in cui le aziende comunicano con i loro clienti, offrendo un'esperienza senza soluzione di continuitĆ  24 ore su 24, 7 giorni su 7.


Ma creare un chatbot efficace non ĆØ un compito banale. Richiede una profonda comprensione delle esigenze dei clienti, delle best practice di progettazione dell'esperienza utente e, ovviamente, una solida conoscenza delle ultime tecnologie di intelligenza artificiale. In questa guida definitiva, esploreremo tutti gli aspetti coinvolti nella creazione di chatbot vincenti, dalle strategie di coinvolgimento dei clienti alle architetture di apprendimento automatico all'avanguardia.


Che tu sia un imprenditore che cerca di migliorare l'assistenza clienti, un product manager che desidera offrire un'esperienza senza attrito o semplicemente un appassionato di tecnologia, questa guida ti fornirĆ  le conoscenze e gli strumenti necessari per creare chatbot che lasciano il segno. I dati parlano chiaro: secondo una recente indagine, l'85% dei responsabili di aziende ritiene che i chatbot miglioreranno l'esperienza del cliente. E con un tasso di adozione del 67% entro il 2023, l'implementazione dei chatbot non ĆØ piĆ¹ un'opzione, ma una necessitĆ  per rimanere competitivi.



Indice della Guida su Come Creare Chatbot Efficaci

  1. Componenti chiave di una strategia di chatbot efficace

  2. Definire gli obiettivi e gli obiettivi del tuo chatbot

  3. Mappare il percorso del cliente per interazioni di chatbot migliori

  4. Progettare un'esperienza di chatbot incentrata sull'utente

  5. Sviluppare e testare il prototipo del tuo chatbot

  6. Lanciare e monitorare le prestazioni del chatbot

  7. Miglioramento continuo per risultati ottimali di chatbot

  8. Best practice per chatbot di successo


Preparati a scoprire come sviluppare una solida strategia di chatbot personalizzata per il tuo business.



Creare Chatbot Efficaci con l'IA: La Guida Definitiva
Creare Chatbot Efficaci con l'IA: La Guida Definitiva


Componenti chiave di una strategia di chatbot efficace

Un approccio strutturato e completo ĆØ fondamentale per implementare con successo una strategia di chatbot. Ecco gli step da seguire:

Step 1: Definisci gli obiettivi aziendali che vuoi raggiungere con il chatbot. Ad esempio, migliorare l'assistenza clienti, aumentare le vendite, supportare iniziative di marketing.

Step 2: Studia approfonditamente il tuo pubblico di riferimento attraverso indagini, interviste e analisi dei dati. Crea delle persona rappresentative dei tuoi clienti target.

Step 3: Mappa l'intero percorso del cliente per identificare i punti di attrito dove un chatbot potrebbe essere utile. Considera ogni fase, dal primo contatto al post-vendita.

Step 4: Definisci il ruolo, la personalitĆ  e il tono di voce che vuoi dare al tuo chatbot in base al tuo marchio e target di riferimento.

Step 5: Elenca le funzionalitĆ  e capacitĆ  chiave che il chatbot deve avere per supportare gli obiettivi aziendali e migliorare l'esperienza dell'utente.

Step 6: Seleziona la tipologia di chatbot piĆ¹ adatta, se basato su regole o alimentato dall'AI, in base alla complessitĆ  delle conversazioni previste.


Domande da porsi:

  • Quali sfide o problemi specifici dei nostri clienti puĆ² risolvere un chatbot?

  • Come possiamo integrare il chatbot nell'esperienza multicanale offerta?

  • Quali dati e sistemi interni ha bisogno di accedere il chatbot


Definire gli obiettivi e gli obiettivi del tuo chatbot

Stabilire obiettivi chiari e misurabili per il tuo chatbot ĆØ cruciale per il suo successo.

Ecco come fare:

Step 1: Raduna un team trasversale di persone da reparto vendite, marketing, assistenza clienti ecc.

Step 2: Elenca tutti i potenziali obiettivi che il chatbot potrebbe perseguire collegati agli obiettivi di business generali.

Step 3: Dai la prioritĆ  agli obiettivi in base al loro impatto potenziale sui KPI aziendali chiave come il fatturato, il costo per acquisire clienti, il tasso di conversione, ecc.

Step 4: Per ogni obiettivo primario, definisci metriche SMART specifiche per misurare le prestazioni come il numero di lead generati, le vendite incrementali, il risparmio sui costi di supporto ecc.

Step 5: Stabilisci obiettivi numerici per ciascuna metrica a intervalli chiave come 3 mesi, 6 mesi e 1 anno.

Step 6: Rendili visibili a tutti i team e rivedi regolarmente i progressi.


Domande da porsi:

  • Come possiamo quantificare il successo del chatbot?

  • Quali sono le principali metriche chiave da tracciare?

  • A quali benchmark o prestazioni storiche mireremo?


Prima di testare il CHATBOT demo usa il bottoncino šŸ” a destra per avviarlo




Per una nostra azienda che vende software, il principale obiettivo del chatbot "Kristel" era incrementare il tasso di conversione dei lead e facilitare il processo di acquisto per i potenziali clienti. Alcune delle metriche chiave monitorate includevano:

  • Percentuale di lead qualificati che hanno effettuato un acquisto tramite Kristel

  • Valore medio dell'ordine per gli acquisti da chatbot

  • Numero di dimostrazioni di prodotto o appuntamenti prenotati attraverso il chatbot

  • Tempo medio di risoluzione delle query pre-vendita da parte di Kristel


Monitorando questi KPI fondamentali, siamo stati in grado di affinare costantemente le capacitĆ  e i flussi di conversazione di Kristel, massimizzando il suo impatto sul ciclo di vendita e migliorando l'esperienza del cliente nel suo complesso.


Con una guida dettagliata come questa, avrai tutti gli strumenti necessari per sviluppare una strategia di chatbot efficace e allineata ai tuoi obiettivi aziendali. L'implementazione mirata di un chatbot puĆ² davvero fare la differenza nel coinvolgimento dei clienti e nella crescita del business. Continua a Leggere!



Mappare il percorso del cliente per interazioni di chatbot migliori

Comprendere approfonditamente il percorso del cliente ĆØ fondamentale per sfruttare al meglio il potenziale dei chatbot. Un'accurata mappatura ti permette di identificare i punti critici in cui un chatbot puĆ² offrire un supporto prezioso e senza soluzione di continuitĆ .

Inizia intervistando direttamente i tuoi clienti per comprendere le loro maggiori sfide, frustrazioni e aspettative durante il processo d'acquisto.


Quali domande hanno? Quali ostacoli incontrano? Dove si bloccano o perdono la motivazione?


Raccogliendo questi preziosi feedback, potrai creare persona dettagliate che rappresentano i vari segmenti di clientela.


Il passo successivo ĆØ mappare visivamente ogni fase e punto di contatto lungo il percorso del cliente, dall'iniziale ricerca di informazioni al post-vendita. Strumenti come le user journey map possono rivelarsi molto utili per avere una vista d'insieme chiara.

A questo punto, sarai in grado di identificare dove un chatbot puĆ² inserirsi perfettamente per guidare il cliente, rispondere a domande frequenti, gestire obiezioni e persino finalizzare un acquisto in modo semplice e naturale.


Domande da porsi:

  1. In quali fasi il cliente potrebbe beneficiare maggiormente di un supporto istantaneo tramite chatbot?

  2. Quali sono i punti di maggior attrito che un chatbot potrebbe aiutare ad alleviare?

  3. Come puĆ² il chatbot integrarsi perfettamente nel percorso multicanale dei nostri clienti?



Prendiamo ad esempio Invenium LegalTech, un'azienda specializzata in servizi di recupero crediti attraverso metodologie legali. Hanno implementato un chatbot, "Lia", per supportare i clienti sia aziendali che privati lungo l'intero processo.


In fase iniziale, Lia funge da guida informativa, fornendo dettagli sui servizi offerti, le procedure seguite e le probabilitĆ  di successo stimate in base al tipo di credito da recuperare. Integrando "Lia" sapientemente nel percorso del cliente, Invenium ha potuto snellire le operazioni, migliorare la trasparenza e mantenere un alto livello di coinvolgimento in ogni fase del processo.


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Non basta perĆ² solo mappare il percorso. Un chatbot di successo deve anche offrire un'esperienza utente accattivante e personalizzata.


Piattaforme e Strumenti per lo Sviluppo di Chatbot

Quando si tratta di sviluppare chatbot efficaci, ĆØ fondamentale scegliere le giuste piattaforme e strumenti. Opzioni come Dialogflow, Microsoft Bot Framework, e IBM Watson offrono funzionalitĆ  avanzate di sviluppo e gestione dei chatbot, facilitando il processo di creazione e implementazione. Anche se queste piattaforme richiedono delle competenze base, il nostro consiglio ĆØ sempre quello di affidarsi a professionisti. PerchĆØ una volta in produzione il nostro chatbot diventa come un dipendnete, e delle sue "figuracce" ne risponde direttamente l'immagine del BRAND.





Integrazione con Sistemi Esistenti e InteroperabilitĆ 

L'integrazione dei chatbot con i sistemi esistenti e l'interoperabilitƠ sono cruciali per garantire un'esperienza utente fluida e completa. Utilizzando API ben sviluppate e protocolli standard come RESTful, i chatbot possono comunicare in modo efficiente con altre applicazioni e sistemi, ampliando cosƬ le loro capacitƠ e migliorando l'efficacia complessiva.


ƈ importante valutare attentamente come i chatbot si integreranno con i sistemi esistenti dell'azienda per massimizzare i benefici e garantire una transizione senza intoppi. Attraverso una pianificazione attenta e una progettazione dettagliata, ĆØ possibile creare una solida base per un'efficace integrazione tecnologica.



Progettare un'esperienza di chatbot incentrata sull'utente

Al giorno d'oggi i clienti si aspettano interazioni istantanee, rilevanti e piacevoli, indipendentemente dal canale utilizzato. Un chatbot ben progettato non solo risolve problemi in modo efficiente, ma crea anche un legame piĆ¹ forte con il marchio.

Il primo passo ĆØ definire il tono di voce e la personalitĆ  che allinei il chatbot con la tua identitĆ  di brand.


SarĆ  amichevole e informale? Professionale ed esperto? Giocoso e spiritoso? Qualunque approccio tu scelga, assicurati che rimanga coerente in tutte le conversazioni per creare un'esperienza armoniosa.


Un elemento chiave ĆØ il grado di personalizzazione offerto. Utilizzando informazioni sul cliente come nome, dati dell'account e cronologia degli acquisti, un chatbot puĆ² fornire risposte e raccomandazioni su misura per ogni utente in modo piĆ¹ contestuale e pertinente.

Un'altra considerazione importante ĆØ la gestione di conversazioni complesse. Armati di un knowdledge base robusto continuamente aggiornato, potrai assicurarti che il tuo chatbot abbia sempre risposte esaustive e perspicaci anche per richieste articolate.


Domande da porsi:

  1. Che tono di voce rispecchia meglio il nostro marchio e il nostro pubblico?

  2. Quali dati di profilazione del cliente possiamo sfruttare per personalizzare le interazioni?

  3. Come possiamo far evolvere costantemente le capacitĆ  conversazionali del chatbot?




Ottimizzazione Prestazionale


Tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale

Nel contesto dell'ottimizzazione prestazionale dei chatbot, l'utilizzo di tecniche avanzate di Machine Learning e Intelligenza Artificiale riveste un ruolo fondamentale. Attraverso l'addestramento continuo del modello predittivo del chatbot, ĆØ possibile migliorarne le prestazioni nell'interpretazione e risposta alle domande degli utenti in maniera sempre piĆ¹ accurata e tempestiva.



Analisi dei Dati e Feedback degli Utenti per il Miglioramento Continuo

L'analisi dei dati raccolti dalle interazioni tra utenti e chatbot, unita ai feedback forniti dagli stessi utenti, costituisce un elemento cruciale per il miglioramento continuo delle prestazioni del chatbot. Attraverso l'interpretazione dei dati e il monitoraggio costante del comportamento del chatbot, ĆØ possibile identificare aree di miglioramento e apportare aggiustamenti mirati per garantire un'esperienza utente ottimale.



La costante analisi dei dati e il feedback degli utenti rappresentano quindi una fase essenziale nell'ottimizzazione prestazionale dei chatbot, consentendo di adattare e perfezionare costantemente le capacitĆ  del sistema per fornire risposte sempre piĆ¹ pertinenti e soddisfacenti.



Sviluppare e testare il prototipo del tuo chatbot

Una volta definita la strategia e progettata l'esperienza utente, ĆØ arrivato il momento di sviluppare effettivamente il prototipo del tuo chatbot. Qui dovrai scegliere fra due principali tipologie:

  • Chatbot basati su regole: Questi sistemi piĆ¹ semplici analizzano parole chiave, corrispondono pattern predefiniti e forniscono risposte prestabilite da un knowledge base. Sono ideali per query e compiti specifici e ben definiti.

  • Chatbot AI-powered: Questi agenti virtuali avanzati usano l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per interpretare il contesto, imparare dalle conversazioni e fornire risposte piĆ¹ naturali e dinamiche. Sono piĆ¹ flessibili ma richiedono maggiori sforzi di addestramento.


Qualunque opzione tu scelga, assicurati che il prototipo inizi con un'ampia gamma di funzionalitĆ  per automatizzare il maggior numero di interazioni possibili, come prenotazioni di appuntamenti, ricerca di FAQ, e persino opzioni di checkout per finalizzare acquisti.


Quindi entra nella fase di test rigorosi, provando il chatbot su vari dispositivi, sistemi operativi e canali di comunicazione per identificare e risolvere eventuali problemi o mancanze prima del lancio effettivo.


Domande da porsi:

  1. Quali tipologie di query e compiti dev'essere in grado di gestire il chatbot?

  2. Quali integrazioni con sistemi esistenti come CRM, basi di conoscenza, ecc. sono necessarie?

  3. Come miglioreremo e alleneremo il chatbot nel tempo per migliorarne le capacitĆ ?



Creazione di Chatbot Efficaci - Guida Approfondita

Lanciare e monitorare le prestazioni del chatbot

Dopo attente fasi di pianificazione, progettazione e sviluppo, ĆØ arrivato il momento di rendere operativo il tuo chatbot e monitorarne da vicino le prestazioni. Un lancio su larga scala richiede tuttavia alcuni passaggi preliminari.


In primo luogo, definisci una strategia di deploy graduale anzichĆ© un rilascio massiccio su tutti i canali contemporaneamente. Parti con un gruppo di utenti di prova o un solo canale chiave per identificare e risolvere eventuali difetti prima di un'implementazione piĆ¹ ampia.


Il passo successivo ĆØ abilitare il chatbot sui canali digitali desiderati come sito web, app mobile, social media, piattaforme di messaggistica e cosƬ via. Un'efficace piattaforma di chatbot offre forti capacitĆ  di integrazione omnicanale per garantire un'esperienza utente coesa.


Una componente imprescindibile ĆØ l'implementazione di strumenti di monitoraggio e analisi avanzati. Solo tracciando metriche chiave come volumi di conversazione, tassi di risoluzione dei problemi, tempi di risposta e feedback degli utenti, potrai misurare l'impatto del chatbot e identificare aree di miglioramento.


Domande da porsi:

  • Quale canale o gruppo di utenti dovremmo prendere di mira per un lancio pilota?

  • Come misureremo l'efficacia del chatbot rispetto agli obiettivi prefissati?

  • Quali processi metteremo in atto per rivedere e affinare continuamente le prestazioni?


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Prendiamo ad esempio un'azienda di monitoraggio e gestione della reputazione online. Hanno sviluppato un chatbot, che chiamano "ReputationAI", per qualificare i lead entranti e fornire una prima valutazione del servizio.


In questa fase di demo, ReputationAI ĆØ stato implementato solo sul sito web aziendale. Gli utenti che visitano determinate pagine di destinazione come "Servizi" o "Contatti" vengono accolti da un invito discreto per chattare con ReputationAI.


Dopo un cordiale benvenuto, il chatbot pone alcune domande di qualifica di base come dimensioni dell'azienda, settore, presenza su quali piattaforme online e cosƬ via. Utilizzando le risposte, ReputationAI puĆ² comprendere le esigenze e le sfide specifiche del prospect.

A questo punto, fornisce un'analisi di massima della loro attuale reputazione online attraverso una panoramica sulla sentiment dei commenti, il ranking sui motori di ricerca e altri KPI pertinenti. PuĆ² quindi raccomandare un piano di abbonamento adeguato per i servizi di monitoraggio e ottimizzazione della reputazione.


Se il prospect ĆØ interessato, ReputationAI puĆ² anche programmare una chiamata di consulenza con uno specialista o indirizzarli a una risorsa piĆ¹ dettagliata. Nel frattempo, tutte le informazioni di lead qualificato vengono immesse nel CRM aziendale.


Monitorando l'engagement con ReputationAI, il numero di lead qualificati generati e altri KPI, l'azienda puĆ² affinare il chatbot e pianificare l'implementazione su canali aggiuntivi come social media, marketplaces di recensioni online e altro ancora.


La progettazione conversazionale, l'integrazione tecnologica, l'implementazione pratica, l'ottimizzazione prestazionale e l'evoluzione continua sono elementi fondamentali per creare chatbot efficaci.


Miglioramento continuo per risultati ottimali di chatbot

Uno dei maggiori vantaggi dei chatbot ĆØ la loro capacitĆ  di imparare e migliorare costantemente nel tempo. Monitorando da vicino le interazioni, i dati e il feedback degli utenti, potrai continuamente espandere le funzionalitĆ  e affinare l'esperienza offerta.


Un primo passo cruciale ĆØ analizzare regolarmente i dati di utilizzo per identificare lacune nelle capacitĆ  del chatbot e nuove aree di potenziale automazione. Dove l'assistenza umana ĆØ ancora fortemente richiesta? Quali sono le richieste piĆ¹ comuni che il chatbot non riesce a gestire? Concentra gli sforzi di sviluppo su queste prioritĆ .


Raccogli anche attivamente il feedback degli utenti, sia esso attraverso sondaggi di soddisfazione in-app, analisi dei sentiment sui commenti o interviste approfondite. Le percezioni e le esperienze dirette dei clienti sono una risorsa preziosa per migliorare l'esperienza di chatbot.


Un'altra attivitĆ  importante ĆØ espandere costantemente il knowledge base del tuo chatbot con nuove informazioni, funzionalitĆ , processi aziendali interni e risposte a domande frequenti man mano che emergono. Crea flussi di lavoro efficienti per acquisire questi nuovi dati e integrarli.


Non sottovalutare il potenziale di continuo affinamento delle capacitĆ  di elaborazione del linguaggio naturale del chatbot tramite tecniche di machine learning. PiĆ¹ conversazioni avvengono, meglio il sistema puĆ² imparare a interpretare il linguaggio umano in modi sempre piĆ¹ sofisticati.


Domande da porsi:

  • Come coinvolgeremo attivamente gli utenti per raccogliere preziosi feedback?

  • Quali flussi di lavoro metteremo in atto per espandere costantemente il knowledge base?

  • Come sfrutteremo l'apprendimento automatico per migliorare le capacitĆ  conversazionali?



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Per un'azienda di e-commerce, il chatbot "StylishAI" funge da assistente personale per lo shopping, offrendo consulenza sui suggerimenti di abbinamento e persino l'invio di codici promozionali tramite e-mail.


Dopo il lancio iniziale, l'azienda ha iniziato a monitorare da vicino le interazioni e ad analizzare le principali richieste non soddisfatte dal chatbot. Si sono resi conto che molti utenti cercavano consigli di abbinamenti specifici in base agli articoli che stavano visualizzando.


Pertanto, hanno integrato StylishAI con il loro catalogo di prodotti in modo che potesse fornire suggerimenti contestuali cosa consigliare e quando.

Hanno anche abilitato una funzione che permette al chatbot di inviare per e-mail promozionali mirate con codici sconto basati sulla cronologia di navigazione dell'utente dopo un acquisto non andato a buon fine.


Queste continue espansioni delle funzionalitĆ  di StylishAI hanno portato ad un aumento significativo delle conversioni e dei ricavi medi per visitatore. L'analisi dei dati e il feedback positivo dei clienti hanno inoltre fornito preziose informazioni per ulteriori perfezionamenti.



Best practice per chatbot di successo

Per chiudere in bellezza questa guida approfondita, ecco alcune best practice essenziali da seguire per creare chatbot coinvolgenti e di grande impatto:

  • Sii trasparente: Assicurati che gli utenti sappiano fin dall'inizio di star chattando con un bot e non con un agente umano. Gestire male le aspettative puĆ² solo portare a frustrazioni.

  • Rimani concentrato: I chatbot funzionano meglio quando hanno uno scopo e funzionalitĆ  chiaramente definiti. Evita di sovraccaricarli per non compromettere l'esperienza utente.

  • Dalle un'identitĆ : Assegna al tuo chatbot un nome accattivante e una personalitĆ  ben definita che si adatti al tuo marchio. Questo creerĆ  un legame piĆ¹ forte con gli utenti.

  • Usa riconoscimento contestuale: Sfrutta informazioni come posizione, dispositivo, cronologia di navigazione ecc. per fornire risposte e suggerimenti altamente pertinenti.

  • Implementa flussi di fallback: Quando un chatbot non riesce a comprendere la richiesta, deve avere un modo piacevole di indirizzare l'utente verso risorse alternative o un agente umano.

  • Mantieniti aggiornato: Il tuo chatbot dovrebbe essere potenziato e aggiornato costantemente con nuovi dati, capacitĆ  e ottimizzazioni basate su dati reali e feedback degli utenti.


Con le giuste strategie e best practice, un chatbot ben realizzato puĆ² davvero fare la differenza nell'esperienza del cliente, portando a una maggiore fidelizzazione, conversioni piĆ¹ elevate e un vantaggio competitivo duraturo per la tua attivitĆ .

Conclusione su come Creare CHATBOT vincenti

Questa guida completa sullo sviluppo di chatbot efficaci ti ha fornito tutte le conoscenze e gli strumenti necessari per implementare con successo un assistente virtuale altamente coinvolgente per la tua azienda. Dall'impostazione di una solida strategia alle best practice di progettazione dell'esperienza utente, fino al lancio, monitoraggio e miglioramento continuo, hai ora una mappa da seguire per realizzare soluzioni di chatbot su misura per le tue esigenze aziendali specifiche.


Vale la pena ricordare che tutti gli esempi pratici di chatbot illustrati in questa guida, come "Sofia" per l'azienda di software, "Lia" per il recupero crediti e "ReputationAI" per il monitoraggio della reputazione online, sono stati sviluppati da noi di IntelligenzaArtificialeitalia.net utilizzando le nostre tecnologie proprietarie all'avanguardia.

Cosa ti distingue ĆØ il fatto che offriamo questi potenti chatbot a prezzi imbattibili in Italia, con un'eccezionale opzione di acquisto una tantum senza alcun costo di abbonamento mensile o annuale ricorrente. Questo ti permette di sfruttare i vantaggi dell'automazione e dell'AI conversazionale con un investimento conveniente.


Se desideri scoprire di piĆ¹ su come un chatbot personalizzato puĆ² rivoluzionare le tue operazioni aziendali, non esitare a prenotare una consulenza gratuita con i nostri esperti su



Saremo lieti di comprendere le tue sfide e obiettivi unici e consigliarti la soluzione di chatbot piĆ¹ adatta.

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