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Generare Video Dalla Musica ARTificial - L'intelligenza Artificiale che trasforma Musica in Video


Trasformare la musica in immagini capaci di muoversi in totale autonomia in base alle

note eseguite: questo è ARTificial, un insieme di tecniche di intelligenza artificiale,

machine learning e grafica che è in grado di far dialogare pittura e musica in un modo

unico al mondo estendendo le potenzialità dei due linguaggi.


Lo spettatore viene proiettato in uno spazio latente, nascosto, di forme, colori e

pattern sconosciuti che in nessun altro modo potrebbero essere percepiti. Un

universo governato dai numeri, in cui la matematica, razionalità per eccellenza, perde

la sua rigidità, fredda e distaccata, rivelando un insospettabile lato umano: la capacità

di emozionare.


Ad ispirarmi è stata la bellezza della mia terra, il Salento, durante l’osservazione dei suoi

panorami,soffermandomi nell’ascoltare musica e immaginare un modo per dare

forma a ciò che percepivo.


Figura 1: Astrazione dell’input al modello neurale, quadri dell’artista e musica.
Figura 1: Astrazione dell’input al modello neurale, quadri dell’artista e musica.

Purtroppo la digital art deve ancora guadagnarsi l’accettazione e il riguardo concessi

a forme d’arte storicamente consolidate come scultura, pittura e disegno, forse a

causa dell’erronea impressione da parte di molti che "a farla è il computer".


Ad ogni modo, gli artisti digitali dispongono di un’ampia gamma di tecniche per

esprimere creativamente loro stessi. È possibile che l’accettazione generale del

valore della digital art aumenterà allo stesso modo in cui è aumentata

l’accettazione della musica prodotta con l’elettronica durante gli ultimi tre

decenni.


Arte digitale è un termine che fa immaginare qualcosa a metà tra il fisico e l’etereo,

tra il realizzato e il non realizzato, tra l’antico e il nuovo, è una vasta gamma di

lavori e pratiche artistiche che utilizzano la tecnologia digitale, in parte o in toto,

nel loro processo di creazione.


Nell’era dell’automazione si suppone ci sia un solo lavoro che algoritmi e macchine

non siano in grado di fare: l’artista.

Ma negli ultimi anni questa idea è stata stravolta e si è cominciato ad usare

tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per creare qualsiasi tipo di

opera d’arte: musica, film, sculture, dipinti ecc, con una possibilità infinita e

ancora inesplorata di combinazioni.


Infatti chi crea l’algoritmo non ha alcun controllo su ciò che la macchina genererà. E’ lei

a scegliere lo stile, il soggetto, la composizione, i colori e la texture. Il programmatore

imposta la struttura, ma l’algoritmo è completamente al timone quando si tratta di

elementi e principi dell’arte che genera.


Potremmo paragonare l’arte dell’intelligenza artificiale alla fotografia. Quando la

fotografia fu inventata all’inizio del ventesimo secolo, non era considerata arte,

dopo tutto, una macchina stava facendo gran parte del lavoro. Gli scettici resistettero,

ma alla fine cedettero: un secolo dopo, la fotografia divenne un genere artistico

consolidato.


Oggi le fotografie sono esposte nei musei e messe all’asta a prezzi astronomici. Non ho

dubbi che l’arte prodotta dall’intelligenza artificiale seguirà la stessa strada.


Figura 2: Immagini generate dal modello utilizzato
Figura 2: Immagini generate dal modello utilizzato

Per far si che, una volta generata l’immagine, si muovesse come se fosse dotata di vita

propria si è ricorsi all’uso di più modelli neurali.


Una volta addestrati, per quanto possano essere corretti dal punto di vista

matematico non è detto che siano visivamente suggestivi: gli unici a poter dare un

significato al prodotto finale sono i nostri sensi, vista, udito, e se vogliamo anche

una nostra parte latente intrinseca all’essere umano che associa il movimento

delle immagini alla musica, anche in modo non consapevole, cogliendone così la

bellezza.


Utilizzando diversi modelli si sono ottenuti effetti inaspettati.



Immagini generate dal Software ARTificial
Immagini generate dal Software ARTificial


Sostituendo la rete neurale generativa con un video si è avuto un bel salto di qualità

nella resa grafica. Il risultato finale auspicabile sarebbe simile a quello in figura sottostante.



Immagini generate dal Software ARTificial
Immagini generate dal Software ARTificial


In conclusione possiamo affermare che in questo lavoro si è visto come sia possibile

trovare un punto di collegamento, una connessione, tra arte e sviluppo di un

software, mettendo in relazione due linguaggi, apparentemente separati, che l’essere

umano utilizza per comunicare stati d’animo.


Soprattutto si è andati oltre la semplice analisi matematica dei dati fornendo una

rappresentazione degli stessi in modo innovativo, che non si limita a razionalizzare ogni

singolo comportamento del codice implementato, ma che consente di stupirci ad

ogni sua esecuzione. Questo perchè per quanto l’uomo si sforzi di voler

comprendere ogni singola cosa e volerla controllare in modo deterministico e

razionale, finisce per meravigliarsi quando compare l’inaspettato, il nuovo.

L’uso di questi modelli neurali ha permesso di ignorare completamente la natura

del fenomeno che si voleva manipolare: varianza, frequenza,ritmo, intenzione.


L’algoritmo non sa assolutamente niente di musica, di immagini né di emozioni

umane; riesce però a codificarne i pattern presenti attraverso l’uso di funzioni

matematiche: una volta decisa la codifica dei parametri e delle prestazioni da

controllare, sono utilizzabili per qualunque insieme di musiche o immagini.


Essendo questa una versione base del software, alcune funzionalità sono limitate ma la

fantasia umana non ha limiti, quindi in futuro potremmo permettere l’esecuzione del

software dal vivo con un musicista, band o addirittura, perchè no, orchestre. E’ solo

l’inizio di un viaggio alla scoperta di un universo tutto da esplorare.


Vi lascio degli estratti di alcune simulazioni generati dal mio algoritmo qui sotto

se qui sotto non vedi i video clicca qui






Fatemi sapere nei commenti quale vi piace di più, e magari possibili idee per estendere le funzionalità di questo progetto. Grazie per la lettura.

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